Vakar tika atzīmēts nozīmīgs alianses paziņojums mākslīgā intelekta jomā. Jaunizziņotais partnerība par AI ir izveidota starp Google, IBM, Facebook, Microsoft un Amazon.
Šajā jaunajā aliansē nebija Apple un Elona Muska openAI komandas. Elons Masks, iespējams, ir bijis pārāk aizņemts ar grandioziem plāniem attiecībā uz savu Marsa koloniju, kas atstāj Apple.
Saturs
- Vai Apple nav stratēģiska nolūka saistībā ar AI?
- Padziļināta apmācība video lietojumprogrammām
- Mērķauditorijas atlase veselības un fitnesa kategorijā, izmantojot AI
- Cik doktora grādu ir nepieciešams, lai Siri kļūtu gudrāka?
- Apple Elite Advanced Computation Group
- AI iespēju iegūšana, izmantojot iegādi
- Kopsavilkumā,
- Saistītās ziņas:
Vai Apple nav stratēģiska nolūka saistībā ar AI?
Mēs domājam, ka Apple jau labu laiku ir smagi strādājis pie AI. Tā ir pētījusi lietojumprogrammas lietišķās mašīnmācības jomā, kā arī apsvērusi lietošanas gadījumus, kas atbalstīs tā esošos piedāvājumus, tostarp Siri un ne tikai.
Šo uzņēmuma ambīciju var izprast, pārbaudot dažus personāla atlases virzienus, ko uzņēmums nesen ir pievērsies, kā arī iespējām, kuras tas ir ieguvis, iegādājoties AI jaunuzņēmumi.
Šeit ir piecas galvenās jomas, kurās mēs redzam daudz AI darbību uzņēmumā Apple:
Padziļināta apmācība video lietojumprogrammām
Nesenā darba sludinājums Padziļinātās mācīšanās speciālistam Apple izceļ dažas prasmes, kuras tas meklē. Saskaņā ar publikāciju dziļās mācīšanās speciālists darbosies kā priekšmetu eksperts un palīdzēs dažādām komandām izstrādāt un ieviest progresīvus neironu tīklu algoritmus. Galvenā lomas pieteikšanās ir vērsta uz video lietojumprogrammām, tostarp video un attēlu analīzi kā arī izpratni par dažādām sensoru modalitātēm, kuras var iekļaut Apple patērētājā produktiem.
Vēlamā kvalifikācija lomai ietver padziļinātas zināšanas par GPU skaitļošanu ar CUDA kodoliem. CUDA ir populāra paralēlās skaitļošanas platforma, ko izstrādājusi NVIDIA. Padziļināta mācīšanās un GPU skaitļošana ir uzlabojušas attēlu atpazīšanas tehnoloģijas iespējas super cilvēka līmeņi.
Mēs domājam, ka iOS 10 ieviestās jaunās attēlu atpazīšanas funkcijas ir tikai sākums. Virzoties uz priekšu, mēs noteikti varam sagaidīt vairāk funkciju iMessage, Facetime un Photos, ko nodrošina dziļa mācīšanās. Procesoriem un iegultajiem GPU kļūstot jaudīgākiem, uzlaboto attēlu un video lietojumprogrammu potenciāls izskatās daudzsološāks.
Mērķauditorijas atlase veselības un fitnesa kategorijā, izmantojot AI
Apple virzība uz veselības un fitnesa lietojumprogrammām, izmantojot savu produktu un pakalpojumu piedāvājumu, vairs nav pārsteigums. Apple partnerība ar lieliem farmācijas un modes preču uzņēmumiem šajā jomā, piemēram, Writhlings, jau tagad virza uzņēmumu dziļāk veselības aprūpē un fitnesā.
Apple Watch Series 2 sola mainīt veidu, kā mēs domājam par valkājamām ierīcēm un fitnesa lietojumprogrammām.
Tagad Apple savai Fitnesa un veselības nodaļai meklē datu zinātniekus, kuriem ir stabila pieredze statistiskajā modelēšanā un pieredze ar dziļas mācīšanās un vizualizācijas rīkiem.
Doktora grāds šajā jomā lomu analizēs datus, izstrādās un pierādīs hipotēzes, apstiprinās algoritmus, izmantojot vairākus sensorus, veidos kadrus un vadīs lietotāju pētījumi, strādājot ar daudznozaru komandu ar nolūku palīdzēt ieviest algoritmus klientu saskarsmē programmatūra.
Cik doktora grādu ir nepieciešams, lai Siri kļūtu gudrāka?
Aplūkojot darbā pieņemšanas pasākumus, šķiet, ka Apple ir nepieciešami vairāki doktora grādi, lai padarītu Siri gudrāku. Tagad, kad mums ir Siri gandrīz visās Apple ierīcēs, tostarp Macbook, ir tikai laika jautājums, kad mēs varēsim izjust dažus no šīs platformas uzlabotajiem piedāvājumiem.
Apple ļoti cenšas cīnīties pret tādiem konkurentiem kā Amazon, kad runa ir par viedajiem balss palīgiem nākamajai paaudzei.
Viens no veidiem, kā tas mēģina to izdarīt, ir mākslīgā intelekta nospiešana Siri, izmantojot NLP jeb dabiskās valodas apstrādi. Apple ir izveidojis īpašu Siri dabiskās valodas komandu.
Siri dabiskās valodas komandas mērķis ir pacelt Apple balss asistentu uz nākamo intelekta un precizitātes līmeni, izmantojot progresīvas statistikas metodes.
Apple vēlas izmantot gan proaktīvu inteliģenci, gan uzlabotas mašīnmācības, lai izveidotu spēcīgu Siri var atvieglot un atrisināt dažādas sarežģītas problēmas, ja runa ir par tādām lietojumprogrammām kā mūzika, kartes un Mājas komplekts.
Šis amats ietver plašu prasmju un inovāciju klāstu, un tā ir unikāla iespēja, kas ir mašīnmācības un programmatūras inženierijas progresīvākā.
Apple Elite Advanced Computation Group
Šī ir Apple elites grupa, kas kopš tās pirmsākumiem ir bijusi dažu visprogresīvāko pētījumu priekšgalā. Slaveni akadēmiskie pētnieki, piemēram, Ričards Crandalls, savulaik vadīja šo elites grupu Apple.
Portlendā bāzētā komanda pilnveido savu AI talantu, pieņemot darbā daudzus doktora grādus pētniecībai un attīstībai mašīnmācības jomā. Viņi vēlas paplašināties signālu apstrādes, datorredzes un citās lietišķās inženierijas jomās. Daudzi šīs elitārās Apple grupas izstrādātie pētniecības patenti ir kļuvuši par produktu īpašībām mūsdienu iPhone tālruņos un citos Apple produktos.
Ja Apple ACG nodaļa virzās uz AI un mašīnmācīšanos, tas nozīmē, ka Apple nopietni vēlas pārspēt konkurentus.
AI iespēju iegūšana, izmantojot iegādi
Apple savā AI arsenālā ieguva daudz jaunu rīku, iegādājoties Turi 200 miljonus dolāru. Turi mašīnmācīšanās platforma ir veikusi novatorisku darbu saistībā ar AI lietojumprogrammām, kas saistītas ar patērētāju lietošanas gadījumiem. Viena no jomām, kurā Turi veica ļoti interesantu darbu, bija sentimenta analīzes joma.
Sentimenta analīze var palīdzēt sekot līdzi lietotāju vajadzībām un attiecīgi pielāgot produktu un pakalpojumus. Šāda veida analīzei ir daudz lietojumprogrammu:
- Foruma dati: uzziniet, kā cilvēki jūtas par dažādiem produktiem un funkcijām.
- Restorānu un filmu apskati: par ko cilvēki murgo? Ko cilvēki ienīst?
- Sociālie mediji: kāds ir noskaņojums par mirkļbirku, piem. uzņēmumam, politiķim utt?
- Zvanu centra atšifrējumi: vai zvanītāji slavē vai sūdzas par konkrētām tēmām?
Ņemot vērā Apple lielās izmaiņas savā iMessage platformā operētājsistēmā iOS 10, var sagaidīt lielas izmaiņas. Tā kā mūsdienās tiek runāts par viedajiem AI botiem, jūs varat iedomāties ziņojumapmaiņas robotus no Apple, kas var izmantot Turi dziļās mācību platformas priekšrocības, lai sniegtu vērtīgu pakalpojumu piedāvājumi. Ja neesat izmantojis ziņapmaiņu balstītu robotprogrammatūru, droši izvediet Luku izmēģinājuma braucienā. Tā ir pieejama iTunes kā iOS lietotne.
Kopsavilkumā,
Apple vientuļā mežsarga attieksme nav pārsteigums, kad runa ir par jaunajām tehnoloģijām. Tas vienmēr ir bijis ļoti slepens par saviem produktu un pakalpojumu nodomiem. Mēs neesam pārsteigti, ka Apple nav apņēmies pievienoties šai jaunajai AI partnerībai.
Tā kā šī tehnoloģija attīstās un jaunā alianse kļūst par nozares līderi AI jomā Apple var iejaukties un dot lielāku labumu, kad runa ir par ētisku lēmumu padarot.
AI noteikti būs ļoti cieši uzraudzīta joma tehnoloģiju jomā, kad mēs virzīsimies uz 2017. gadu un turpmāk. Kā Apple fanam ir patīkami redzēt, ka Apple ir smagi strādājis pie šīs tehnoloģijas, lai sniegtu lietotājiem lielāku vērtību.
Apsēsts ar tehnoloģijām kopš agrīnās A/UX ienākšanas Apple, Sudz (SK) ir atbildīgs par AppleToolBox redakcionālo virzienu. Viņš atrodas Losandželosā, Kalifornijā.
Sudz specializējas visu macOS jomā, gadu gaitā ir pārskatījis desmitiem OS X un macOS izstrādi.
Iepriekšējā dzīvē Sudz strādāja, palīdzot Fortune 100 uzņēmumiem īstenot to tehnoloģiju un uzņēmējdarbības pārveidošanas centienus.