DLSS, prescurtare pentru Deep Learning Super Sampling este un instrument Nvidia care necesită o placă grafică Nvidia din seria 20 – sau mai nouă – care are nuclee tensor. DLSS este conceput pentru a crește performanța rulând jocul la o rezoluție mai mică decât cea normală, apoi folosind a rețeaua neuronală pentru a crește rezoluția din nou utilizând nuclee tensorale care altfel nu sunt utilizate în randare proces.
Arhitectura GPU
Este conceput în primul rând pentru a reda grafică în scopuri precum jocurile video, cu toate acestea, există caracteristici suplimentare în procesorul GPU pentru plăcile grafice din seria 20. Cele două caracteristici suplimentare principale sunt nucleele RT, care sunt utilizate pentru urmărirea razelor, și nucleele tensor, care sunt concepute pentru a îndeplini sarcini de învățare automată.
DLSS
Odată cu implementarea inițială a DLSS, dezvoltatorii au trebuit să activeze în mod explicit suportul pentru DLSS în jocul lor. În plus, Nvidia trebuia să-și antreneze rețeaua neuronală pentru fiecare joc folosind un supercomputer. Acest proces a luat un număr de imagini cu rezoluție mai mică, apoi le-a comparat cu un singur „cadru perfect” generat prin metodele tradiționale de supraeșantionare. Apoi, supercomputerul a antrenat rețeaua neuronală pentru a transforma imaginile cu rezoluție mai mică pentru a se potrivi cu cadrul perfect mai mare. Odată finalizată procesarea, programarea rețelei neuronale a fost inclusă în următorul driver grafic. Acest proces de antrenament trebuia rulat pentru fiecare joc nou, un design care a fost sustenabil doar datorită numărului redus de jocuri care implementau DLSS.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 a îmbunătățit procesul prin eliminarea cerinței ca rețeaua neuronală care trebuie antrenată pentru fiecare joc. De asemenea, a adăugat trei niveluri de DLSS, performanță, echilibrat și calitate. Aceste trei moduri au fost concepute pentru a permite utilizatorului să aleagă cât de multă creștere a performanței și-a dorit și cât de multă lovitura grafică au fost dispuși să o primească. Acest design a oferit utilizatorului mult mai multe opțiuni în comparație cu nivelul unic al implementării originale DLSS, despre care utilizatorii l-au raportat adesea ca sacrificând prea multă calitate.