Dažniausiai reklamuojama monitoriaus, vaizdo ar vaizdo įrašo savybė yra skiriamoji geba arba atnaujinimo dažnis. Tačiau tai nėra vieninteliai vaizdo kokybės veiksniai. Kitas svarbus vaizdo kokybės bruožas yra spalvų gylis.
Ką reiškia spalvos gylis?
Spalvos gylis matuojamas bitais ir apibūdina bitų, naudojamų kiekvieno pikselio spalvai rodyti, skaičių. Bitai veikia dvejetainiu būdu, todėl kiekvienam papildomam bitui palaikomų spalvų skaičius padvigubinamas.
Vieno bito vaizde galimos tik dvi spalvos, 2 bitų – keturios spalvos, keturių bitų – šešiolika spalvų ir pan. Standartinis vaizdo, vaizdo ir rodymo formatas 2020 m. yra 24 bitų „True color“ formatas, jis naudojamas beveik visuose įrenginiuose ir kodekuose.
Tikroji spalva turi 8 duomenų bitus kiekvienam raudonam, žaliam ir mėlynam pikseliui. Apskritai yra 224, arba 16 777 216 spalvų, kurios gali būti rodomos naudojant 24 bitus. Tai laikoma tikra spalva, nes žmogaus akis gali atskirti tik apie dešimt milijonų spalvų.
Patarimas: keli kodekai palaikys 32 bitų spalvas; tačiau papildomi 8 bitai naudojami tik kaip „alfa“ arba skaidrumo kanalas ir tikrai neprideda jokių „naujų“ spalvų, kurias galėtume matyti.
RGB spalvų erdvės problemos
RGB spalvų erdvės dizainas, naudojamas daugelyje įrenginių, netolygiai paskirsto spalvas, kurias gali suvokti žmogaus akis. Yra mažiau mėlynų ir geltonų spalvų variantų nei raudonų ir žalių, todėl žmonės dažniau pastebės juostų efektą naudojant šias spalvas.
Patarimas: juostelės atsiranda tada, kai spalvos, kurios turėtų būti atskirtos, „susilydo“ į toną, kuris nėra visiškai tinkamas, nes nėra pakankamai tonų, kad būtų galima tinkamai parodyti. Tai taip pat gali sukelti stiprus failų suspaudimas, o vaizdas rodomas kaip dantytas kraštas arba dėmės.
Kai rodomos juodos ir pilkos spalvos, RGB spalvų erdvė nustato visas tris spalvas į vienodą reikšmę, tai reiškia, kad yra tik 256 pilkos spalvos atspalviai. Dėl to labiau tikėtina, kad šešėliuose ir tamsesniuose vaizduose pastebėsite juostų problemas.
Dešinėje: išlyginti pilki atspalviai.
Suspaudimo algoritmai paprastai sumažina spalvų tikslumą, stengdamiesi sumažinti vaizdo užimamą erdvę, todėl jie pašalinkite spalvas, kurios greičiausiai nebus naudojamos arba kurias lengva pakeisti, bet jei pašalinsite per daug, paveikslėlyje bus matoma juosta poveikis.