Apple klusi attīsta savas mākslīgā intelekta iespējas

Apple ierindojas tikai otrajā vietā pēc Google, runājot par mākslīgā intelekta iegādes skaitu, ko veikuši dažādi tehnoloģiju giganti laikā no 2012. līdz 2017. gadam. Neraugoties uz nepārtraukto virsrakstu straumēm, kurās tiek apgalvots, ka Apple pēc Stīva Džobsa ir izniekojusi savas inovācijas priekšrocības, es stingri uzskatu pretējo. Apple šonedēļ tikko iegādājās Vācijas Eye Tracking Solutions uzņēmumu Sensomotoric Instruments. Šī ir tikai viena no daudzajām iegādēm, kuras uzņēmums ir iztērējis kopš 2015. gada, lai stiprinātu savus progresīvos tehnoloģiju risinājumus.

Vai nepieciešama jauna AI aparatūra?

Tā ir taisnība, ka uzņēmums pēdējo desmit gadu laikā nav spējis nākt klajā ar tādu kategorijas slepkavas produktu kā iPhone. Bet tas noteikti pozicionē sevi ar nepieciešamajām iespējām, kad runa ir par nākamajām progresīvām tehnoloģijām, piemēram, Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās.

Apple akcijas turpina tirgoties līdzīgi kā aparatūras uzņēmuma akcijas ar P/E reizinājumu ap 12. Salīdziniet to ar dažiem uzņēmumiem, kurus redzat, veidojot mākslīgā intelekta spēli, iegādājoties iepriekš redzamajā attēlā.

2016. gada sākumā Apple tirgojās par 11,36 reizēm, savukārt Amazon tirgoja 900 reizes, Facebook — 100 reižu, bet Google – 31 reizi. Pat Microsoft tirdzniecība vairāk nekā 30 reizes pārsniedza savus ienākumus. Lai gan Apple tirgojas ar 17,x reizēm lielāku peļņu, pamatojoties uz 2017. gada ieņēmumiem, tas joprojām ir krietni zemāks par dažiem citiem uzņēmumiem. Apple noteikti iegūs lielāku vērtību, ja uzņēmums tik daudz iegulda mašīnmācībā un mākslīgajā intelektā.

Interesanti, ka tajā pašā laikā Apple radītā bezmaksas nauda bija eksponenciāli augstāka nekā jebkuram no šiem uzņēmumiem. Ja es šodien būtu Apple investors un varētu piekļūt riskam, kas saistīts ar kādu no FANG akcijām, man būtu ļoti ērti piederēt Apple.

Ar šiem pieaugošajiem pirkumiem, lai stiprinātu savus pētniecības un attīstības centienus mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā, Apple noteikti kļūs par spēku, ar kuru ir jārēķinās.

Apple inovācijas ir aizkulisēs

Inovācijas, izmantojot mākslīgo intelektu un citas jaunas tehnoloģijas, noteikti parādīsies Digitālās veselības aprūpes iniciatīvas, Siri 2.0 un autonoma braukšana, kad Apple gatavojas jaunu produktu un pakalpojumu piedāvājumu reklamēšanai.

Ir notikušas arī izmaiņas Apple stratēģiskajā virzienā, jo uzņēmums vēlas ieviest jauninājumus, izmantojot mikroshēmu dizainu. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz izmaksu puses ekonomiku, racionalizējot piegādātājus, Apple mēģina ieviest jauninājumus uzņēmumā, pilnveidojot mikroshēmu dizainu.

Marks Gurmans, ievērojams analītiķis uzņēmumā Bloomberg ziņoja ka uzņēmums, iespējams, strādā pie jaunas AI mikroshēmas.

“Saskaņā ar šo jautājumu pazīstama persona, Apple strādā pie procesora, kas īpaši paredzēts ar AI saistītiem uzdevumiem. Mikroshēma, kas iekšēji pazīstama kā Apple Neural Engine, uzlabos veidu, kā uzņēmuma ierīces tiek galā ar uzdevumiem, kuriem pretējā gadījumā būtu nepieciešams cilvēks. izlūkdati — piemēram, sejas atpazīšana un runas atpazīšana, sacīja persona, kura pieprasīja anonimitāti, apspriežot produktu, kas vēl nav ražots. publiski. Apple arī plāno piedāvāt izstrādātājiem piekļuvi mikroshēmai, lai trešo pušu lietotnes varētu arī izkraut ar mākslīgo intelektu saistītus uzdevumus, sacīja persona.

Iepazīstinām ar Core ML

Apple atver savu mašīnmācīšanās platformu trešo pušu izstrādātājiem. Uzņēmums nesen paziņoja Core ML, jauna pamata mašīnmācīšanās sistēma, ko izmanto Apple produktos, tostarp Siri, Camera un QuickType. Core ML nodrošina pārsteidzoši ātru veiktspēju ar vieglu mašīnmācīšanās modeļu integrāciju, kas ļauj izstrādātājiem izveidot lietotnes ar inteliģentām jaunām funkcijām, izmantojot tikai dažas koda rindiņas.

Jaunais Apple Core ML piedāvājums ļauj izstrādātājiem viegli izveidot datorredzes mašīnmācīšanās līdzekļus lietotnēs. Atbalstītās funkcijas ietver seju izsekošanu, sejas noteikšanu, orientierus, teksta noteikšanu, objektu izsekošanu un attēlu reģistrāciju.

Core ML Tools ir Python pakotne, kas atvieglo trešo pušu izstrādātāju darbu, jo Python ir pastāvējis kādu laiku un ir diezgan populārs izstrādātāju aprindās.

Turpinot ieviest jauninājumus mikroshēmu līmenī un pārliecinoties, ka jaunās tehnoloģiskās iespējas ir pieejami trešo pušu izstrādātājiem, Apple darbosies ļoti labi, kad runa ir par izaugsmi un inovācijas.