Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 salīdzinošais novērtējums: 2022. gada flagmaņu veiktspējas prognozes

Tikai pagājušajā nedēļā parādījās jaunais Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 uzņēmuma tehnoloģiju samitā Havaju salās. Qualcomm jaunākajā mikroshēmojumā ir iekļauti daudzi būtiski uzlabojumi, padarot šo par vienu no aizraujošākajām Qualcomm ierīcēm ilgu laiku. Lai gan uzņēmums dažos aspektos vilcinājās sniegt padziļinātu tehnisko informāciju (tostarp atstājot novārtā lai pieminētu Adreno vai Kryo versijas nosaukumu), mēs joprojām varējām izpildīt virkni populāru etalonu Snapdragon 8 Gen 1 atsauces ierīce. Šie etaloni palīdz noteikt 2022. gadā gaidāmo vadošo modeļu veiktspējas gaidu bāzes līniju, sniedzot mums vēl vienu lietu, ko sagaidīt nākamajā gadā.

Snapdragon 8 Gen 1 atsauces ierīcē mēs izmantojām vienu holistisku etalonu (AnTuTu), uz CPU orientētu etalonu (Geekbench), uz GPU orientētu etalonu (GFXBench) un MLPerf etalonu. Katrs etalons tika izpildīts trīs reizes, un mēs ņēmām vidējo no trim rezultātiem. Qualcomm pēc noklusējuma bija iespējojis opciju "UI Perf Mode", kuru mēs atspējojām, jo ​​tā efektīvi mēģina piespiest etalonuzdevumu lietotnes, kas darbojas ar Prime kodoliem, lai dažos gadījumos iegūtu nedaudz augstāku rezultātu etaloniem. Ir arī vērts atzīmēt, ka, tiklīdz mēs iegūsim komerciālu ierīci ar Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, mēs atkārtosim šos etalonus.

Ja vēlaties uzzināt visas Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 mobilā tālruņa specifikācijas un funkcijas platforma, kuru uzņēmums līdz šim ir darījis pieejamu, tad iesaku izlasīt mūsu paskaidrojumu par Qualcomm Snapdragon 8 1. paaudze. Ātrai uzziņai es izveidoju diagrammu, kurā salīdzinātas galvenās Qualcomm Snapdragon specifikācijas 8 Gen 1 atsauces ierīce, salīdzinot ar pārējām divām atsauces ierīcēm, kas izmantotas šajā etalona salīdzināšanā. Šo diagrammu varat atrast zemāk pirms etalona rezultātiem.

Qualcomm sniedza mums paredzamo etalonu rezultātu kopumu, pamatojoties uz viņu pašu testēšanu. Mēs to izmantojām tikai atsaucei, un šī raksta apakšdaļā ir pieejama tabula, kurā ir ietverti etalona rādītāji, ko Qualcomm paredzēja sasniegt atsauces ierīcei.

Par šo rakstu: Qualcomm sponsorēja manu kolēģi, Ričs Vudss, lai apmeklētu Snapdragon Tech Summit Konā, Havaju salās. Uzņēmums apmaksāja viņa lidojumu un viesnīcu. Tomēr Qualcomm nebija nekādas informācijas par šī raksta saturu.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 etalona rezultāti

Testa ierīces specifikācijas

Pārskats par etaloniem. Noklikšķiniet, lai izvērstu.

