Loopt de kunstmatige intelligentie-inspanning van Apple Siri-achtig achter?

2017 belooft het jaar te worden van kunstmatige intelligentie en machine learning. Het begon met de CES-show in Las Vegas eerder in het jaar, waar deze nieuwe verschuiving in technologie duidelijk te zien was. AI verschijnt op de een of andere manier in de verschillende gadgets die we gebruiken, of het nu elektronica of elektrische auto's zijn.

Amazon en Microsoft verbeteren hun spel

De CES-show benadrukt de groeiende invloed van Amazon op het gebied van AI. Alexa van Amazon vestigt zich snel als een toonaangevend merk als het gaat om de acceptatie van AI-gerichte producten. Terwijl Amazon nieuwe Alexa-partnerschappen uitrolt, intensiveert Microsoft ook zijn spel op dit gebied. Het bedrijf kondigde deze maand aan dat het een in Canada gevestigde startup genaamd Maluuba heeft overgenomen. Met deze nieuwe op AI gebaseerde acquisitie is Microsoft van plan om AI naar de massa te brengen. In zijn aankondiging deze week merkte Maluuba op:

“Microsoft past uitstekend bij ons bedrijf. Hun ambitieuze visie op democratiseren van AI om elke persoon en elke organisatie op de planeet in staat te stellen fundamenteel in lijn te zijn met hoe we zien dat onze technologie wordt gebruikt.”

Deze nieuwe acquisitie verwacht Microsoft-producten zoals Cortana meer kracht te geven en AI-gebaseerde oplossingen aan te bieden als onderdeel van het zakelijke aanbod van Microsoft. Google's Home-productlancering toonde de interesse van het bedrijf in het commercialiseren van machine learning via zijn nieuwe virtuele assistent, en het bedrijf heeft miljoenen uitgegeven aan marketing voor zowel de Pixel-telefoon als de Google Huis.

Hoe zit het met de kunstmatige intelligentie-push van Apple?

Hoewel Apple de CES-shows niet bijwoont of persrichtlijnen publiceert over aankomende producten en functies voordat ze worden uitgebracht, heeft Tim Cook duidelijk gemaakt dat AI en deep learning-technologieën een grote focus in beweging zijn naar voren.

Naysayers zijn er genoeg als het op Apple aankomt, en ze verspillen geen tijd door te suggereren dat Apple zo gisteren is als het gaat om innovatie op dit opwindende gebied.

Ik smeek om te verschillen en zou graag mijn redenering naar voren willen brengen:

Apple heeft geen Home Speaker Device. Maakt het echt uit?

In het geval van Amazon stelt de Echo-thuisluidspreker het bedrijf in staat zijn AI-technologie rechtstreeks in uw huis te plaatsen. Hetzelfde geldt voor Google. Met het Google Home-product kan het bedrijf een deel van uw huishoudelijke ruimte krijgen en zichzelf positioneren als een virtuele assistent.

Waarom heeft Apple geen vergelijkbaar apparaat? Veel Apple-fans hebben speculeerde dat Apple in feite een product zou kunnen introduceren dat lijkt op Echo en Google Home dit jaar en positioneert zichzelf in deze nieuwe evoluerende productcategorie.

Ik weet niet zeker of een nieuwe thuisluidspreker van Apple met Siri-mogelijkheden echt veel waarde toevoegt, zowel voor de klant als voor het bedrijf. Hoeveel apparaten bent u van plan om van de ene kamer naar de andere in uw huishouden te dragen om toegang te krijgen tot uw virtuele assistent? Je kunt tegenwoordig bijna alle dingen met Siri op je iPhone of iPad doen die je kunt doen met het Amazon- of Google-apparaat. Door Siri op je Apple TV te gebruiken, kun je zelfs je huis automatiseren via de Homekit-app.

Apple brengt de Sirikit ook naar Apple Watch met WatchOS 3.2, waarmee externe ontwikkelaars op Siri gebaseerde apps voor de Watch kunnen bouwen. Aan het einde van de dag, Het is de kracht van Siridie zal bepalen of Apple een voorsprong heeft op het spel of een inhaalslag speelt, niet een externe luidspreker die je van de ene kamer naar de andere kunt dragen om de virtuele assistent te gebruiken.

