Apple, 자체적으로 AI 노력 강화

어제는 인공 지능 분야에서 주요 동맹 발표를 했습니다. 새롭게 발표된 협력 관계 on AI는 Google, IBM, Facebook, Microsoft 및 Amazon 간에 형성되었습니다.

이 새로운 동맹에서 빠진 것은 Apple과 Elon Musk의 openAI 팀이었습니다. Elon Musk는 아마도 Apple을 떠나는 그의 화성 식민지에 대한 원대한 계획으로 너무 바빴을 것입니다.

Apple은 AI에 대한 전략적 의도가 없습니까?

우리는 애플이 꽤 오래전부터 AI를 열심히 해왔다고 생각합니다. 그것은 응용 기계 학습 영역의 응용 프로그램을 탐색하고 Siri에 국한되지 않는 기존 제품을 강화할 사용 사례에 대해 생각하고 있습니다.

회사의 일부 채용 추진력을 살펴보면 회사 측에서 이러한 야망을 느낄 수 있습니다. 회사는 최근 AI 인수를 통해 확보한 역량과 함께 목표로 삼고 있다. 스타트업.

다음은 Apple에서 많은 AI 활동을 볼 수 있는 5가지 핵심 영역입니다.

비디오 애플리케이션을 위한 딥 러닝

최근에 구인 공고 딥 러닝 전문가의 경우 Apple은 찾고 있는 몇 가지 기술을 강조합니다. 게시물에 따르면 딥 러닝 전문가는 주제 전문가로 기능하고 고급 신경망 알고리즘의 설계 및 구현을 통해 다양한 팀을 도울 것입니다. 역할의 주요 응용 프로그램은 비디오 및 이미지 분석을 포함한 비디오 응용 프로그램에 중점을 둡니다. Apple의 소비자에 통합될 수 있는 다양한 센서 양식에 대한 이해와 함께 제품.

해당 역할에 대한 선호 자격에는 CUDA 커널을 사용한 GPU 컴퓨팅에 대한 고급 지식이 포함됩니다. CUDA는 NVIDIA에서 개발한 인기 있는 병렬 컴퓨팅 플랫폼입니다. 딥 러닝과 GPU 컴퓨팅은 이미지 인식 기술의 능력을 발전시켜 슈퍼 인간 수준.

iOS 10에 도입된 새로운 이미지 인식 기능은 이제 시작에 불과하다고 생각합니다. 앞으로 나아갈수록 딥 러닝으로 구동되는 iMessage, Facetime 및 사진에서 더 많은 기능을 기대할 수 있습니다. 프로세서와 임베디드 GPU가 더욱 강력해짐에 따라 고급 이미지 및 비디오 애플리케이션의 잠재력은 더욱 유망해 보입니다.

AI를 사용하여 건강 및 피트니스 카테고리 타겟팅

Apple이 제품 및 서비스 제공을 통해 건강 및 피트니스 애플리케이션에 진출한 것은 더 이상 놀라운 일이 아닙니다. Apple은 Writhlings와 같은 이 분야의 부티크 제품 회사 및 대형 제약 회사와의 파트너십을 통해 이미 회사를 건강 관리 및 피트니스 분야로 더 깊이 밀어넣고 있습니다.

Apple의 Watch Series 2는 웨어러블 및 피트니스 애플리케이션에 대한 우리의 생각에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다.

이제 Apple은 통계 모델링에 대한 탄탄한 배경지식과 딥 러닝 및 시각화 도구에 대한 경험이 있는 피트니스 및 건강 부서의 데이터 과학자를 찾고 있습니다.

이 분야의 박사 역할 데이터 분석, 가설 고안 및 입증, 다중 센서를 사용한 알고리즘 검증, 프레이밍 및 운전 사용자 연구, 고객 대면에서 알고리즘 구현을 돕기 위한 의도로 다분야 팀과 협력 소프트웨어.

Siri를 더 똑똑하게 만드는 데 얼마나 많은 박사 학위가 필요합니까?

채용 드라이브에 따르면 Siri를 더 똑똑하게 만들려면 Apple에서 상당한 박사 학위가 필요한 것으로 보입니다. 이제 MacBook을 포함한 거의 모든 Apple 장치에 Siri가 있으므로 이 플랫폼의 고급 제품 중 일부를 경험하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

Apple은 차세대 지능형 음성 비서에서 Amazon과 같은 경쟁업체를 강력하게 밀고 있습니다.