Pārskats par etaloniem

• AnTuTu: Šis ir holistisks etalons. AnTuTu pārbauda CPU, GPU un atmiņas veiktspēju, vienlaikus iekļaujot gan abstraktos testus, gan pēdējā laikā salīdzināmas lietotāja pieredzes simulācijas (piemēram, apakšpārbaude, kas ietver ritināšanu caur a ListView). Galīgais rezultāts tiek vērtēts atbilstoši dizainera apsvērumiem.
• GeekBench: uz centrālo procesoru vērsts tests, kurā tiek izmantotas vairākas skaitļošanas slodzes, tostarp šifrēšana, saspiešana (teksts un attēli), renderēšana, fizikas simulācijas, datorredze, staru izsekošana, runas atpazīšana un konvolucionālā neironu tīkla secinājumi uz attēliem. Rezultātu sadalījums sniedz konkrētus rādītājus. Galīgais rezultāts tiek svērts atbilstoši dizainera apsvērumiem, lielu uzsvaru liekot uz veselu skaitļu veiktspēju (65%), pēc tam peldošo veiktspēju (30%) un visbeidzot kriptogrāfiju (5%).
• GFXBench: mērķis ir simulēt videospēļu grafikas renderēšanu, izmantojot jaunākās API. Daudz ekrāna efektu un augstas kvalitātes tekstūras. Jaunākos testos tiek izmantots Vulkan, savukārt mantotajos testos tiek izmantota OpenGL ES 3.1. Izvadi ir kadri testa laikā un kadri sekundē (otrs skaitlis būtībā dalīts ar testa garumu), nevis svērtais rezultāts.
  • Acteku drupas: šie testi ir skaitļošanas ziņā smagākie, ko piedāvā GFXBench. Pašlaik populārākās mobilās mikroshēmas nevar uzturēt 30 kadrus sekundē. Konkrētāk, tests piedāvā patiešām lielu daudzstūru ģeometriju, aparatūras teselāciju, augstas izšķirtspējas faktūras, globālais apgaismojums un daudz ēnu kartēšanas, bagātīgi daļiņu efekti, kā arī ziedēšana un lauka dziļums efekti. Lielākā daļa no šiem paņēmieniem uzsvērs procesora ēnotāja skaitļošanas iespējas.
  • Manhetenas ES 3.0/3.1: Šis tests joprojām ir aktuāls, ņemot vērā to, ka mūsdienu spēles jau ir sasniegušas piedāvāto grafisko precizitāti un ievieš tādas pašas metodes. Tam ir sarežģīta ģeometrija, kas izmanto vairākus renderēšanas mērķus, atspulgus (kubiskās kartes), sieta renderēšanu, daudzus atliktā apgaismojuma avotus, kā arī ziedēšanu un lauka dziļumu pēcapstrādes gaitā.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile ir atvērtā koda etalons mobilās AI veiktspējas pārbaudei. Tas bija izveidoja MLCommons, bezpeļņas, atklāts inženierzinātņu konsorcijs, lai “nodrošinātu pārredzamību un līdzvērtīgus konkurences apstākļus ML sistēmu, programmatūras un risinājumi.” MLPerf Mobile pirmā iterācija nodrošina secinājumu veiktspējas etalonu nedaudzai datorredzei un dabiskajai valodai apstrādes uzdevumi. Lai iegūtu papildinformāciju, skatiet papīru "MLPerf Mobile Inference etalons: kāpēc mobilā AI etalonuzdevumi ir grūti un ko ar to darīt.”
  • Attēlu klasifikācija: Šis tests ietver etiķetes izsecināšanu ievades attēlam. Tipiski lietošanas gadījumi ietver fotoattēlu meklēšanu vai teksta izvilkšanu. Izmantotais atsauces modelis ir MobileNetEdgeTPU ar 4M parametriem, datu kopa ir ImageNet 2012 (224 × 224), un kvalitātes mērķis ir 98% no FP32 (76,19% Top-1).
  • Attēlu segmentēšana: Šis tests ietver ievades attēla sadalīšanu marķētos objektos. Tipiski lietošanas gadījumi ietver pašbraukšanu vai attālo uzrādi. Izmantotais atsauces modelis ir DeepLab v3+ ar 2M parametriem, datu kopa ir ADE20K (512 × 512), un kvalitātes mērķis ir 93% no FP32 (0,244 mAP).
  • Objekta noteikšana: Šis tests ietver robežlodziņu zīmēšanu ap objektiem, kā arī etiķetes nodrošināšanu šiem objektiem. Tipiski lietošanas gadījumi ietver kameras ievadi, piemēram, bīstamības noteikšanai vai satiksmes analīzei braukšanas laikā. Atsauces modelis ir SSD-MobileNet v2 ar 17 M parametriem, datu kopa ir COCO 2017 (300 × 300), un kvalitātes mērķis ir 97% no FP32 (54,8% milj.).
  • Valodas apstrāde: Šis tests ietver atbildi uz jautājumiem sarunvalodā. Tipiski lietošanas gadījumi ir tiešsaistes meklētājprogrammas. Atsauces modelis ir MobileBERT ar 25 M parametriem, datu kopa ir mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, un kvalitātes mērķis ir 93% no FP32 (93,98% F1).

Lasīt vairāk

---

Etalona rezultāti

AnTuTu

Sākot ar AnTuTu, mēs redzam, ka Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 atsauces ierīce ir ieguvusi punktus ievērojami augstāks nekā iepriekšējos gados, ar ievērojamu pieaugumu salīdzinājumā ar iepriekšējā gada atbilstošo periodu par aptuveni 240 000 punktus. Tas ir diezgan liels uzlabojums par aptuveni 33%, kas ievērojami pārsniedz Qualcomm solījumus par 20% ātruma uzlabojumu. Šis ir tikai viens tests, taču AnTuTu ir lielisks rīks neapstrādātu skaitļošanas iespēju salīdzināšanai starp ierīcēm, pat ja ne viss tiek pārvērsts lietošanā reālajā pasaulē.

