Apple voert zelf AI-inspanningen op

Gisteren was er een grote alliantieaankondiging op het gebied van kunstmatige intelligentie. De nieuw aangekondigde vennootschap on AI is gevormd tussen Google, IBM, Facebook, Microsoft en Amazon.

In deze nieuwe alliantie ontbrak het openAI-team van Apple en Elon Musk. Elon Musk heeft het waarschijnlijk te druk gehad met grootse plannen voor zijn Mars-kolonie, die Apple verlaat.

Heeft Apple geen strategische intentie rond AI?

We denken dat Apple al geruime tijd hard werkt aan AI. Het heeft toepassingen op het gebied van toegepaste machine learning verkend en nagedacht over use-cases die het bestaande aanbod, inclusief en niet beperkt tot Siri, zullen versterken.

Je kunt een idee krijgen van deze ambitie van het bedrijf als je kijkt naar een deel van de wervingsdrift die de bedrijf zich onlangs heeft gericht op de mogelijkheden die het heeft verworven via de overname van AI startups.

Hier zijn vijf belangrijke gebieden waar we veel AI-actie zien bij Apple:

Deep Learning voor videotoepassingen

in een recente vacature voor Deep learning-specialist, Apple wijst op enkele van de vaardigheden waarnaar het op zoek is. Volgens het bericht zal de deep learning-specialist fungeren als materiedeskundige en diverse teams helpen bij het ontwerpen en implementeren van geavanceerde neurale netwerkalgoritmen. De primaire toepassing voor de rol is gericht op videotoepassingen, waaronder video- en beeldanalyse samen met het begrijpen van verschillende sensormodaliteiten die kunnen worden opgenomen in de consumentenmarkt van Apple producten.

De geprefereerde kwalificaties voor de rol omvatten een geavanceerde kennis van GPU-computing met CUDA Kernels. CUDA is een populair parallel computerplatform dat is ontwikkeld door NVIDIA. Deep learning en GPU Computing hebben de mogelijkheden van beeldherkenningstechnologie verbeterd om super menselijke niveaus.

We denken dat de nieuwe functies voor beeldherkenning die in iOS 10 zijn geïntroduceerd nog maar een begin zijn. Naarmate we verder komen, kunnen we zeker meer functies verwachten in iMessage, FaceTime en Photos die mogelijk worden gemaakt door deep learning. Naarmate processors en embedded GPU's krachtiger worden, ziet het potentieel van geavanceerde beeld- en videotoepassingen er veelbelovender uit.

Categorie gezondheid en fitness targeten met AI

Apple's push naar gezondheids- en fitnesstoepassingen via zijn product- en serviceaanbod is niet langer een verrassing. De samenwerking van Apple met grote farmaceutische bedrijven en boetiekproductbedrijven in deze ruimte, zoals Writhlings, duwt het bedrijf al dieper in de gezondheidszorg en fitness.

Apple's Watch Series 2 belooft een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we denken over wearables en fitness-applicaties.

Nu is Apple op zoek naar datawetenschappers voor de fitness- en gezondheidsdivisie met een solide achtergrond in statistische modellering en ervaring met deep learning- en visualisatietools.

PhD's hierin rol zal data analyseren, hypothesen bedenken en bewijzen, algoritmen valideren met behulp van meerdere sensoren, framing en driving gebruikersonderzoeken, werken met een multidisciplinair team, allemaal met de bedoeling om algoritmen in klantgerichtheid te helpen implementeren software.

Hoeveel doctoraten zijn er nodig om Siri slimmer te maken?

Afgaand op de wervingscampagnes, lijkt het erop dat er nogal wat PhD's bij Apple nodig zijn om Siri slimmer te maken. Nu we Siri op vrijwel alle Apple-apparaten hebben, inclusief de Macbook, is het slechts een kwestie van tijd dat we enkele van de geavanceerde aanbiedingen van dit platform kunnen ervaren.

Apple daagt concurrenten zoals Amazon hard uit als het gaat om intelligente spraakassistenten voor de volgende generatie.

Een manier waarop het dit probeert te doen, is door kunstmatige intelligentie in Siri te duwen via NLP, oftewel natuurlijke taalverwerking. Apple heeft een speciaal Siri Natural Language-team opgericht.

Het doel van Siri's Natural Language-team is om de stemassistent van Apple naar een hoger niveau van intelligentie en nauwkeurigheid te tillen met behulp van geavanceerde statistische technieken.

Apple wil zowel proactieve intelligentie als geavanceerde machine learning gebruiken om een ​​robuuste Siri te maken die kan verschillende complexe problemen vergemakkelijken en oplossen als het gaat om applicaties zoals muziek, kaarten en Thuiskit.

Deze functie omvat een breed scala aan vaardigheden en innovatie, en is een unieke kans op het snijvlak van machine learning en software-engineering

De Elite Advanced Computation Group bij Apple

Dit is een elitegroep binnen Apple die sinds het begin voorop heeft gelopen in baanbrekend onderzoek. Beroemde academische onderzoekers zoals Richard Crandall leidden ooit deze elitegroep bij Apple.

Het in Portland gevestigde team versterkt zijn AI-talent door talloze PhD's in te huren voor R&D op het gebied van machine learning. Ze willen uitbreiden op het gebied van signaalverwerking, computervisie en andere toegepaste technische velden. Veel van de onderzoeksoctrooien die door deze elite Apple-groep zijn ontwikkeld, hebben vorm gekregen als productkenmerken in de huidige iPhones en andere Apple-producten.

Als de ACG-divisie in Apple AI en machine learning pusht, betekent dit dat Apple serieus op zoek is om de concurrentie te verslaan.

AI-mogelijkheden verwerven via acquisitie

Apple kreeg uiteindelijk veel nieuwe tools voor zijn AI-arsenaal via de overname van Turi van $ 200 miljoen dollar. Het Turi-platform voor machine learning heeft baanbrekend werk verricht rond toepassingen van AI met betrekking tot gebruiksscenario's van consumenten. Een van de gebieden waarop Turi zeer interessant werk deed, was het gebied van sentimentanalyse.

Sentimentanalyse kan helpen om de behoeften van de gebruikers in de gaten te houden en het product en de diensten dienovereenkomstig aan te passen. Er bestaan ​​veel toepassingen voor dit type analyse:

• Forumgegevens: ontdek hoe mensen over verschillende producten en functies denken.
• Restaurant- en filmrecensies: waar zijn mensen enthousiast over? Wat haten mensen?
• Sociale media: wat is het sentiment over een hashtag, b.v. voor een bedrijf, politicus, etc?
• Callcenter transcripties: prijzen of klagen bellers over bepaalde onderwerpen?

Gezien Apple's grote transformatie van zijn iMessage-platform in iOS 10, kan men grote veranderingen verwachten. Met al het gebabbel rond intelligente op AI gebaseerde bots van tegenwoordig, kun je je berichtenbots voorstellen van Apple die kan profiteren van het Turi deep learning-platform om waardevolle service te bieden aanbod. Als je geen op berichten gebaseerde bot hebt gebruikt, neem dan gerust Luka mee voor een testrit. Het is beschikbaar in iTunes als een iOS-app.

Samengevat,

Apple's eenzame ranger-houding is geen verrassing als het gaat om nieuwe technologie. Het is altijd erg geheimzinnig geweest over zijn product- en service-intenties. Het verbaast ons niet dat Apple zich niet heeft gecommitteerd aan dit nieuwe AI-partnerschap.

Naarmate deze technologie vordert en de nieuwe alliantie zich vestigt als een toonaangevende gedachte in de sector in de op het gebied van AI, kan Apple inspringen en bijdragen aan het grotere goed als het gaat om ethische beslissingen maken.

AI wordt zeker een zeer nauwlettend in de gaten gehouden gebied in technologie als we 2017 en daarna ingaan. Als Apple-fan is het goed om te zien dat Apple hard aan deze technologie heeft gewerkt om zijn gebruikers meerwaarde te bieden.