Куда идет Apple с распознаванием лиц?

Можно ли использовать машину для наблюдения за мимикой игрока в покер и прогнозирования действий с помощью сложных алгоритмов распознавания лиц?

Такие компании как Faception думаю да. Это израильский стартап с очень сложными алгоритмами распознавания лиц, которые применяются во многих отраслях - от безопасности до общественной безопасности.

Согласно веб-сайту компании,

«Faception может анализировать лица из видеопотоков (записанных и в реальном времени), камер или онлайн / офлайн баз данных, кодировать лица. в запатентованных дескрипторах изображений и сопоставить человека с различными личностными чертами и типами с высоким уровнем точность.

Мы разрабатываем собственные классификаторы, каждый из которых описывает определенный тип или черту личности, например экстраверт, человек с высоким IQ, профессиональный игрок в покер или террорист.

В конечном итоге мы можем оценивать изображения лиц по набору классификаторов и предоставлять нашим клиентам лучшее понимание их клиентов, людей перед ними или перед их камерами ».

Считаете ли вы, что для компании или правительства нормально использовать лица людей как способ навешивать на них ярлыки, изменяющие их жизнь?

Все мы читали отчеты о многочисленных достижениях Apple в области машинного обучения (Turi), искусственного интеллекта и распознавания лиц (Faceshift).

Что делает Apple, когда дело доходит до применения распознавания лиц?

Еще в 2012 году Apple начала изучать возможные применения технологии распознавания лиц. Можно получить представление о разработках, изучив некоторые патенты, опубликованные Apple.

Патент 20140050404, поданный в третьем квартале 2012 года, указывает на некоторые идеи, лежащие в основе этой заявки.

Цифровые изображения можно анализировать, чтобы идентифицировать определенные интересующие особенности изображения. Например, детекторы функций может анализировать изображение, чтобы идентифицировать лица, людей, домашних животных или другие интересующие объекты.

Детекторы признаков идентифицируют определенные области изображения, которые демонстрируют свойства признака, на идентификацию которого сконфигурирован детектор. Например, детектор лиц может идентифицировать части изображения, имеющие характерные формы, текстуры или цвета, которые подобны свойствам известных лиц, используемых для обучения детектора.

В 2013 году Apple подала дополнительные патенты на повышение точности своих алгоритмов распознавания лиц. Большинство патентов, поданных до этого момента, были сосредоточены на обработке изображений для определения нескольких характеристик.

В 2015 году патент № 9189682 осветил некоторые мысли о применении этой новой технологии.

Согласно иску, Распознавание лиц алгоритмы могут идентифицировать лица одного или нескольких людей на цифровом изображении.

Для разных людей в цифровом изображении могут быть доступны несколько типов общения.

Частное лицо могло предоставить информацию для распознавание лиц индивидуального к службе.

Вкратце, цель приложения заключалась в том, чтобы идентифицировать контакты на основе изображений и настраивать общение.

Некоторые аспекты применения этих патентов можно увидеть в Воспоминания функция в новой iOS 10. Мы еще не видели приложений, ориентированных на распознавание лиц и связанное с ними общение.

Другое приложение распознавания лиц, запатентованное Apple, было сосредоточено на биометрической идентификации. Вместо использования функций «Сдвиньте, чтобы разблокировать» или «Поднять, чтобы разбудить», iPhone будет сканировать ваше лицо и, в зависимости от совпадения изображений, разблокировать iPhone. Данная заявка была подана в срок 2011/2012 гг.

Если возможность использования распознавания лиц в качестве средства разблокировки устройства существует с 2011 года, почему Apple не реализовала ее в своих платформах iOS или OS X?

Сложные вопросы конфиденциальности и заинтересованных сторон

В отличие от Faception, израильского стартапа, у Apple гораздо больше заинтересованных сторон, и она должна учитывать конфиденциальность клиентов. Он всегда пытается найти баланс между функциями, безопасностью и конфиденциальностью. Если мы и узнали что-нибудь в недавнем прошлом, так это то, что распознавание лиц и его приложения обязательно вызовут много споров по вопросам конфиденциальности.

В этом статья из Fortune В мае этого года Джефф Робертс представил отличный отчет о том, как внедрение технологии распознавания лиц было в значительной степени сложной и пугающей.

«Австралия готовит инструмент под названием«Возможности», Что даст полиции возможность выбирать лица на миллионах фотографий, в том числе, возможно, из Facebook.

Wal-Mart признал к Удача в прошлом году он протестировал пробную программу для выявления воров в магазине (хотя позже отказался от нее) ».

Как бы круто ни звучало технология распознавания лиц, ее необходимо уравновесить с соображениями конфиденциальности и безопасности, прежде чем клиенты смогут внедрить и использовать ее в своей повседневной жизни.

В мире, где заголовки о взломах стали настолько распространенными, мы не хотели бы, чтобы наши личные изображения «использовались» без нашего согласия.

Видео и изображения всегда можно изменить. Что еще ужаснее, так это то, что выражениями лица в видео теперь можно очень легко управлять с помощью простого программного обеспечения для распознавания лиц и разметки.

Ниже вы можете увидеть образец видео компании, которая специализируется на манипуляциях с изображением и выражением лица.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Текущая позиция Apple

Вероятно, это одна из основных причин, по которой Apple осторожно подходит к использованию этой технологии на своих платформах.

Новым в программе «Фото» для iOS является также альбом «Люди», в котором собраны все изображения пользователей с изображением людей, сгруппированные на основе распознавания лиц. Эта новая функция, представленная на WWDC, вызвала немало удивлений.

Однако Apple поспешила пояснить, что все новые функции в фотографиях работают на процессоре iPhone, и все обучение проводится на каждом устройстве, чтобы обеспечить полную конфиденциальность.

Apple дала понять, что не видит изображений или метаданных изображений.

Несмотря на это уточнение, высказывались предположения, что Apple может быть привлечен к суду за использование этой функции поскольку это может быть истолковано как нарушение Закона о конфиденциальности биометрической информации.

Apple не случайно пригласила Арона Рота из UPENN, известного ученого-исследователя в области безопасности, чтобы он рассказал о дифференциальной конфиденциальности, когда он продемонстрировал некоторые функции на WWDC в этом году.

В итоге

Еще рано, и нам еще предстоит увидеть, как новые технологии, такие как распознавание лиц, внедряются в то, как мы используем наши электронные устройства. Функция сканирования радужной оболочки глаза в Samsung Note 7 - это лишь верхушка айсберга, когда речь идет о внедрении распознавания и биометрических приложений.

Системы на микросхемах должны стать более масштабируемыми и мощными, если большая часть обработки изображений будет выполняться на локальном оборудовании, чтобы снизить риски, связанные с конфиденциальностью. Функция, которая просто классная или к которой прилагаются новейшие технологии, такие как AI или распознавание лиц, не обязательно должна быть самой полезной или желанной функцией с точки зрения клиента. Он должен уравновешиваться с другими приоритетами с точки зрения заинтересованных сторон.

Когда речь заходит о конфиденциальности и безопасности клиентов, Apple идет на поводу у. Мы все можем позволить себе подождать еще немного крутой технологии, если она была проверена и продумана, прежде чем она появится на следующем Idevice.