Geekbench

Tomēr Geekbench 5.0 tas ir pavisam cits stāsts. Snapdragon 8 Gen 1 uzrāda nelielu vai nekādu ieguvumu salīdzinājumā ar iepriekšējo Snapdragon 888 atsauces ierīci, un faktiski pat pasliktinās veiktspēja, ja runa ir par daudzkodolu ierīcēm. Nav tā, it kā mēs būtu saskārušies ar stulbumu — Qualcomm iedeva mums informatīvu lapu ar etalonu rādītājiem, ko sagaidīt no Snapdragon 8 Gen 1, un tie atbilst tam, kas būtu sagaidāms. Faktiski viena kodola veiktspēja bija augstāka nekā Qualcomm sniegtā augšējā robeža, savukārt vairāku kodolu veiktspēja bija par 20 punktiem zemāka par gaidāmo zemāko robežu.

To sakot, es domāju, ka ir skaidrs, ka neatkarīgi no pārbaudes veikšanas tā nav pārbaude, kur Qualcomm ir veicis uzlabojumus. Citi mūsu testi liecina par ievērojamiem uzlabojumiem salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu mikroshēmojumiem.

GFXBench

Qualcomm nav daudz atklājis par jauno Adreno GPU Snapdragon 8 Gen 1, tāpēc mums nav daudz ko teikt par GPU, izņemot tā veiktspējas pieaugumu. Mēs nezinām kodolu skaitu, mēs nezinām frekvenci, un mums pat nav versijas numura. GFXBench Manhetenas testā, kas izmanto OpenGL ES 3.0 API un atveido 1080p ainu ārpus ekrāna, Snapdragon 8 Gen 1 bija vidējais kadru nomaiņas ātrums ir 221 kadrs sekundē, kas ir par aptuveni 31% un 75% lielāks nekā Snapdragon 888 un 865 panāktais kadru nomaiņas ātrums attiecīgi. GFXBench testā Aztec Ruins, kas izmanto Vulkan grafikas API un atveido 1080p ainu ārpus ekrāna, Snapdragon 8 Gen 1 vidējais kadru nomaiņas ātrums bija 41 kadrs sekundē. Tomēr tam ir brīdinājums; Iepriekšējie rezultāti atsauces ierīcēs tika pārbaudīti 1080p, turpretim vienīgais acteku drupu tests, kuram mums bija piekļuve, bija 1440p. Lai palielinātu izšķirtspēju līdz 1080p, vienlaikus ir nepieciešams renderēt par 43,75% vairāk pikseļu, tāpēc veiktspēja šajā testā samazinājās.

Tikai daži no ļoti labākās Android spēles prasa daudz GPU zirgspēku, taču uzlabota GPU veiktspēja ir noderīga ne tikai spēlēšanai. To sakot, spēles noteikti ir lielākais iemesls, kāpēc cilvēkiem rūpēs šie etalona rezultāti, un Šķiet, ka Snapdragon 8 Gen 1 nodrošina par 35% ātrāku grafikas renderēšanu un 20% labāku energoefektivitāti katru gadu. gadā. Tomēr šie rezultāti parāda tikai maksimālo GPU veiktspēju, tāpēc mums būs atkārtoti jāapmeklē GFXBench - tiklīdz mēs iegūsim komerciālo aparatūru, lai nodrošinātu etalona ilgtermiņa veiktspēju testiem.

MLPerf

Qualcomm ir īpaši piesardzīgs attiecībā uz mākslīgā intelekta uzlabojumiem. Mums nav skaitļu par TOPS (triljoni operāciju sekundē), lai gan mums ir zināma informācija par citiem uzlabojumiem. Piemēram, ir trešās paaudzes uzņēmuma sensoru centrmezgls, un tas arī demonstrēja vairākas citas SoC raksturīgas funkcijas Havaju salās.

Tomēr mums ir grūti pierādīt, cik nozīmīgs patiesībā ir šis veiktspējas lēciens. Mēs esam padziļināti runājuši par AI salīdzināšanas grūtībām mūsu intervijās ar Treviss Lanjē no Qualcomm, Gerijs Brotmens un Ziads Asgars. Labā ziņa ir tā, ka kopš mūsu diskusijām ar Qualcomm vadītājiem AI etalonu jomā ir panākts ievērojams progress.

Visdaudzsološākie pašlaik pieejamie etaloni ir MLPerf Mobile, kas ir atvērtā koda mobilā AI etalons, ko nodrošina vairāki SoC pārdevēji, ML ietvaru nodrošinātāji un modelis ražotājiem. Tā sākotnējā mobilo secinājumu rezultātu grupa ir publiska, tāpēc mēs izmantojām šos rezultātus, lai salīdzinātu Snapdragon 8 Gen 1 ar Snapdragon 888 Xiaomi Mix 4, Dimensity 1100 Vivo S9 5G un Exynos 2100 Samsung Galaxy S21 Plus. Mēs nesaņēmām latentuma rezultātus — tikai caurlaides skaitļus — tāpēc mēs neuzrādījām visus rezultātus, ko pārdevēji bija iesnieguši pārbaudei pakalpojumā MLCommons.

