Где Аппле иде са препознавањем лица?

Може ли се машина користити за посматрање израза лица играча покера и предвиђање правца акције помоћу сложених алгоритама за препознавање лица?

Компаније као што су Фацептион мислим тако. Ово је израелски старт-уп са неким веома софистицираним алгоритмима за препознавање лица који се примењују у бројним индустријским вертикалама, од безбедности до јавне безбедности.

Према веб страници компаније,

„Фацептион може анализирати лица из видео стримова (снимљених и уживо), камера или онлајн/офлајн база података, кодирати лица у власничким дескрипторима слике и подударају појединца са различитим особинама и типовима личности са високим нивоом тачност.

Развијамо власничке класификаторе, од којих сваки описује одређени тип личности или особину као што је екстроверт, особа са високим ИК, професионални покер играч или терориста.

На крају, можемо да постигнемо слике лица на сету класификатора и пружимо нашим клијентима боље разумевање њихових купаца, људи испред њих или испред њихових камера.”

Да ли мислите да је у реду да компанија или влада користи лица људи као начин да их означи етикетама које мењају живот?

Сви смо читали извештаје о Аппле-овим бројним аквизицијама у области машинског учења (Тури), вештачке интелигенције и препознавања лица (Фацесхифт).

Шта Аппле намерава када је у питању примена препознавања лица?

Још 2012. године, Аппле је почео да истражује могуће примене технологије препознавања лица. Може се добити осећај развоја тако што ћемо испитати неке од патената које је објавио Аппле.

Патент пријављен у трећем кварталу 2012, Патент 20140050404 указује на неке од размишљања иза ове апликације.

Дигиталне слике се могу анализирати да би се идентификовале одређене карактеристике слике од интереса. На пример, детектори карактеристика може анализирати слику да идентификује лица, људе, кућне љубимце или друге објекте од интереса.

Детектори карактеристика идентификују одређене регионе слике који показују својства обележја које је детектор конфигурисан да идентификује. На пример, детектор лица може да идентификује делове слике који имају карактеристичне облике, текстуре или боје које су сличне особинама познатих лица која се користе за обуку детектора.

Аппле је 2013. године поднео додатне патенте како би побољшао тачност својих алгоритама за препознавање лица. Већина патената пријављених до тог тренутка била је усредсређена на обраду слика ради дефинисања више карактеристика.

У 2015. години, патент # 9189682, истакао је неке од размишљања око примене ове нове технологије.

Према тврдњи, Препознавање лица алгоритми могу да идентификују лица једне или више људи на дигиталној слици.

За различите људе на дигиталној слици може бити доступно више врста комуникације.

Појединац је можда дао информације за препознавање лица појединца на услугу.

Укратко, циљ апликације је био да идентификује контакте на основу слика и прилагоди комуникацију.

Неки аспекти примене ових патената могу се видети у Сећања функција у новом иОС-у 10. Још нисмо видели ниједну апликацију која се фокусира на препознавање лица и повезану комуникацију.

Друга примена препознавања лица коју је Аппле патентирао била је усредсређена на биометријску идентификацију. Уместо да користи функцију „Слиде то Унлоцк“ или „Раисе то Ваке“, иПхоне би скенирао ваше лице и, у зависности од подударања слике, откључао би иПхоне. Ова пријава је поднета у временском периоду 2011/2012.

Ако могућност коришћења препознавања лица као средства за откључавање уређаја постоји од 2011. године, зашто то Аппле није имплементирао у своје иОС или ОС Кс платформе?

Сложена питања приватности и заинтересованих страна

За разлику од Фацептиона, израелског стартапа, Аппле има много више заинтересованих страна и мора да узме у обзир приватност корисника. Увек покушава да направи баланс између карактеристика, безбедности и приватности. Ако смо нешто научили у недавној прошлости, то је да ће препознавање лица и његове примене сигурно покренути много дебата око питања приватности.

У ово чланак из Фортуне у мају ове године, Џеф Робертс је пружио одличан извештај о томе како је увођење технологије за препознавање лица било изазовно и застрашујуће у великој мери.

„Аустралија припрема алат под називом „Тхе Цапабилити” што ће полицији дати моћ да бира лица са милиона фотографија, укључујући и оне са Фејсбука.

Вал-Март признао до Фортуне прошле године да је тестирао пробни програм за скрининг крадљиваца (иако га је касније одустао).“

Колико год кул технологија за препознавање лица звучала, мораће да буде у равнотежи са питањима приватности и безбедности пре него што корисници могу да је усвоје и користе у свом свакодневном животу.

У свету у коме су наслови о хакерским инцидентима постали све уобичајени, не бисмо желели да се наше приватне слике „користе“ без нашег пристанка.

Видео и слике се увек могу манипулисати. Оно што је још страшније је да се изразима лица на видео снимцима сада може врло лако манипулисати помоћу једноставног софтвера за препознавање лица и означавање.

Испод можете видети пример видео снимка компаније која је специјализована за манипулацију сликом и изразом лица.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Апплеов тренутни став

Ово је вероватно један од главних разлога зашто Аппле пажљиво корача када је у питању коришћење ове технологије на својим платформама.

Ново у Фотографијама на иОС-у је и албум „Људи“, који садржи све слике корисника на којима су људи, груписане на основу препознавања лица. Ова нова карактеристика када је представљена на ВВДЦ-у подигла је доста обрва.

Аппле је, међутим, брзо разјаснио да све нове функције у Фотографијама покреће процесор иПхоне-а са свим учењем које се обавља од уређаја до уређаја како би се осигурала потпуна приватност.

Аппле је јасно ставио до знања да не види слике или метаподатке слика.

Упркос овом појашњењу, било је сугестија да Аппле би могао бити тужен због коришћења ове функције будући да би се то могло протумачити као кршење Закона о приватности биометријских података.

Није било случајно што је Аппле довео Арона Рота из УПЕНН-а, познатог академског истраживача безбедности да говори о диференцијалној приватности када је представио неке од функција на овогодишњем ВВДЦ-у.

Укратко

Још је рано и тек треба да видимо како се нове технологије као што је препознавање лица асимилирају у начин на који користимо наше електронске уређаје. Функција скенирања шаренице у Самсунг Ноте 7 само је врх леденог брега када је у питању увођење апликација за препознавање и биометрије.

Системи на чиповима ће морати да постану скалабилнији и моћнији ако се већина обраде слике одвија на локалном хардверу како би се умањили ризици везани за приватност. Функција која је само кул или има придјев најновије технологије као што је АИ или препознавање лица не мора бити најкориснија или најпожељнија функција из перспективе купца. Мора да буде у равнотежи са другим приоритетима из перспективе заинтересованих страна.

Аппле говори када је у питању приватност и сигурност купаца. Сви можемо да приуштимо да сачекамо још мало на кул технологију ако је испитана и промишљена пре него што се појави на следећем идевице.