MediaTek объявила, что их чипсет Helio P90 получит поддержку Google ML Kit где-то в первом квартале этого года.
Машинное обучение становится все более распространенным в индустрии смартфонов. От изучения уровней яркости экрана до прогнозирования и улучшения ваших фотографий. Эти технологии машинного обучения только начинают менять то, как мы используем наши смартфоны. Дело в том, что может быть сложно создать платформу для этой новой технологии в целом, и тогда производителям кремния придется интегрировать ее в свои чипы. Комплект Google для машинного обучения был представлен около года назад, и сегодня MediaTek объявила, что их чипсет Helio P90 получит его поддержку где-то в первом квартале этого года.
MediaTek анонсировала SoC Helio P90 еще в декабре прошлого года как усовершенствованную версию своих чипсетов «премиум-класса» серии Helio P. Последним крупным чипом MediaTek в этой серии, который мы видели, был P60, поскольку P70 был просто тем же чипом, но с более высокой тактовой частотой. Чип содержит множество столь необходимых изменений, но он по-прежнему отстает с точки зрения интеграции новейших IP-адресов, таких как новый процессор ARM Cortex A76. Компания позиционирует его как конкурента Qualcomm Snapdragon 670, Snapdragon 675 и Snapdragon 710, но на самом деле он не достигает цели.
Однако интеграция Google ML Kit может помочь сократить этот разрыв. Когда Google представила ML Kit как SDK для своего продукта Firebase это вызвало удивление у разработчиков. Машинное обучение быстро становится популярной технологией для приложений, но настроить эту технологию может быть довольно сложно. Целью Google ML Kit было избавить вас от всей этой работы, включив пять различных API, которыми могли бы воспользоваться новички. Эти API включают в себя:
- Распознавание текста
- Распознавание лиц
- Сканирование штрих-кода
- Маркировка изображений
- Признание достопримечательности
Вы можете увидеть, как предоставление разработчикам легкого доступа к технологиям этого типа может улучшить большое количество доступных в настоящее время приложений. ML Kit предлагает API-интерфейсы как на устройстве, так и в облаке, что делает Helio P90 подходящим кандидатом, поскольку MediaTek заявляет, что он может использовать вычислительную мощность 1165GMAC, которую может предложить чип.
Источник: МедиаТек