이를 시도하는 한 가지 방법은 NLP(자연어 처리)를 통해 인공 지능을 Siri에 푸시하는 것입니다. Apple은 전담 Siri Natural Language 팀을 구성했습니다.

Siri의 Natural Language 팀의 목표는 고급 통계 기술을 사용하여 Apple의 음성 비서를 한 차원 높은 수준의 지능과 정확성으로 만드는 것입니다.

Apple은 능동적인 지능과 고급 기계 학습을 모두 사용하여 다음과 같은 강력한 Siri를 만들려고 합니다. 음악, 지도 및 홈킷.

이 직위는 다양한 기술과 혁신을 포함하며 최첨단 기계 학습 및 소프트웨어 엔지니어링에 자리 잡은 독특한 기회입니다.

Apple의 Elite Advanced Computation Group

이것은 창립 이래 일부 최첨단 연구의 최전선에 있었던 Apple 내 엘리트 그룹입니다. Richard Crandall과 같은 유명한 학술 연구원들은 한때 Apple에서 이 엘리트 그룹을 이끌었습니다.

포틀랜드에 기반을 둔 팀은 기계 학습 분야의 R&D를 위해 수많은 박사를 고용하여 AI 인재를 강화하고 있습니다. 그들은 신호 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 응용 엔지니어링 분야로 확장을 모색하고 있습니다. 이 엘리트 Apple 그룹이 개발한 많은 연구 특허가 오늘날의 iPhone 및 기타 Apple 제품의 제품 기능으로 구체화되었습니다.

Apple의 ACG 부서가 AI와 머신 러닝을 추진하고 있다는 것은 Apple이 경쟁에서 이기기 위해 진지하게 노력하고 있음을 의미합니다.

획득을 통한 AI 역량 획득

Apple은 2억 달러에 Turi를 인수하여 AI 무기고에 많은 새로운 도구를 확보하게 되었습니다. Turi 기계 학습 플랫폼은 소비자 사용 사례와 관련된 AI 응용 프로그램에 대한 몇 가지 선구적인 작업을 수행했습니다. Turi가 매우 흥미로운 작업을 수행한 영역 중 하나는 감정 분석 영역이었습니다.

감정 분석은 사용자의 요구 사항을 파악하고 그에 따라 제품과 서비스를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 유형의 분석에는 많은 응용 프로그램이 있습니다.

• 포럼 데이터: 사람들이 다양한 제품과 기능에 대해 어떻게 느끼는지 알아보세요.
• 레스토랑 및 영화 리뷰: 사람들이 열광하는 것은 무엇입니까? 사람들은 무엇을 싫어합니까?
• 소셜 미디어: 해시태그에 대한 감정은 무엇입니까? 회사, 정치인 등을 위해?
• 콜 센터 기록: 발신자가 특정 주제에 대해 칭찬하거나 불평합니까?

iOS 10에서 Apple의 iMessage 플랫폼의 주요 변환을 감안할 때 앞으로 큰 변화가 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 오늘날 지능형 AI 기반 봇에 대한 모든 잡담으로 인해 메시징 봇을 상상할 수 있습니다. 튜리 딥러닝 플랫폼을 활용해 가치 있는 서비스를 제공할 수 있는 애플 제물. 메시징 기반 봇을 사용해 본 적이 없다면 부담 없이 Luka를 데리고 시승을 해보세요. iTunes에서 iOS 앱으로 사용할 수 있습니다.

요약해서 말하자면,

새로운 기술과 관련하여 Apple의 고독한 관리인 태도는 놀라운 일이 아닙니다. 그것은 항상 제품과 서비스 의도에 대해 매우 비밀스러웠습니다. Apple이 이 새로운 AI 파트너십에 참여하기로 약속하지 않은 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이 기술이 발전하고 새로운 동맹이 업계 선두주자로 자리매김함에 따라 AI 분야에서 Apple은 윤리적 결정과 관련하여 뛰어들어 더 큰 선에 기여할 수 있습니다. 만들기.

2017년과 그 이후로 넘어가면서 AI는 확실히 기술에서 매우 면밀히 관찰되는 영역이 될 것입니다. Apple 팬으로서 Apple이 사용자에게 점진적인 가치를 제공하기 위해 이 기술에 대해 열심히 노력하고 있다는 것을 알게 되어 기쁩니다.