Tokios pramonės šakos kaip švietimas jau susiduria su problemomis, kylančiomis naudojant AI įrankius, ir tai tik pablogės.
Dirbtinis intelektas šiuo metu yra labai populiarus dėl daugybės vaizdo ir teksto generatorių, pvz Stabili difuzija ir „ChatGPT“. Daugelis mano, kad šie įrankiai kelia grėsmę savo darbui, ir daugeliui žmonių tai gali būti teisinga. Tačiau tai taip pat nebūtinai yra precedento neturinti. Kadangi vis daugiau darbų yra automatizuojami, darbo vietų skaičius mažėja. Tačiau didesnė problema greičiausiai kils ne dėl to, kad bus mažiau darbo vietų, o dėl pokyčių, kuriuos patirs įvairios pramonės šakos.
Žvelgiant į praeitį, automatizavimas buvo niūri daugybės darbų kategorijų, pavyzdžiui, gamybos linijose, pjovėjas, ir ji nerodo jokių lėtėjimo požymių. Pavyzdžiui, savitarnos kasų skaitytuvai pakeitė daugybę prekybos centrų kasų, kurias būtų valdę tikri darbuotojai. Net viešbučio registratūros darbuotojus keičia automatiniai aparatai. Automatika nėra naujiena.
Problema, kurią sukuria AI teksto generatoriai, tokie kaip ChatGPT, yra ne tik esamose darbo vietose; tai, kad jis pakeičia esamas darbo vietas
taip pat esamų pramonės šakų žlugdymas taip, kad tai paveiks žmones, kurie jose dar nedirba. Ir vienas didžiausių jos tikslų yra švietimas.Kodėl „ChatGPT“ trikdo švietimą
Švietimą jau trikdo ChatGPT, ir tai vyksta dviem būdais. Pirma, studentai gali naudoti įrankį rašiniams generuoti, analizuoti problemas ir net rašyti jų kodą. Antroji priežastis yra ta, kodėl manau, kad švietimas turės keistis kaip pramonė, ir ta priežastis yra ta, kad AI aptikimo algoritmai neveikia ir greičiausiai niekada negalės veikti.
Kai naudojate dirbtinio intelekto teksto detektorių, įprastą tekstą įvedate į algoritmą, kuris, jūsų nuomone, parodys, ar kažkas yra sukurtas dirbtinio intelekto, ar ne. Atsižvelgiant į tai, kad patinka „ChatGPT“, „Google Bard“ ir „Bing Chat“. kartais klysta, kodėl turėtumėte aklai pasitikėti algoritmu, nustatančiu, ar tekstą parašė žmogus, ar ne? Didelis pasitikėjimas yra susijęs su tuo, kas neturi apibrėžto proceso ir nepaaiškina savo sprendimus ir tik pateikia išvestį, kaip koks nors algoritmas nusprendė, kad pateiktas tekstas atrodo Kaip.
Įdomus faktas: dauguma AI aptikimo algoritmų pažymės pirmą šio straipsnio skyriaus pastraipą kaip parašytą naudojant AI, bet aš jos nesukūriau naudodamas AI. Priežastis, kodėl ji pažymima, yra ta, kad ji paprasta ir lengvai suprantama. Aš nenaudojau jokių kalbinių suklestėjimo; Parašiau glaustai. Pastebėjau, kad atsitiktinės mano pastraipos skirtinguose straipsniuose bus pažymėtos kaip parašytos AI (galiu užtikrinti, kad taip nėra), o kiti sakys, kad jas 100% parašė žmonės.
Taigi, jei nustatėme, kad dirbtinio intelekto turinio detektoriais negalima pasitikėti, neįmanoma nubausti studentas už tai, kad naudojo dirbtinio intelekto įrankius rašydamas esė, jei taip atsitiko, kad jis pažeidžia netikslų aptikimą algoritmas. Savo ruožtu tai reiškia, kad studentai, kad iš tikrųjų daryti AI generavimo naudojimas rašant esė ar pateikti kitą turinį taip pat negali būti sugauti. Nėra jokios sidabrinės kulkos ir nėra daug ką nuveikti, nepakeitus to, kaip visa švietimo pramonė vertina mokinių rezultatus.
Kitoms pramonės šakoms taip pat gresia pavojus
Švietimas nėra vienintelė pramonė, kuriai gresia pavojus, tačiau ji tikrai turės vieną pragaištingiausių AI plitimo pasekmių. Kitos paveiktos pramonės šakos apima meno ir naujienų reportažus. The Associated Press puikiai naudojo AI beveik dešimtmetį už įmonės pajamas ir sudėjus sporto rezultatus. Nuo to laiko kitos svetainės mėgsta CNET naudojo dirbtinį intelektą straipsniams kurti kad pasidalijo akiplėšiškai klaidinga informacija Ir netgi nuplagijuotas. Sunku rasti argumentą, kuris leistų manyti, kad šios pramonės šakos baigsis visiškai nepažeistos.
Keliose pramonės šakose atsiras didžiulių padarinių, ir nelabai ką galime padaryti, kad tam pasiruoštume.
Dar keisčiau yra forumai ir įmonių valdomi pokalbių robotai. Jei kada nors kalbėjote su klientų aptarnavimo agentu iš, tarkime, IPT, žinosite, kokia varginanti patirtis gali būti tiesiog laukimas kad kas nors su jumis susisiektų, todėl AI pokalbių robotai gali užpildyti spragas. Be to, nors „ChatGPT“ (arba bet koks lygiavertis GPT-4 modelis) nebus 100% tikslus, klientų aptarnavimo agentai taip pat nėra. Tačiau įmonės turės naudoti daugiau skaičiavimo galios, kad galėtų paleisti šiuos robotus, todėl padidės poreikis duomenų centrai ir daugiau vietoje dirbančių inžinierių, kurie juos valdys, tačiau mažėja palaikymo agentų užduočių skaičius.
Šiuo metu dirbtinio intelekto dėka yra daug klaustukų, susijusių su keliomis pramonės šakomis, ir kai kurios iš to išeis geriau nei kitos. Dirbtinis intelektas nepakeis kiekvieno darbo, bet turės tam tikrą poveikį bet kokio tipo darbui, apie kurį galite galvoti. Keliose pramonės šakose atsiras didžiulių padarinių, ir nelabai ką galime padaryti, kad tam pasiruoštume.