Nauwkeurigheid en latentie, belangrijkste lakmoescriteria

Naar mijn mening als Apple-fan volgt Apple de juiste strategie als het gaat om het nastreven van AI en machine learning binnen Siri en buiten Siri.

Er zijn twee belangrijke elementen voor succes als het gaat om op AI gebaseerde productaanbiedingen. De eerste is de nauwkeurigheid van de resultaten van de algoritmen die u het antwoord op uw vragen geven en de tweede is de latentie die aan de antwoorden is gekoppeld.

Apple doet het heel goed als je de prestaties van Siri vergelijkt met die van andere stemassistenten. Siri verslaat niet alleen zowel Google als Amazon als het gaat om de nauwkeurigheid van resultaten, maar staat ook hoger in de ranglijst dan veel verstorende startups op dit gebied.

Als het gaat om de latentie van de resultaten, kunt u deze duidelijk zelf testen en zien dat de reacties van Siri licht snel op (hoewel ik moet toegeven dat het soms frustrerend kan zijn om de juiste resultaten te vinden) tijd).

De nauwkeurigheid van de resultaten is ook gebaseerd op de hoeveelheid gegevens die het bedrijf heeft om zijn algoritmen te laten leren en zinvolle resultaten te leveren. Op dit gebied heeft Apple een voorsprong op zijn concurrenten, aangezien zijn Siri-servers al jaren informatie verzamelen en manieren bedenken om deze nauwkeuriger te maken.

Schalen via complementaire technologieën en acquisities

Het is geen toeval dat Apple Siri met iOS 10 heeft opengesteld voor externe ontwikkelaars. Het maakt duidelijk deel uit van een zeer uitgebreide strategische routekaart die het bedrijf nastreeft om Siri als leider te vestigen.

De inkomsten uit diensten van Apple zijn de afgelopen jaren met grote sprongen gegroeid. De uitvoering van partnerschapsstrategieën met onafhankelijke externe ontwikkelaars heeft succes opgeleverd als het gaat om het genereren van omzet via de AppStore.

App-ontwikkelaars verdienden in 2016 $ 20 miljard, een stijging van 40% ten opzichte van 2015.

Dit is waar sommige van zijn AI-acquisities het toekomstige succes kunnen aanvullen. Bied een deel van de machine learning en AI-kracht aan de externe ontwikkelaars en het zou wat innovatie rond nieuwe use-cases kunnen stimuleren.

Apple's overnames van Turic en Tuplejump in 2016 suggereren dat het bedrijf nieuwe en innovatieve benaderingen onderzoekt om zijn AI-mogelijkheden te versterken.

In 2015 verwierf het bedrijf kleinere startups in dit opkomende gebied, waaronder: Perceptio en VocalIQ. Het bedrijf heeft ook zwaar geïnvesteerd in het nieuwe Softbank-aanbod om nieuwe technologieën te ontdekken.

Hoe kunnen deze overnames Apple mogelijk helpen?

Laten we er een paar bekijken en kijken welke potentiële waarde ze kunnen opleveren.

Met Turi kunnen ontwikkelaars apps bouwen met mogelijkheden voor machine learning en kunstmatige intelligentie die automatisch worden geschaald en afgestemd. De producten zijn voornamelijk ontworpen om grote en kleine organisaties te helpen data beter te begrijpen.

Gebruiksscenario's omvatten aanbevelingsengines, fraudedetectie, het voorspellen van klantverloop, sentimentanalyse en klantsegmentatie.

Je zou kunnen concluderen dat Apple in de toekomst een aantal van Turi's mogelijkheden en tools aan derden kan leveren partij app-ontwikkelaars om het voor hen gemakkelijker te maken om AI-mogelijkheden uit te breiden naar Siri en Apple's iMessage platform.

Apple heeft de afgelopen jaren zwaar geïnvesteerd in zowel Siri als iMessage. Het introduceerde belangrijke wijzigingen in iMessage met iOS 10 en introduceerde Siri op zijn macOS-platform in 2016. Nu positioneert het Sirikit op de Apple Watch met watchOS 3.2. Als het bedrijf het makkelijker kan maken voor externe ontwikkelaars om enkele van de opkomende AI-mogelijkheden via Sirikit te zaaien, kan het zichzelf gemakkelijk positioneren als een leider. De grote externe ontwikkelaarsbasis kan een belangrijke katalysator worden als het gaat om het commercialiseren van enkele van de AI-functies via Siri.

Privacy en AI voor mobiele platforms

Om AI-gebaseerde platforms te laten werken, hebben ze enorme hoeveelheden gegevens nodig die ze snel kunnen ontleden en taggen. Dit zou vereisen dat gebruikers bereid zijn meer gegevens met de AI-platforms te delen om nauwkeurige resultaten te krijgen. Het probleem is privacy.

Hoeveel gegevens bent u bereid te delen om nauwkeurigere en bruikbare resultaten van de AI-platforms te krijgen? Dit is waar het zinvol is om een ​​platform te hebben dat nauwkeurige en zinvolle resultaten kan bieden en tegelijkertijd enkele problemen met de gegevensprivacy kan verminderen. Apple is een leider op dit gebied en heeft de privacy van gebruikers verdedigd toen het vorig jaar Differential Privacy presenteerde.

De overname van Perceptio is een signaal dat het van plan is een uitgebalanceerde strategie te volgen tussen dataprivacy en AI-mogelijkheden. Perceptio is een van de weinige startups die een platform heeft gebouwd waarmee bedrijven geavanceerde kunstmatige-intelligentiesystemen op smartphones kunnen gebruiken zonder al te veel gebruikersgegevens te hoeven delen. Deze AI-acquisitie uit 2015 past in de strategie van Apple om het gebruik van klantgegevens te minimaliseren en zoveel mogelijk verwerking op het apparaat uit te voeren.

Kunstmatige intelligentie - Veel meer dan virtuele assistenten in de toekomst

Als we tegenwoordig denken aan AI en machine learning, is de eerste toepassing die in ons opkomt Voice Assistants.

AI is veel meer dan dat. Intelligente beeldverwerking is een gebied dat naar verwachting zal groeien naarmate gebruikers overstappen van op tekst gebaseerde systemen naar op afbeeldingen/emoji gebaseerde communicatie. We hebben een aantal ontluikende AI-aanbiedingen gezien in iOS 10 Foto's. Ook op dit gebied bouwt Apple zijn capaciteiten op.

Een van de kleine overnames die het bedrijf deed was: emotioneel. Dit is een bedrijf dat AI gebruikt om gezichtsuitdrukkingen te herkennen en ernaar te handelen. Aangezien het aanbod van camerasystemen zoals Dual lens standaardfuncties van smartphones wordt, zullen we ongetwijfeld meer intelligente, op beeldverwerking gebaseerde functies van Apple zien. Het zou niet verrassend zijn om een ​​op afbeeldingen gebaseerde beveiligingsfunctie op de volgende iPhone te zien.

Het leiderschap van Apple bij het positioneren van stemassistentiesystemen in auto's is niet nieuw. Apple introduceerde het Siri Eyes Free-concept al in 2013. Het Ferrari FF-model heeft in september 2014 een volledige versie van CarPlay uitgebracht.

Het verbaast me als sommige mensen een grote deal maken met de nieuwste Alexa/Ford-samenwerking. Carplay bestaat al een tijdje en tegenwoordig kun je zelfs je Apple Watch gebruiken om je TESLA-functies te bedienen.

Gezondheidszorg is een ander gebied waar Apple langzaamaan zijn leiderschap vestigt door CareKit en HealthKit aan te bieden en samen te werken met grote farmaceutische bedrijven en andere onderzoeksinstellingen. Dit is een gebied dat zeker zal profiteren van het gebruik van AI en machine learning-technologieën. als meer sensoren worden geïntegreerd in wearables of andere medische apparaten, zal er een grotere behoefte zijn aan een platform dat enorme hoeveelheden sensorgegevens kan synthetiseren en zinvolle inzichten kan produceren.

