Padziļināta apmācība mūsdienās tiek izmantota progresīvās tehnoloģijās, piemēram, pašbraucošās automašīnās, vizuālajā atpazīšanā un krāpšanas atklāšanā. Dziļā mācīšanās ir mašīnmācīšanās metode, kuras pamatā ir mākslīgie neironu tīkli. Ir daudz dažādu neironu tīklu veidu, un viens no tiem ir atkārtotais neironu tīkls, ko izmanto balss meklēšanas programmas.
Atkārtotā neironu tīklā LSTM nozīme vai ilgtermiņa īstermiņa atmiņas tīkli ir jāuzsver, jo tas darbojas kā tā paplašinājums. LSTM ļauj atkārtotajam neironu tīklam atcerēties ievades ilgā laika periodā un saglabāt tos kā informāciju savā atmiņā, kā to spēj dators.
Ir daudz interesantu lietu par neironu tīkliem, kas programmētājiem būtu jāzina. Ja vēlaties uzzināt, kādas ir dažādas neironu tīklu reālās dzīves lietojumprogrammas, lasiet tālāk.
Kas ir neironu tīkls?
Mākslīgos neironu tīklus patiesībā iedvesmo un modelē reālās cilvēka smadzenes. Cilvēka smadzenēs ir dažādas mazas vienības, ko sauc par neironiem, kas ir savienoti ar plašu kolektīvo tīklu. Katra vienība ir salīdzinoši vienkārša, taču viss tīkls var atrisināt vēl sarežģītākus uzdevumus, kad katrs neirons darbojas kopā.
No otras puses, datorus veido arī tīkli, kas sastāv no mazākām vienībām, līdzīgi kā fizisko cilvēka smadzeņu slāņi. Neironu tīkls ir vispārīgs termins, ko lieto, lai aprakstītu mākslīgo tīklu klasi, kas atdarina vienu vai vairākas dabiskas cilvēka smadzeņu funkcijas, piemēram, valodu, spriedumu, atmiņu, plānošanu un domāšanu. Mākslīgo neironu tīklu var uzskatīt par spēcīgu superdators kas darbojas, kontrolējot ievadi (vai informāciju) un reaģējot uz izvadi (vai rezultātiem).
Būtībā to var uzskatīt par vadības bloku, kas ņem informāciju un apstrādā to, lai radītu ieprogrammētu atbildi. Šī funkcija padara mākslīgos neironu tīklus par tik aizraujošu rīku.
Ņemiet par piemēru balss atpazīšanas programmatūru, kas atpazīst noteiktu runu. Runa tiek ievadīta pirmajā ievades slānī (skaitļotā balss atpazīšanas datu bāze), kur tā tiek analizēta. Pēc tam otrā ievade (vai teksts) tiek pievienota otrajam slēptajam slānim un tā tālāk, līdz tiek iegūta vēlamā izvade.
Šīs sistēmas skaistums ir tāds, ka katru balsi var iegūt atsevišķi, neraizējoties par attiecībām starp tām. Izvades slānis ir jāievada tikai ar neapstrādātiem runas datiem, lai palīdzētu mākslīgā neironu tīkla darbībai. Kad ir iegūta vēlamā izvade, tā tiek nodota trešajam ievades slānim, kas rūpīgāk analizē runu.
Kur tiek izmantoti neironu tīkli?
Mūsdienās neironu tīkli maina ikdienas dzīvi un uzņēmējdarbību, sniedzot pārsteidzošus jaunus līmeņus mākslīgais intelekts (AI) visās nozarēs. Šie tīkli tiek izstrādāti vairāku iemeslu dēļ, tostarp uzlabojot mašīnmācīšanās efektivitāti un tehnoloģiju spēju risināt ikdienas cilvēka problēmas un darbības.
Neironu tīkli ir izstrādāti, lai dators vai sistēma varētu darboties kā cilvēka smadzenes. Kad neironu tīkls ir apmācīts, pamatojoties uz norādītajām ievadēm, jūs varat gūt labumu no vēlamajiem rezultātiem. Šeit ir dažas neironu tīklu reālās dzīves lietojumprogrammas, kas jums jāzina:
1. Runas un balss atpazīšana
Runas atpazīšanu mūsdienās var atrast daudzās lietojumprogrammās. Runas un balss atpazīšanu var atrast mājas automatizācijā, brīvroku skaitļošanā, video spēlesun virtuālā palīdzība. Padomājiet par Siri un Alexa. Šie virtuālie palīgi ir iespējami uzlaboto neironu tīklu dēļ. Tādas platformas kā Google un YouTube pievieno arī balss meklēšanas opciju lai palīdzētu lietotājiem.
