GPU Turbo 3.0 de la EMUI 9 acceptă acum Fortnite, Minecraft și încă 17 jocuri

click fraud protection

Tehnologia GPU Turbo de la Huawei acceptă acum un total de 25 de jocuri, inclusiv PUBG Mobile, Fornite, FIFA Mobile, Subway Surfers și multe altele.

GPU Turbo de la Huawei este o caracteristică software care energizează performanța de joc pe o mulțime de smartphone-uri Huawei și Honor, fără a gusta exorbitant din baterie. Beneficiile sale includ o experiență de joc mai fluidă și performanță îmbunătățită a bateriei în timpul jocului. Din moment ce ei lansat în iunie anul trecut cu Honor Play, GPU Turbo a fost actualizat de câteva ori pentru îmbunătățirea performanței și includerea mai multor titluri. Odată cu anunțul de Seria Huawei P30, compania a anunțat GPU Turbo 3.0 și suport extins pentru 19 titluri de jocuri Android.

A treia generație de GPU Turbo vine ca parte a celei mai recente versiuni de firmware a Huawei, adică EMUI 9.1, care se bazează pe Android 9 Pie și a fost anunțată cu Huawei P30 și P30 Pro. Conform companiei, GPU Turbo 3.0 reduce consumul de energie SoC cu 10% și optimizează "

performanța sistemului de bază pentru a oferi o experiență continuă de joc.” Deși cea mai recentă versiune de GPU Turbo este disponibilă exclusiv pentru Huawei P30 duo de acum, aceasta va fi lansată și pe alte dispozitive Huawei și Honor cu actualizarea EMUI 9.1.

În plus, numărul de titluri de jocuri Android care pot utiliza GPU Turbo a crescut, de asemenea, de la 6 la 25. Jocurile care au fost adăugate recent pe listă includ:

  • Fortnite
  • Cuțite afară
  • Battle Bay
  • Taxi nebun
  • Real Racing 3
  • Into the Dead 2
  • NBA 2K19
  • Cuibul Dragonului M
  • Duel Links
  • PES2019
  • LEGENDELE DRAGON BALL
  • FIFA Mobile
  • Free Fire
  • Minecraft
  • Helix
  • Plante vs. Eroi zombi
  • Subway Surfers
  • Brawl Stars
  • Speed ​​Drifters

Pe lângă răspunsul la atingere mai rapid și consumul mai mic de energie, GPU Turbo reduce, de asemenea, căderea cadrelor și are ca rezultat o rată medie a cadrelor mai mare în comparație cu când funcția este dezactivată. Interesant este că nu se limitează la flagship-uri și Huawei l-a împins și la dispozitive bugetare precum Honor 7X și Honor 9 Lite.

În timp ce Huawei și Honor ne-au umplut cu cifre despre performanța îmbunătățită cu fiecare nouă actualizare GPU Turbo, AnandTech ne oferă o perspectivă detaliată asupra modului în care funcția funcționează de fapt. Pentru GPU Turbo, Huawei antrenează rețelele neuronale despre relația dintre performanța SoC și puterea consumată pentru diferite scenarii de joc reale și simulate. În timpul acestei faze de antrenament, rețelele neuronale colectează seturi mari de date pentru a stabili o corelație între puterea de intrare și de ieșire a CPU, GPU și RAM pentru toate smartphone-urile și titlurile acceptate individual. Aceste seturi de date ajută rețelele neuronale să identifice diferite Scalare dinamică a tensiunii și a frecvenței (DVFS) state care asigură cea mai mare performanță și cel mai mic consum posibil de baterie la acea performanță.

Efectul GPU Turbo este observat mai bine pe smartphone-urile Huawei și Honor care au un neuron unitate de procesare (NPU), deoarece accelerează „inferențele”, adică execuția modelelor create de rețele neuronale. Pe dispozitivele care nu au un NPU, procesorul face treaba de a ajusta constant valorile DVFS pentru a optimiza consumul de energie fără a împiedica creșterea performanței jocurilor, dar impactul este relativ inferior. În plus, GPU Turbo este, de asemenea, capabil să prezică cerințele următorului cadru, având astfel o abordare mai proactivă în comparație cu driverele DVFS convenționale.

În timp ce tehnologia GPU Turbo este cu siguranță interesantă, Huawei a adăugat noi dispozitive încet. Între timp, cele șase titluri care sunt deja acceptate de GPU Turbo 2.0 includ:

  • PUBG Mobile
  • Legende mobile: Bang Bang
  • Slavă deșartă
  • Arena Valorii
  • Reguli de supraviețuire
  • NBA 2K18

Sperăm că Huawei să lanseze GPU Turbo pe mai multe dispozitive emblematice și cu buget redus în viitor. Între timp, pentru a vedea funcția în acțiune, puteți urmări recenzia noastră în acest videoclip: