Рекомендации Apple по приложениям из краудсорсинга

Концепция краудсорсинга не нова и была представлена ​​где-то в 2005 году. Apple уже некоторое время работает над подходами к предоставлению рекомендаций по приложениям для пользователей.

Идея состоит в том, чтобы использовать локализованные данные об использовании приложений из краудсорсинга, чтобы предоставлять рекомендации по приложениям прямо на ваши устройства. Патент 9510141, отражающий это мышление Apple, был одобрен сегодня.

Количество приложений в магазине приложений с годами росло в геометрической прогрессии. Большинство людей либо читают о новом приложении, либо узнают о нем от друзей и членов семьи, прежде чем попробовать. Учитывая большое количество доступных приложений, пользователям может быть сложно найти наиболее полезные приложения.

Предположим, вы с друзьями ходите в бейсбольный стадион, чтобы посмотреть, как ваша любимая команда играет в плей-офф. На основе приложений, которые другие фанаты используют на своих iPhone, чтобы отслеживать статистику игр или узнавать лучшая водопой, ближайшая к парку мячей, Apple может предоставить вам соответствующее приложение рекомендации.

Предложения приложений на основе местоположения в настоящее время существуют в iOS 10. Проблема в том, что большинство предложений - отстой, и пользователи обычно пытаются отключить эту функцию. В iOS 10 предложения приложений Siri отображаются на экране блокировки, и их можно легко отключить, прокрутив вниз и нажав кнопку «Изменить» и удалив предложение приложения Siri из виджетов.

Функция предложения была частью поиска в центре внимания в iOS 9 даже тогда не пользовалась популярностью. Либо предложения неактуальны, либо интерфейс не способствует обнаружению приложений.

За счет улучшения механизма рекомендаций локализованных приложений для определения приложений, которые статистически значимы для в определенных местах и ​​имеет смысл использовать их, Apple могла бы сделать эту функцию более удобной для использования в будущее. В мощность машинного обучения В сочетании с улучшенными функциями Siri следующего поколения действительно может сделать функции прогнозирования приложений более полезными и актуальными. Ожидания потребителей в отношении персонализированного опыта и индивидуализированного контента со временем только возрастут.

Используя статистику использования приложений из краудсорсинга для определения наиболее привлекательных, актуальных и используемых приложений для геолокации, Apple могла бы улучшить функцию прогнозирования. Кроме того, делая пользовательский интерфейс привлекательным и интуитивно понятным для рекомендаций соответствующих приложений, он может побудить пользователей использовать эти функции. В настоящее время существует больше статей, в которых пользователям показано, как отключить предложения приложений Siri, а не как максимально эффективно использовать эту функцию.

В прошлом году доля дохода Apple от Appstore превысила 6 миллиардов долларов. В этом году выручка выросла на 19%. Доходы от Appstore в последнее время стали ярким пятном для Apple, учитывая снижение продаж iPhone.

Если Apple сможет предоставить механизм, упрощающий обнаружение приложений для пользователей за счет нестандартного мышления, она может генерировать дополнительный поток доходов и предоставлять своим пользователям более подходящую персонализированную платформу для поиска приложений. Это также будет преимуществом для сторонних разработчиков приложений, поскольку шансы на обнаружение их приложений станут больше и более значимыми.