Šajos atlasītajos datorredzes un dabiskās valodas apstrādes secinājumu etalonos mēs varam redzēt ka Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 atsauces ierīce sasniedza augstākos rezultātus visos četros testos. tālu. Demensity 1100 kopumā klājās diezgan slikti. Qualcomm Snapdragon 888 joprojām ērti pārspēja citus šajā testā, taču Snapdragon 8 Gen 1 visos šajos testos ir citā līmenī.

Būs interesanti redzēt, kādas lietojumprogrammas un funkcijas izstrādātāji un oriģinālo iekārtu ražotāji var izveidot, izmantojot Snapdragon 8 Gen 1 AI spējas. Datorredzei būs īpaši svarīga loma daudzajās ar AI uzlabotajās videogrāfijas funkcijās iespējams, redzēsim 2022. gadā, savukārt uzlabota NLP veiktspēja var ietekmēt arī blakus esošos video aspektus, piemēram, audio ierakstu. Tādi uzņēmumi kā Google strādā Google Tensor spiedīs arī citus SoC pārdevējus šajā nodaļā.

Secinājums

Tālāk ir sniegta tabula, kurā Qualcomm mums sniedza sagaidāmos etalonu rādītājus, un jūs varat redzēt, ka tie lielākoties samazinās atbilstoši iepriekš sasniegtajiem rezultātiem.

Paredzamie etalona rādītāji Snapdragon 8 Gen 1 atsauces dizainam (no Qualcomm)

Etalons	Versija	Metode	Paredzamais rezultātu diapazons
Sistēma	Geekbench ST	v5.4.2	3 iterāciju vidējais rādītājs	~1220 - 1233
Sistēma	Geekbench MT	v5.4.2	3 iterāciju vidējais rādītājs	~3770 - 3810
Sistēma	AnTuTu	v9.2.1	3 iterāciju vidējais rādītājs	1. palaišana: ~1mVid. no 3 iterācijām: ~980K
Sistēma	PCMark	v3.0.4061	3 iterāciju vidējais rādītājs	~17k
Pārlūkprogramma (Chrome v95.0.4638.74 64 bitu)	Strūklas	v2.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~135 - 140
Pārlūkprogramma	Spidometrs	v2.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~123 - 126
Pārlūkprogramma	WebXPRT	v3.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMark	v3.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~97 tūkst
AI	MLPerf (atsevišķā QRD, jo tas aizņem 30 minūtes)	v1.1	3 iterāciju vidējais rādītājs	Attēlu klase: ~2435 - 2450 Objekta noteikšana: ~1180–1250 Attēla segments: ~520–540 Valodu izpratne: ~38 - 40 Attēlu klase (bezsaistē): ~3580–3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	3 iterāciju vidējais rādītājs	~530 - 550k
Grafika	GFXBench Manhattan 3.0 offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~267 - 268 FPS
Grafika	GFXBench T-Rex — ārpus ekrāna (1080p) (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~450 - 452 FPS
Grafika	GFXBench Manhattan 3.1 Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~176 FPS
Grafika	GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~97 - 98 FPS
Grafika	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~49 kadri sekundē
Grafika	GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	3 iterāciju vidējais rādītājs	~43 FPS

Lasīt vairāk

Snapdragon 8 Gen 1 sniedz daudz uzlabojumu salīdzinājumā ar pagājušā gada mikroshēmojumu, it īpaši, ja runa ir par AI. Lai gan ar CPU saistītajos Geekbench rezultātos noteikti ir dažas dīvainības, ir skaidrs, ka ir veikti visaptveroši uzlabojumi. Ja veicat jaunināšanu no ierīces, kas ir divus gadus vecāka (vai vecāka), uzlabojumi, visticamāk, būs pamanāmi, lai gan lielais AI veiktspējas uzlabojums, visticamāk, paliks nepamanīts. Uzņēmumi reti izmanto visu mākslīgā intelekta potenciālu, kad runa ir par Qualcomm mikroshēmojumiem, un visticamāk, ka šeit atkal būs tas pats.

Ir arī vērts atzīmēt, ka līdz ar konkurences saasināšanos, iespējams, ir vērts gaidīt, lai redzētu, ko Samsung un MediaTek darīs tālāk. The Izmērs 9000 Mikroshēmojumam ir potenciāls Snapdragon 8 Gen 1 priekšplānā veiktspējas ziņā, un par gaidāmo Exynos 2200 vēl nav daudz zināms. Es personīgi ar nepacietību gaidu šo etalonu pārskatīšanu komerciālai ierīcei nākotnē, jo īpaši kontrolētākā vidē.