Apple har nettopp posisjonert seg i et av de hotteste områdene innen teknologi. Selskapet kjøpte Turi, en maskinlæringsoppstart for 200 millioner dollar. Som vanlig utstedte en Apple-talsmann selskapets standarderklæring i forbindelse med slike transaksjoner: «Apple kjøper mindre teknologiselskaper fra tid til annen, og vi diskuterer generelt ikke vårt formål eller planer."
Carlos Guestrin, som har tittelen Amazon-professor i maskinlæring ved University of Washington, leder Turi. Han er også førsteamanuensis i informatikk og ingeniørfag.
Maskinlæring er ikke nytt for Apple. Den har allerede brukt noen av AI/Machine-læringsprinsippene i Siri, men ikke i Googles skala.
Enkelt sagt er maskinlæring feltet som studerer hvordan man får datamaskiner til å lære. Med andre ord er en maskinlæringsalgoritme et dataprogram som lærer datamaskiner hvordan programmere seg selv slik at vi ikke trenger å eksplisitt beskrive hvordan vi skal utføre oppgaven vi ønsker oppnå.
Google har virkelig trappet opp spillet når det kommer til maskinlæring. Den har promotert en åpen kildekode-plattform kalt TensorFlow, som er skybasert og har dype læringssystemer med nevrale nettverk.
Selv Samsung via sin Samsung Ventures-gruppe har raskt investert i maskinlæringsoppstart. Det har investert i selskaper som MindMeld og Zimperium.
Denne kunngjøringen er ganske konsistent med kommentarer fra Tim Cook under den siste telefonkonferansen hvor han sa det
"Maskinlæring forbedrer ansikts- og bildegjenkjenning i bilder, forutsier ordvalg mens du skriver inn meldinger og e-post, og gir kontekstbevissthet i kart for bedre veibeskrivelser,"
Apple prøver definitivt å posisjonere Apple TV som hjertet av fremtidens hjemmeautomatisering og intelligente Siri Controls. Det ville ikke være overraskende å se nye og intelligente funksjoner komme ut i Home-appen i fremtiden. Kanskje dette er et område hvor maskinlæring kan utvide Apples konkurranseposisjon.
Det andre området hvor Apple gjør en push er i Healthcare. Nylig kunngjorde det samarbeid med GlaxoSmithKline for å lede ResearchKit-bruken til en klinisk studie. Et voksende område i kliniske studier er bruken av maskinlæring. Det er allerede en god del arbeid som er i gang gjort i dette området av akademiske forskere.
På kort sikt kan man forvente en mer intelligent og allsidig Siri som er drevet av maskinlæring!
Sudz (SK) er besatt av teknologi siden den tidlige ankomsten av A/UX til Apple, og er ansvarlig for den redaksjonelle ledelsen av AppleToolBox. Han er basert i Los Angeles, CA.
Sudz spesialiserer seg på å dekke alt macOS, etter å ha gjennomgått dusinvis av OS X- og macOS-utviklinger gjennom årene.
I et tidligere liv jobbet Sudz med å hjelpe Fortune 100-selskaper med deres ambisjoner om teknologi og forretningstransformasjon.