Microsoft ułatwia tworzenie aplikacji AI w systemie Windows dzięki nowemu Windows AI Studio, ułatwiając wybór i dostrajanie modeli AI.
Kluczowe dania na wynos
- Firma Microsoft przedstawia Windows AI Studio — zestaw narzędzi, który pomaga programistom przyspieszyć rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji za pomocą narzędzi i modeli z Azure AI Studio i Hugging Face.
- Windows AI Studio oferuje takie funkcje, jak konfiguracja z przewodnikiem w celu dostosowania małych modeli językowych, szybkie testowanie za pomocą wbudowanych szablonów oraz konwersja i optymalizacja modelu ONNX za pomocą Olive.
- Windows AI Studio podkreśla zoptymalizowane modele dla procesorów graficznych i NPU systemu Windows, wykorzystując DirectML i środowisko wykonawcze ONNX do wydajnego uczenia maszynowego w systemie Windows. Będzie dostępny jako rozszerzenie VS Code, umożliwiające bezproblemową integrację z przepływem pracy programistycznej.
Microsoft w dalszym ciągu intensywnie pracuje nad sztuczną inteligencją i dzisiaj firma ogłosiła nowy sposób ułatwiający programistom rozpoczęcie tworzenia własnych aplikacji i doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji. Jest to nowy zestaw narzędzi dla programistów, nazwany Windows AI Studio, który ułatwia rozpoczęcie programowania i wdrażania sztucznej inteligencji.
Po pierwsze, Windows AI Studio ma pomóc programistom wybrać, od czego zacząć. Zapewnia wybór narzędzi i modeli z takich miejsc jak Azure AI Studio i Hugging Face, tzw programiści mogą wybierać spośród popularnych modeli małych języków (SLM) i dostosowywać je do swoich potrzeb wymagania. W rzeczywistości aplikacja zawiera proces konfiguracji z przewodnikiem, który ułatwia dostosowanie tych SLM, takich jak Phi, Llama 2 i Mistral.
Następnie Windows AI Studio zapewnia również szybkie testowanie przy użyciu wbudowanych szablonów Prompt Flow i Gradio zestawu narzędzi, dzięki czemu można szybko określić, czy działa zgodnie z oczekiwaniami, i stale go udoskonalać, aż do skutku gotowy. Gdy już to zrobisz, możesz zoptymalizować model poprzez konwersję i optymalizację modelu ONNX za pomocą Olive, a na koniec zintegrować model ze swoją aplikacją.
Microsoft ogłosił również, że Windows AI Studio wyróżni modele specjalnie zoptymalizowane dla procesorów graficznych i NPU systemu Windows, takie jak Llama2-7B, Mistral-7B i Stable Diffusion XL. Te zoptymalizowane modele najlepiej wykorzystują DirectML — interfejs API uczenia maszynowego systemu Windows — i środowisko wykonawcze ONNX, aby działać tak efektywnie, jak to możliwe w systemie Windows. Firma udostępniła dziś przykładowy model Llama2-7B, choć to dopiero początek tego, co można osiągnąć dzięki tej optymalizacji.
Windows AI Studio będzie dostępne jako rozszerzenie VS Code, integrujące się ze zwykłym przepływem prac programistycznych, a jednocześnie ułatwiające rozpoczęcie pracy.
Kolejną wiadomością dla programistów jest firma Microsoft ogłosiła nowe funkcje przeznaczone dla przedsiębiorstw w podsystemie Windows dla systemu Linux. Po pierwsze, dostępna jest teraz wtyczka Microsoft Defender for Endpoint dla WSL, monitorująca zdarzenia we wszystkich uruchomionych dystrybucjach na komputerze. Ponadto możesz teraz kontrolować dostęp do usługi WSL i powiązanych ustawień zabezpieczeń za pośrednictwem usługi Intune, a zaawansowane ustawienia sieciowe umożliwiają dostosowywanie reguł zapory dla samej usługi WSL.
Wreszcie dostępna jest aktualizacja aplikacji Dev Home, teraz w wersji 0.7, obejmująca nową integrację z usługą Azure DevOps poprzez rozszerzenie Dev Home Azure. Ułatwia to klonowanie repozytoriów platformy Azure, aby przygotować maszynę do kodowania, a ponadto zapewnia Łatwiej będzie Ci zarządzać swoimi projektami i możesz przypinać widżety, aby wyświetlać informacje o Twoich projektach projektowanie.