Apple ökar AI-ansträngningarna på egen hand

Igår markerade ett stort alliansmeddelande inom området artificiell intelligens. Den nyligen tillkännagivna partnerskap on AI har bildats mellan Google, IBM, Facebook, Microsoft och Amazon.

Saknade i denna nya allians var Apple och Elon Musks openAI-team. Elon Musk har förmodligen varit för upptagen med storslagna planer för sin Mars-koloni, som lämnar Apple.

Har inte Apple en strategisk avsikt kring AI?

Vi tror att Apple har jobbat hårt med AI ganska länge nu. Den har utforskat applikationer inom området för tillämpad maskininlärning samt funderat kring användningsfall som kommer att stärka dess befintliga erbjudanden inklusive och inte begränsat till Siri.

Du kan få en känsla av denna ambition från företagets sida när du undersöker en del av rekryteringsdriften som företaget har nyligen riktat in sig på såväl som de möjligheter som det har förvärvat genom sitt förvärv av AI startups.

Här är fem nyckelområden där vi ser mycket AI-action hos Apple:

Deep Learning för videoapplikationer

I en nyligen jobbannons för specialist på djupinlärning lyfter Apple fram några av de färdigheter som de letar efter. Enligt inlägget kommer specialisten på djupinlärning att fungera som ämnesexpert och hjälpa olika team med design och implementering av avancerade neurala nätverksalgoritmer. Den primära applikationen för rollen fokuserar på videoapplikationer inklusive video- och bildanalys tillsammans med att förstå olika sensormodaliteter som kan integreras i Apples konsumenter Produkter.

De föredragna kvalifikationerna för rollen inkluderar en avancerad kunskap om GPU-beräkning med CUDA Kernels. CUDA är en populär parallell datorplattform som utvecklades av NVIDIA. Deep learning och GPU Computing har avancerad bildigenkänningsteknikens förmåga till supermänskliga nivåer.

Vi tror att de nya bildigenkänningsfunktionerna som introducerades i iOS 10 bara är en början. När vi går framåt kan vi definitivt förvänta oss fler funktioner i iMessage, Facetime och Photos som drivs av djupinlärning. När processorer och inbyggda GPU: er blir kraftfullare ser potentialen kring avancerade bild- och videoapplikationer mer lovande ut.

Inriktning på hälso- och fitnesskategori med hjälp av AI

Apples satsning på hälso- och fitnessapplikationer via sina produkt- och tjänsteerbjudanden är inte längre en överraskning. Apples partnerskap med stora läkemedels- och boutiqueproduktföretag inom detta område, såsom Writhlings, driver redan företaget djupare in i hälsovård och fitness.

Apples Watch Series 2 lovar att revolutionera vårt sätt att tänka på wearables och fitnessapplikationer.

Nu söker Apple Data Scientists till sin Fitness and Health-division som har en gedigen bakgrund inom statistisk modellering och erfarenhet av djupinlärning och visualiseringsverktyg.

Phd i detta roll kommer att analysera data, ta fram och bevisa hypoteser, validera algoritmer med hjälp av flera sensorer, inramning och körning användarstudier, som arbetar med ett tvärvetenskapligt team, allt med avsikten att hjälpa till att implementera algoritmer i kundinriktad programvara.

Hur många doktorander krävs för att göra Siri smartare?

Utgående från rekryteringsdreven verkar det som om det krävs en hel del doktorander hos Apple för att göra Siri smartare. Nu när vi har Siri på praktiskt taget alla Apple-enheter inklusive Macbook, är det bara en tidsfråga att vi får uppleva några av de avancerade erbjudandena från denna plattform.

Apple driver hårt mot konkurrenter som Amazon när det kommer till intelligenta röstassistenter för nästa generation.

Ett sätt man försöker göra detta på är genom att trycka in artificiell intelligens i Siri via NLP aka Natural Language processing. Apple har skapat ett dedikerat Siri Natural Language-team.

Målet för Siris Natural Language-team är att ta Apples röstassistent till nästa nivå av intelligens och noggrannhet med hjälp av avancerad statistisk teknik.

Apple vill använda både proaktiv intelligens och avancerad maskininlärning för att göra en robust Siri som kan underlätta och lösa olika komplexa problem när det kommer till applikationer som Musik, Kartor och Homekit.

Denna position involverar ett brett utbud av färdigheter och innovation, och är en unik möjlighet som ligger i framkanten av maskininlärning och mjukvaruteknik

Elite Advanced Computation Group på Apple

Det här är en elitgrupp inom Apple som har legat i framkant av viss spetsforskning sedan starten. Berömda akademiska forskare som Richard Crandall ledde en gång denna elitgrupp på Apple.

Det Portland-baserade teamet förstärker sin AI-talang genom att anställa ett flertal doktorander för FoU inom området maskininlärning. De vill expandera inom signalbehandling, datorseende och andra tillämpade teknikområden. Många av forskningspatenten som utvecklats av denna elitgrupp från Apple har tagit form som produktfunktioner i dagens iPhones och andra Apple-produkter.

Om ACG-divisionen i Apple driver på AI och maskininlärning betyder det att Apple på allvar ser efter att slå konkurrenterna.

Skaffa AI-kapacitet via förvärv

Det slutade med att Apple fick många nya verktyg till sin AI-arsenal genom förvärvet av Turi för 200 miljoner dollar. Turi maskininlärningsplattform har gjort en del banbrytande arbete kring tillämpningar av AI relaterade till konsumentanvändningsfall. Ett av de områden som Turi gjorde mycket intressant arbete var området Sentiment Analysis.

Sentimentanalys kan hjälpa till att hålla pulsen på användarnas behov och anpassa produkten och tjänsterna därefter. Det finns många tillämpningar för denna typ av analys:

• Forumdata: Ta reda på hur människor tycker om olika produkter och funktioner.
• Restaurang- och filmrecensioner: Vad tjatar folk om? Vad hatar folk?
• Sociala medier: Vad är känslan kring en hashtag, t.ex. för ett företag, politiker etc?
• Call center-utskrifter: Berömmar eller klagar de som ringer över vissa ämnen?

Med tanke på Apples stora omvandling av sin iMessage-plattform i iOS 10, kan man förvänta sig stora förändringar framåt. Med allt prat kring intelligenta AI-baserade bots idag kan du föreställa dig meddelanderobotar från Apple som kan dra fördel av Turi deep learning-plattformen för att tillhandahålla värdefull service erbjudanden. Om du inte har använt en meddelandebaserad bot, ta gärna med Luka på en provtur. Den är tillgänglig i iTunes som en iOS-app.

Sammanfattningsvis,

Apples ensamstående attityd är ingen överraskning när det kommer till ny teknik. Det har alltid varit väldigt hemligt med sina produkt- och tjänsteavsikter. Vi är inte förvånade över att Apple inte har åtagit sig att gå med i detta nya AI-partnerskap.

I takt med att denna teknik utvecklas och den nya alliansen etablerar sig som en branschledare inom inom AI kan Apple hoppa in och bidra till det bättre när det kommer till etiska beslut tillverkning.

AI kommer definitivt att bli ett mycket noggrant övervakat teknikområde när vi går in i 2017 och framåt. Som ett Apple-fan är det bra att se att Apple har arbetat hårt med den här tekniken för att ge sina användare ett ökat värde.