MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 연구원들은 Apple의 iOS 운영 체제를 사용하는 장치를 위한 간단한 시선 추적 응용 프로그램을 개발했습니다. 모바일 장치를 사용한 시선 추적은 광범위하게 연구되었지만 항상 비용이 많이 드는 제안이었습니다. Aditya Khosla와 팀의 이 새로운 연구는 그것을 바꿀 것으로 예상됩니다.
논문의 공동 제1저자이자 전기 공학 및 컴퓨터 과학을 전공한 MIT 대학원생인 Aditya Khosla는 "이 분야는 닭과 계란의 고리에 갇혀 있습니다."라고 말합니다. “외부 기기를 가지고 있는 사람이 적기 때문에 애플리케이션을 개발할 큰 동기가 없습니다. 응용 프로그램이 없기 때문에 사람들이 장치를 구입할 인센티브가 없습니다. 우리는 이 고리를 깨고 전면 카메라만 사용하여 단일 모바일 장치에서 작동하는 아이트래커를 만들어야 한다고 생각했습니다.”
iPhone에서 카메라를 사용하여, 팀은 수많은 시선 추적 실험을 수행하고 데이터를 수집할 수 있었습니다. 팀은 머신 러닝을 사용하여 아이트래커를 구축했습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 대규모 훈련 예제 세트에서 패턴을 찾아 작업을 수행하는 방법을 학습하는 기술입니다.
기계 학습 및 신경망의 발전으로 Apple은 iOS 플랫폼에서 혁신을 계속할 수 있습니다. 장치가 눈의 움직임과 위치를 추적하고 컨텍스트 기반 정보를 제공할 수 있다면 가능성을 상상해 보십시오.
시선 추적 기술의 기존 응용 프로그램에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것 외에도 시스템은 새로운 컴퓨터 인터페이스를 가능하게 하거나 초기 신경 질환이나 정신 질환의 징후를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 병.
팀은 6월 28일에 연구 결과를 발표할 예정입니다.NS, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스.