Razer и Lambda объединились, чтобы выпустить TensorBook, новый ноутбук, предназначенный для задач машинного обучения и обладающий высококлассными характеристиками.
Razer объединилась с Lambda — компанией, специализирующейся на глубоком обучении, — чтобы выпустить новый Lambda TensorBook, ноутбук, предназначенный для разработчиков глубокого обучения. Новый ноутбук сочетает в себе аппаратное обеспечение Razer с программным обеспечением глубокого обучения Lambda и может похвастаться впечатляющими показателями производительности машинного обучения.
Что касается аппаратного обеспечения, Razer x Lambda TensorBook, похоже, основан на Razer Blade 15. Корпус почти идентичен, но фирменный черный корпус Razer и зеленый логотип уступают место серебристому виду с фиолетовыми акцентами. Сходство сохраняется и в технических характеристиках: эта модель, похоже, представляет собой усовершенствованный вариант Razer Blade 15 2021 года, а не модель 2022 года. Это означает, что он оснащен процессором Intel Core i7-11800H, но имеет улучшенный графический процессор. NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q с 16 ГБ памяти GDDR6, тогда как у Razer Blade 15 было 8 ГБ вариант. Он также оснащен 64 ГБ оперативной памяти (в двух слотах SODIMM) и твердотельным накопителем емкостью 1 ТБ.
Дисплей не является конфигурацией высшего уровня, но вы по-прежнему получаете 15,6-дюймовую панель с разрешением Quad HD (2560 x 1440) и частотой обновления 165 Гц, так что это далеко не плохой опыт. Ноутбук также оснащен всеми портами, которые вы знаете по Razer Blade 15 — двумя портами Thunderbolt 4, тремя портами USB Type-A, HDMI 2.1, полноразмерным устройством для чтения SD-карт и комбинированным аудиоразъемом.
Что касается программного обеспечения, Razer x Lambda TensorBook поставляется с предустановленной Ubuntu Linux 20.04 LTS, включая пакет глубокого обучения Lambda Stack и инструменты, включая PyTorch, Tensorflow, CUDA и cuDNN, установлены «из коробки», поэтому у вас должны быть все инструменты, необходимые для машинного обучения. рабочие нагрузки. Если вы предпочитаете Windows, вы можете приобрести ноутбук в конфигурации с двойной загрузкой с обеими операционными системами и одним и тем же набором инструментов машинного обучения на обеих.
Lambda утверждает, что между аппаратным и программным обеспечением TensorBook предлагает в четыре раза больше возможностей машины. изучаем производительность Apple M1 Max с 32-ядерным графическим процессором, и он особенно быстр для машинного обучения, связанного с машинным зрением. задания.
Razer x Lambda TensorBook доступен уже сегодня по цене от 3499 долларов, но в него уже включены все упомянутые выше аппаратные и программные характеристики. Обновления включают только поддержку двойной загрузки Windows и премиум-поддержку от Lambda. Ты можешь проверьте это на сайте Lambda.