Током Гоогле И/О 2019, Гоогле је најавио 3 нова АПИ-ја у МЛ Кит-у и проширење Фиребасе Перформанце Мониторинг за веб програмере.
Гоогле-ова платформа за развој мобилних уређаја, Фиребасе, добија највеће ажурирање ове године на Гоогле-овој годишњој конференцији за програмере, Гоогле И/О. Данас је Гоогле најавио нове начине на које побољшавају доступност машинског учења за програмере; Гоогле такође проширује своје алате за праћење перформанси како би помогао веб програмерима да убрзају своје веб апликације.
Гоогле је најавио МЛ Кит на прошлогодишњем И/О да разоткрије мистерију машинског учења за програмере. Почели су са неколико АПИ-ја за најчешће случајеве употребе, а ове године проширују СДК додатком 3 нова АПИ-ја: АПИ на уређају за превођење, АПИ за откривање и праћење објеката и АПИ за лако креирање прилагођеног МЛ-а модели. Програмери изворних апликација могу да интегришу СДК за праћење перформанси у своју апликацију како би прикупили податке о учинку које затим могу анализирати у Фиребасе надгледању перформанси; ускоро ће веб програмери такође моћи да прате перформансе својих веб апликација у Фиребасе-у. Разговарао сам са Францисом Ма, шефом производа у Фиребасе-у, да сазнам више о овим променама.
Нови АПИ-ји за МЛ Кит
Гоогле-ов МЛ СДК тренутно подржава 7 АПИ-ја: препознавање текста, препознавање лица, скенирање бар кодова, означавање слика, препознавање оријентира, паметан одговор и идентификација језика. Последња 2 су била само недавно додато у априлу, али сада ће им се придружити 3 горе поменута АПИ-ја. Ево резимеа на високом нивоу 3 нова МЛ АПИ-ја за програмере:
- АПИ на уређају за превод: Користећи исти модел који покреће офлајн превод апликације Гоогле преводилац, овај нови АПИ омогућава програмерима да обезбеде брзе, динамичне преводе између 58 језика.
- АПИ за откривање и праћење објеката: Овај АПИ омогућава апликацији да лоцира и прати најистакнутији објекат, означен оквиром око њега, у фиду уживо камере. Програмери тада могу да идентификују најистакнутији објекат упитом АПИ-ја за претрагу визије облака. На пример, каже се да ИКЕА експериментише са овим АПИ-јем за визуелну куповину намештаја.
- АутоМЛ Висион Едге: За програмере који желе прилагођени МЛ модел са минималном потребном стручношћу, АутоМЛ Висион Едге вам омогућава да направите и обучите сопствени прилагођени модел за локално покретање на уређају корисника. За обуку модела, једноставно поставља своју базу података (на пример. скуп слика) на Фиребасе конзолу и кликните на „модел за обуку“ да бисте обучили ТенсорФлов Лите модел са базом података. Гугл је објавио да је компанија под називом Фисхбраин користила овај АПИ за обуку модела да идентификује расу рибе, док је друга компанија под називом Лосе Ит! обучио модел да идентификује категорије хране на слици.
Машинско учење је област рачунарства која се брзо развија, па је природно да програмери покажу интересовање за то. Међутим, ефикасна изградња и обука МЛ модела без стручњака за податке у особљу могу бити тешко, због чега Гоогле поједностављује процес аутоматизацијом обуке модела са МЛ Кит. Програмери могу да се усредсреде на прављење нових апликација са моћном функционалношћу користећи моћ МЛ-а без потребе да посвећују значајно време и труд у учењу науке о подацима. Са додатком ова 3 нова АПИ-ја у МЛ Кит, надамо се да ћемо видети много нових корисних апликација у Гоогле Плаи-у.
Праћење Фиребасе перформанси за веб програмере
Потрошачи захтевају добре перформансе од апликација и веб локација које користе, али Фиребасе је до сада пружао само изворним програмерима апликација средства да ефикасно прате перформансе својих производа. На Гоогле И/О 2019, Гоогле је најавио да ће Фиребасе Перформанце Мониторинг бити доступан за веб програмере који користе Фиребасе Хостинг. Веб програмери могу да одрже ангажовање корисника на својим платформама тако што ће побољшати брзину својих веб апликација; да би помогао веб програмерима да уоче кључне слабости у перформансама својих сајтова, Фиребасе ће обезбедити алатке усмерене на веб и телеметријска мерења како би показао како корисници у стварном свету доживљавају веб локацију. На пример, веб програмери ће моћи да прате аспекте као што су време за прво сликање и кашњење у уносу, колико брзо људи први пут виде садржај на веб страници и ступају у интеракцију са њим, и средње кашњење. Прегледна контролна табла ће приказати ове и друге метрике како би помогла веб програмерима да оптимизују искуство за своје кориснике, било по земљи или глобално.
Остала саопштења
Ажурирани креатор публике у Гоогле аналитици за Фиребасе
Изградња циљане публике је кључна за максимално ангажовање корисника. Желите да будете сигурни да своје кориснике сегментирате у праве категорије да бисте знали како најбоље да циљате са персонализованим подстицајима и охрабрењем, тако да је већа вероватноћа да ће наставити да користе вашу апликацију или услуга. Гоогле аналитика за Фиребасе помаже програмерима да боље разумеју своје кориснике, и његове ажурирани алат за изградњу публике ће олакшати стварање нове публике за циљање Ремоте Цонфиг или поновно ангажовање кроз Размена порука у апликацији. Ажуриране функције креатора публике укључују функције као што су „секвенце, опсег, временски периоди, [и] трајање чланства“. Као пример, Гоогле каже да је сада могуће креирати публику за кориснике који искористе код купона и купе производ у року од 20 минута од купона спасење.
- Цлоуд Фиресторе, потпуно управљана НоСКЛ база података, добија подршку за Групни упити за прикупљање што омогућава вашој апликацији да „претражује поља у свим збиркама истог имена, без обзира где се налазе у бази података“. Упити групе за прикупљање ће, на пример, дозволите музичкој апликацији са структуром података која се састоји од извођача и њихових песама да поставља упите међу извођачима за поља у песмама без обзира на уметник.
- Нови Емулатор функција у облаку омогућиће програмерима да убрзају развој и тестирање локалних апликација; комуницира са Цлоуд Фиресторе емулатором.
- Ако треба да отклоните грешке у кваровима у апликацији, Фиребасе Црасхлитицс може да вам помогне да дијагностикујете проблеме са стабилношћу. Упозорење о брзини вам говори када је одређени проблем изненада постао озбиљан и вреди га размотрити, али његов праг упозорења никада није могао да се прилагоди до сада.
За више вести о Фиребасе-у, пратите званични блог или се придружите Алпха програм да бисте добили преглед предстојећих функција.