Dit is waar Tuplejump kan een aanvulling vormen op de machine learning-technologieën van Apple. Deze acquisitie uit 2016 biedt Apple een platform om enorme hoeveelheden verschillende sensorgegevens op een gemakkelijke en tijdige manier te verwerken.

Intern talentleiderschap van Apple op het gebied van AI en machine learning

In de loop der jaren is Apple zeer succesvol geweest in het opbouwen van een geweldig team dat bestaat uit enkele van de who's who als het gaat om AI, Machine Learning en Siri.

Russische Salakhutdinov is geen onbekende als het gaat om AI. Hij was vorig jaar een spraakmakende medewerker van Carnegie Mellon en is momenteel de directeur van AI-onderzoek bij Apple. Met eerdere ervaring bij Samsung begrijpt hij enkele van de uitdagingen als het gaat om AI en smartphones.

Tapani Raiko, de voormalige mede-oprichter van Nieuwsgierig AI-bedrijf, werkt sinds medio 2016 in AI-onderzoek bij Apple. Hij is een branche-expert als het gaat om onbewaakte machine learning. Naarmate de ontluikende machine learning-technologie uitgroeit tot meer niet-gecontroleerde applicaties, zal Apple ongetwijfeld een voorsprong hebben met een aantal van zijn interne talenten die naast Tapani werken.

Nicolas Pinto, is voormalig hoofd van Perceptio ook actief betrokken bij AI-initiatieven bij Apple. Als diep lerende ninja en AI-evangelist heeft hij samengewerkt met DARPA en Google Research in de gebied van computervisie en computationele theorieën over hoe de visuele cortex een object bereikt herkenning.

Het is geen verrassing dat Apple op de WWDC 2016 niet één, maar twee neurale netwerk-API's introduceerde, genaamd Basis neurale netwerksubroutines (BNNS) en Convolutionele neurale netwerken (CNN) en beschikbaar gemaakt voor ontwikkelaars. Met teamleiders die niet alleen een geweldige academische onderzoeksreferentie hebben, maar ook ervaring in de sector, heeft Apple: heeft zich zeer goed gepositioneerd als het gaat om het aantrekken van talent om de toekomst uit te bouwen met een aantal van deze opwindende technologieën.

Apple afschrijven? Denk anders

Het valt niet te ontkennen dat de verkoop van iPhones de afgelopen jaren is vertraagd. Dit is grotendeels een functie van de heersende economische omstandigheden en een gebrek aan innovatieve iPhones. Hardwareverbeteringen via OLED-schermen of nieuwe camerasystemen kunnen alleen zo ver gaan om gebruikers te overtuigen hun smartphones te upgraden. Het zijn de softwarefuncties, de waarde voor privacy en nieuwe mogelijkheden die het leiderschap van Apple in de toekomst zullen positioneren.

Tijdens de Inkomstenoproep van september 2016 merkte Tim Cook op:

“Zoals u weet, zijn iPhone-klanten de meest tevreden en loyale klanten ter wereld, en in het fiscale jaar 2016 zijn meer klanten overgestapt van Android naar iPhone dan ooit tevoren. Dit komt door de superieure klantervaring die we met onze producten leveren, en het is iets dat geen ander bedrijf kan evenaren.”

Het zal interessant zijn om te zien hoe deze trend zich in de komende kwartalen ontwikkelt op basis van de inkomsten van Apple.

Als Apple AI en machine learning-mogelijkheden kan leveren door gebruik te maken van het intellectuele kapitaal van zijn acquisities en zijn eigen talent binnen een redelijk tijdsbestek, zal het ongetwijfeld voor hernieuwde opwinding zorgen onder zijn fans. Apple heeft onlangs aangekondigde plannen om lid te worden van het AI-partnerschap samen met Google en Facebook

Je kunt Siri in geen geval afschrijven alleen omdat Microsoft een nieuwe machine learning-acquisitie heeft gedaan of Amazon een partnerschap is aangegaan met Ford om Alexa in voertuigen aan te bieden. Goede dingen Kom naar degenen die wachten, en als Apple-fan ben ik bereid om af te wachten wat de 10^e verjaardag van iPhone voor ons in petto heeft in 2017.

Ben jij?