2. Krāpšanas novēršana
Finansēs neironu tīklus izmanto, lai noteiktu krāpnieciskus darījumus. Daži neironu tīkli izveido sistēmas, kurās viņi pēta iepriekšējos kontu darījumus un darījumu biežumu, lai noteiktu, vai tie ir krāpnieciski vai nē. Neironu tīkli nosaka arī krāpnieciskus darījumus, ņemot vērā darījuma lielumu un darījumā iesaistītā mazumtirgotāja veidu.
Lasi arī: 13 labākās balss mainītāju lietotnes Android un iPhone ierīcēm 2021. gadā
3. e-komercija
Neironu tīkla lietojumprogramma šajā nozarē vairāk koncentrējas uz vietnes apmeklētāja lietotāja pieredzes personalizēšanu. Lielajās e-komercijas platformās tiek izmantots mākslīgais intelekts, lai parādītu saistītos un ieteicamos produktus, kurus persona varētu interesēt. Tas arī apkopo produktu ieteikumus, pamatojoties uz patērētāju uzvedību un iepriekšējiem pirkumiem.
4. Kiberdrošība
Plaši tiek izmantoti arī neironu tīkli aizsargāt datorus no vīrusiem. Neironu tīkli aizsargā datoru no kiberuzbrukumiem, nosakot, vai USB ierīce ir bojāta vai tajā nav vīrusu vai ļaunprātīgas programmatūras. To izmanto arī, lai izmantotu nulles dienas ievainojamības.
5. Teksta klasifikācija un kategorizēšana
Teksta klasifikāciju galvenokārt izmanto tīmekļa meklēšanā, informācijas filtrēšanā un valodas identificēšanā. Teksta klasifikāciju un kategorizēšanu var izmantot arī vietnes satura un dokumentu kārtošanai jūsu sistēmā. Piemēram, varat kārtot saturu pēc tēmām vai pārvaldīt tos, pamatojoties uz prioritāti vai steidzamību.
6. Fondu tirgus prognoze
Daudzi faktori ietekmē akciju tirgus darbību. Neironu tīkls var pārbaudīt dažādus faktorus un paredzēt cenas, lai palīdzētu tirgotājam izlemt par savu nākamo soli. Šo lietojumprogrammu izstrāde joprojām ir sākuma fāzē, jo tīklam ir jāizpēta liels vēsturisko un tirgus datu apjoms, lai veiktu saprātīgu un precīzu prognozi.
7. Mārketings
Neironu tīkli tiek izmantoti arī mērķa mārketingā. Kad mārketinga speciālists mēģina definēt vai identificēt a mērķa tirgus, tiek izmantotas tirgus segmentācijas metodes, lai sadalītu potenciālos klientus atsevišķās grupās, pamatojoties uz tādiem kritērijiem kā patērētāju uzvedība, vecums, atrašanās vieta un citi demogrāfiskie dati. Šos neironu tīklus var ieprogrammēt, lai tie atbilstu un personalizētāk iesaistītos dažādos segmentos.
Lasi arī: 13 labākās mārketinga lietotnes, lai reklamētu un virzītu jūsu biznesu
Kopsavilkums
Neironu tīkli ir vērtīgi rīki nozarēm, uzņēmumiem un privātpersonām. Mārketinga speciālistiem tas var palīdzēt personalizēt stratēģijas un mudināt veikt atkārtotus pirkumus no iepriekšējiem klientiem. Tas var arī palīdzēt akciju tirgotājiem izlemt par savu nākamo soli. Bankas ir izmantojušas neironu tīklus krāpšanas atklāšanai un kiberdrošībai.
Jūs, iespējams, nezināt, ka jau izmantojat sistēmu, kas izmanto neironu tīklus. To var atrast runas un balss atpazīšanas lietotnēs tālrunī vai mājas vadības sistēmā. Kad iepērkaties tiešsaistē, neironu tīkli sniedz jums produktu ieteikumus, pamatojoties uz jūsu nesenajiem pirkumiem vai uzvedību.
Ja jums rodas jautājums, kāpēc pēc mitrinātāja iegādes tiešsaistes veikalā jūsu Facebook plūsma pēkšņi ir piepildīta ar reklāmām par ādas kopšanas produktiem, jūs tikko esat pieredzējis neironu tīklu darbību.