„Apple“ pati didina dirbtinio intelekto pastangas

Vakar buvo paskelbtas svarbus aljanso pranešimas dirbtinio intelekto srityje. Naujai paskelbtas partnerystė AI buvo sukurta tarp Google, IBM, Facebook, Microsoft ir Amazon.

Šiame naujame aljanse trūko „Apple“ ir Elono Musko „openAI“ komandos. Elonas Muskas tikriausiai buvo per daug užsiėmęs dideliais planais dėl savo Marso kolonijos, kuri palieka Apple.

Ar „Apple“ neturi strateginių ketinimų dirbtinio intelekto srityje?

Manome, kad „Apple“ jau ilgą laiką sunkiai dirba su AI. Ji tyrinėjo taikomąsias mašinų mokymosi programas ir galvojo apie naudojimo atvejus, kurie sustiprins esamus pasiūlymus, įskaitant „Siri“, neapsiribojant.

Galite pajusti šį įmonės siekį, kai išnagrinėsite kai kuriuos įdarbinimo motyvus, kuriuos bendrovė pastaruoju metu taikėsi, taip pat į pajėgumus, kuriuos ji įgijo įsigydama AI startuolių.

Štai penkios pagrindinės sritys, kuriose „Apple“ atlieka daug dirbtinio intelekto veiksmų:

Gilus mokymasis vaizdo įrašų programoms

Neseniai darbo skelbimas Gilaus mokymosi specialistui „Apple“ pabrėžia kai kuriuos įgūdžius, kurių ji ieško. Remiantis skelbimu, gilaus mokymosi specialistas veiks kaip dalyko ekspertas ir padės įvairioms komandoms kurti ir įgyvendinti pažangius neuroninių tinklų algoritmus. Pagrindinė paraiška šiam vaidmeniui skirta vaizdo programoms, įskaitant vaizdo ir vaizdo analizę taip pat suprasti skirtingus jutiklių būdus, kurie gali būti įtraukti į „Apple“ vartotoją Produktai.

Pageidautina kvalifikacija, skirta šiam vaidmeniui, apima pažangias GPU skaičiavimo su CUDA branduoliais žinias. CUDA yra populiari lygiagrečiojo skaičiavimo platforma, kurią sukūrė NVIDIA. Gilus mokymasis ir GPU skaičiavimas pagerino vaizdo atpažinimo technologijos galimybes super žmogaus lygiai.

Manome, kad naujos vaizdo atpažinimo funkcijos, pristatytos iOS 10, yra tik pradžia. Kai judame į priekį, tikrai galime tikėtis daugiau „iMessage“, „Facetime“ ir „Photos“ funkcijų, kurias užtikrina gilus mokymasis. Kadangi procesoriai ir įterptieji GPU tampa galingesni, pažangių vaizdo ir vaizdo programų potencialas atrodo daug žadantis.

Taikymas pagal sveikatos ir kūno rengybos kategoriją naudojant AI

„Apple“ veržimasis į sveikatos ir kūno rengybos programas per savo produktų ir paslaugų pasiūlymus nebestebina. „Apple“ partnerystė su didelėmis farmacijos ir prabangių produktų įmonėmis šioje srityje, tokiomis kaip „Writhlings“, jau stumia bendrovę į sveikatos priežiūrą ir kūno rengybą.

Apple Watch Series 2 žada pakeisti mūsų mąstymą apie nešiojamus prietaisus ir kūno rengybos programas.

Dabar „Apple“ savo kūno rengybos ir sveikatos skyriui ieško duomenų mokslininkų, turinčių tvirtus statistinio modeliavimo pagrindus ir patirties naudojant gilaus mokymosi ir vizualizavimo įrankius.

Daktaras šioje srityje vaidmenį analizuos duomenis, kurs ir įrodins hipotezes, patvirtins algoritmus naudojant kelis jutiklius, formuoja ir vairuos naudotojų studijos, darbas su daugiadisciplinine komanda, siekiant padėti įdiegti algoritmus orientuojantis į klientus programinė įranga.

Kiek daktaro laipsnio reikia, kad Siri taptų protingesnė?

Žvelgiant į įdarbinimo ketinimus, atrodo, kad norint, kad „Siri“ taptų išmanesnė, reikia turėti nemažai „Apple“ daktaro laipsnių. Dabar, kai turime „Siri“ praktiškai visuose „Apple“ įrenginiuose, įskaitant „Macbook“, tik laiko klausimas, kada galėsime patirti kai kuriuos pažangius šios platformos pasiūlymus.

