Utvecklaren använder Machine Learning för att träna en Android-spelbot för att spela Rock Paper Scissors

En utvecklare har gjort en Android-app som använder TensorFlow Lite för att lära sig dina mönster i Rock Paper Scissors. Spelet registrerar dina handgester också!

LG försöker få tillbaka luftgester med Air Motion på LG G8 ThinQ, men utvecklare ramtin8731 har en bättre uppfattning om hur man använder gester: mobilspel. För de riktigt, riktigt uttråkade mobilspelarna där ute, gjorde utvecklaren ett Rock Paper Scissors Android-spel med en extra twist: den använder telefonens främre kamera för att fånga dina handrörelser så att du aldrig behöver röra skärmen. Ännu bättre, datormotståndaren lär sig av dina mönster när du spelar.

Appen kommer att titta på vilka gester din hand gör, oavsett om det är en sten, papper eller sax, och låter dig spela mot en bot. Appen kan fungera offline och drar nytta av TensorFlow Lite för att lära dig dina handgester och spelmönster. Appens beskrivning säger att den behöver en framåtvänd kamera, uppenbarligen, och även en ganska kraftfull processor för att hantera AI-bearbetningen. I inställningarna kan du aktivera användningen av Android Neural Network API som drar fördel av AI-bearbetningsmöjligheterna hos många moderna styrkretsar.

Du kan ladda ner appen från länken Google Play Butik i slutet av artikeln, eller besöka forumtråden som är länkad nedan för att ge feedback till utvecklaren.

Rock Paper Scissors med AI i forumet för appar och spel

Här är en video som delas av utvecklaren som visar appen i aktion:

Rock Paper Sax med ArtifUtvecklare: KÄRNKONCEPT

Pris: Gratis.

4.1.

Ladda ner