Umetna inteligenca verjetno drži ključ do težav, ki jih prej ni bilo mogoče bolje rešiti. Glede na nedavno študijo, objavljeno v Nature, je Google razkril še eno prelomnico rešitev za odkrivanje karcinoma dojke pri bolnikih z Googlovim programom AI. Ta ocenjevalna študija, ki jo je izvedel Google Health, je pokazala potencial za nadaljnje raziskave za iskanje praktičnih aplikacij.
Googlova umetna inteligenca je lahko pregledala več mamografskih slik, da bi učinkovito odkrila rakavo tkivo v primerjavi z izkušeni radiologi, ki so imeli celo dostop do bolnikove zgodovine skupaj s svojim praktičnim strokovnim znanjem polje. Skoraj 55.000 ljudi v Združenem kraljestvu vsako leto zboli za diagnozo karcinoma dojk, pri 1 od 8 žensk v ZDA pa obstaja tveganje za razvoj bolezni v življenju.
Podrobnosti o študiji, izvedeni z Googlovo umetno inteligenco
Skupna študija je bila izvedena z raziskovalci iz Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University in Royal Surrey County Hospital.
Ocenili so mamografe skoraj 25.000 žensk v Združenem kraljestvu in 3.000 žensk v ZDA. Mamografi žensk v Združenem kraljestvu so bili pridobljeni iz Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital v Londonu in Addenbrooke's Hospital v Cambridgeu.
Mamografski pregled je doslej najbolj izvedljiv neinvazivni presejalni test pri diagnostiki raka dojke. Zato je zelo pomembno, da se mamograf pravilno opazuje in dešifrira za zgodnje odkrivanje in zdravljenje. V raziskavi je bil uporabljen računalniški model, ki je bil izrecno zasnovan z Googlovim programom AI in predhodno usposobljen za analizo mamografskih slik.
The Googlov model AI je bil prvič usposobljen za branje deidentificiranih mamografskih pregledov skoraj 76.000 žensk v Združenem kraljestvu in 15.000 žensk v Po podatkih American Cancer Society v ZDA eden od petih primerov raka dojke ostane neodkrit na mamografu poročilo. Netočni rezultati so lahko zavajajoči, saj bodo lažno negativni rezultati ogrozili življenje bolnika, lažno pozitivni pa bi povzročili neželeno paniko med bolniki.
Tako je Googlov algoritem zaznal prisotnost tkiva raka dojke pri testiranih pacientkah, s čimer je prehitel diagnostične sklepe šestih radiologov. Šest strokovnih radiologov je med študijo, ki jo je financiral tudi Google, pregledalo 500 naključnih primerov.
Po drugi strani pa se je model, ki temelji na umetni inteligenci, izkazal za učinkovitejšega, saj je lahko zmanjšal lažne pozitivne rezultate. 5,7 % v ZDA in 1,2 % v Združenem kraljestvu. Prav tako je zmanjšalo lažno negativne rezultate v ZDA za 9,4 % in 2,7 % v Združeno kraljestvo
Model, omogočen s Googlova umetna inteligenca je bil testiran tudi za posploševanje v ločeni raziskavi in tudi tam ni spodletel, saj je še vedno lahko zmanjšal lažno pozitivne za 3,5 % in lažno negativne za 8,1 %. Model je bil selektivno usposobljen na podlagi podatkov, prejetih od žensk v Združenem kraljestvu, nato pa je bil uporabljen za identifikacijo skeniranja žensk iz ZDA.
Preberite tudi: Google Play in Apple sta iz svojih trgovin z aplikacijami odstranila domnevno vohunsko aplikacijo ZAE »ToTok«.
Tako je bilo s temi študijami ugotovljeno, da je model, ki ga podpira Googlov program AI, pridobil kompetenco strokovnega znanja na ravni človeških zdravnikov, da se šteje za dovolj zanesljivega za pomoč radiologom med presejanji raka dojke.
Po mnenju Dominica Kinga iz Googla Health, »Naša ekipa je ponosna na ugotovitve te raziskave, ki kažejo, da smo na poti razviti orodje, ki lahko podpre radiologe pri odkrivanju raka dojke z večjo natančnostjo in natančnost."
Tako je tehnološki velikan pripravljen premagati raka dojke z odkrivanjem pojava v najzgodnejši fazi. Glede na Google Health so razvili tudi algoritem globokega učenja, ki pomaga zdravnikom natančneje. Model AI je sposoben odkriti tudi metastatski rak dojke iz vzorcev bezgavk v skladu z raziskavo, opravljeno leta 2017.
Vendar pa bi uvedba Googlovega modela pri vsakem radiologu lahko trajala nekaj časa zaradi pomislekov glede zasebnosti, ki so se pojavili zaradi Googlove vpletenosti. To je posledica trenutnega zveznega "Projekt Nightingale" preiskava, v kateri je bilo nepooblaščeno zbranih kar 50 milijonov posameznikov. Project Nightingale je projekt sodelovanja med Google Cloud in zdravstvenim sistemom Ascension.