„Apple“ smarkiai veržiasi prieš konkurentus, tokius kaip „Amazon“, kai kalbama apie naujos kartos išmaniuosius balso padėjėjus.

Vienas iš būdų tai padaryti yra dirbtinio intelekto perkėlimas į Siri per NLP, dar žinomas kaip natūralios kalbos apdorojimas. „Apple“ subūrė specialią „Siri Natural Language“ komandą.

„Siri“ natūralios kalbos komandos tikslas yra perkelti „Apple“ balso asistentą į kitą intelekto ir tikslumo lygį naudojant pažangias statistikos technologijas.

„Apple“ siekia panaudoti aktyvų intelektą ir pažangųjį mašininį mokymąsi, kad sukurtų tvirtą „Siri“. gali palengvinti ir išspręsti įvairias sudėtingas problemas, susijusias su tokiomis programomis kaip muzika, žemėlapiai ir Homekit.

Ši pozicija apima daugybę įgūdžių ir naujovių, ir tai yra unikali galimybė, kuri yra mašininio mokymosi ir programinės įrangos inžinerijos pažanga.

Elitinė pažangiųjų skaičiavimų grupė „Apple“.

Tai elitinė Apple grupė, kuri nuo pat įkūrimo buvo kai kurių pažangiausių tyrimų priešakyje. Garsūs akademiniai tyrinėtojai, tokie kaip Richardas Crandallas, kadaise vadovavo šiai elitinei „Apple“ grupei.

Portlande įsikūrusi komanda stiprina savo AI talentą samdydama daugybę mokslinių tyrimų ir plėtros mokslų daktaro laipsnio mašininio mokymosi srityje. Jie nori plėstis signalų apdorojimo, kompiuterinio matymo ir kitose taikomosios inžinerijos srityse. Daugelis šios elitinės „Apple“ grupės sukurtų tyrimų patentų įgavo kaip gaminio ypatybės šiandieniniuose „iPhone“ ir kituose „Apple“ gaminiuose.

Jei „Apple“ ACG padalinys siekia dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, tai reiškia, kad „Apple“ rimtai siekia įveikti konkurentus.

AI galimybių įgijimas per įsigijimą

„Apple“ į savo AI arsenalą gavo daug naujų įrankių, įsigijusi „Turi“ už 200 mln. Turi mašininio mokymosi platforma atliko novatorišką darbą, susijusį su AI programomis, susijusiomis su vartotojų naudojimo atvejais. Viena iš sričių, kurioje Turi atliko labai įdomų darbą, buvo jausmų analizės sritis.

Sentimentų analizė gali padėti sekti vartotojų poreikius ir atitinkamai pritaikyti produktą bei paslaugas. Yra daug tokio tipo analizės programų:

• Forumo duomenys: sužinokite, kaip žmonės jaučiasi apie įvairius produktus ir funkcijas.
• Restoranų ir filmų apžvalgos: apie ką žmonės šėlsta? Ko žmonės nekenčia?
• Socialinė žiniasklaida: koks sentimentas apie grotažymę, pvz. įmonei, politikui ir pan.?
• Skambučių centro stenogramos: ar skambinantieji giria ar skundžiasi tam tikromis temomis?

Atsižvelgiant į tai, kad Apple iš esmės pakeitė savo iMessage platformą iOS 10, galima tikėtis didelių pokyčių. Šiuo metu kalbant apie išmaniuosius dirbtinio intelekto robotus, galite įsivaizduoti žinučių siuntimo robotus iš „Apple“, kuri gali pasinaudoti „Turi“ gilaus mokymosi platforma ir teikti vertingas paslaugas aukos. Jei nenaudojote žinutėmis pagrįsto roboto, nedvejodami išveskite Luką į bandomąjį pasivažinėjimą. Jis pasiekiamas iTunes kaip iOS programa.

Apibendrinant,

„Apple“ vienišo reindžerio požiūris nestebina, kai kalbama apie naujas technologijas. Ji visada buvo labai slapta apie savo gaminių ir paslaugų ketinimus. Nesistebime, kad „Apple“ neįsipareigojo prisijungti prie šios naujos AI partnerystės.

Šiai technologijai tobulėjant ir naujajam aljansui įsitvirtinus kaip pramonės minčių lyderis AI srityje „Apple“ gali įsitraukti ir prisidėti prie didesnio gėrio, kai reikia priimti etinį sprendimą gaminimas.

AI tikrai bus labai atidžiai stebima technologijų sritis, kai pereisime į 2017 m. ir vėliau. Kaip „Apple“ gerbėjui, malonu matyti, kad „Apple“ sunkiai dirbo su šia technologija, siekdama suteikti vartotojams papildomos naudos.