Google destaca novos recursos de aprendizado de máquina no Chrome

O Google usa modelos de aprendizado de máquina (ML) para oferecer uma série de recursos úteis em quase todos os seus produtos, e o popular aplicativo de navegador da empresa, o Google Chrome, não é exceção. O Chrome já oferece vários recursos baseados em ML em todas as plataformas. Isso inclui recursos para tornar as imagens da web mais acessíveis para deficientes visuais e legendas em tempo real para vídeos para ajudar pessoas com deficiência auditiva. Mas esses não são os únicos recursos de ML encontrados no Google Chrome.

Em uma postagem recente no blog, o Google destacou alguns recursos de ML lançados recentemente que agora estão chegando a mais usuários do Chrome. Além disso, a empresa revelou alguns outros novos recursos que devem chegar aos usuários em versões futuras.

A Navegação segura no Google Chrome, por exemplo, é um recurso baseado em ML que mostra avisos quando os usuários tentam navegar em sites perigosos ou baixar arquivos maliciosos. Tem

já existe há algum tempo, mas o Google lançou recentemente um novo modelo de ML que identifica 2,5 vezes mais sites e ataques de phishing do que o modelo anterior, tornando-o uma ferramenta ainda mais valiosa para o Chrome Usuários. O recurso também pode silenciar notificações potencialmente maliciosas de sites, e em breve o Chrome poderá fazer tudo isso inteiramente no dispositivo.

Para isso, o Google planeja lançar outro novo modelo de ML com o lançamento do Chrome M102. Isso ajudará o navegador a fazer as previsões de notificação mencionadas inteiramente no dispositivo. Como observa a empresa:

“Para melhorar ainda mais a experiência de navegação, também estamos evoluindo a forma como as pessoas interagem com as notificações da web. Por um lado, as notificações de página ajudam a fornecer atualizações de sites de seu interesse; por outro lado, os prompts de permissão de notificação podem se tornar um incômodo. Para ajudar as pessoas a navegar na Web com o mínimo de interrupção, o Chrome prevê quando é improvável que as solicitações de permissão sejam concedidas e silencia essas solicitações. Na próxima versão do Chrome, lançaremos um modelo de ML que fará essas previsões inteiramente no dispositivo."

Além disso, o Google está usando aprendizado de máquina para melhorar o recurso Journeys que lançado no início deste ano. Caso você não esteja familiarizado, o recurso Journeys do Google Chrome organiza seu histórico de navegação em categorias com (o que o Chrome pensa serem) as páginas mais importantes em uma determinada categoria/tópico.

O Google agora planeja usar o ML para disponibilizar esses sites categorizados em seu idioma preferido assim que você retornar a eles. A empresa lançou um modelo atualizado de identificação de idioma "para descobrir o idioma da página e se ela precisa ser traduzida para corresponder à sua preferência."

Por último, o Google planeja usar o ML para ajustar a barra de ferramentas do Chrome em tempo real para destacar as ações mais úteis para você em um determinado momento. Conforme mostrado nas capturas de tela anexadas, o botão próximo ao omnibar mudará automaticamente, com base nas ações do Chrome que você deseja fazer a seguir – compartilhar a página da web ou realizar uma pesquisa por voz. Caso você esteja se perguntando, o Chrome ainda lhe dará a opção de personalizar a barra de ferramentas de acordo com suas necessidades quando o recurso for lançado em uma versão futura.

O que você acha dos novos recursos de aprendizado de máquina que chegam ao Google Chrome? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo.