Forskare vid MIT: s laboratorium för datavetenskap och artificiell intelligens har utvecklat en enkel ögonspårningsapplikation för enheter som använder Apples iOS-operativsystem. Ögonspårning med mobila enheter har undersökts mycket men har alltid varit ett dyrt förslag. Denna nya forskning från Aditya Khosla och team förväntas ändra på det.
"Fältet har liksom fastnat i den här kyckling-och-ägg-slingan", säger Aditya Khosla, en MIT doktorand i elektroteknik och datavetenskap och medförsta författare på tidningen. "Eftersom få människor har de externa enheterna finns det inga stora incitament att utveckla applikationer för dem. Eftersom det inte finns några applikationer finns det inget incitament för människor att köpa enheterna. Vi tänkte att vi skulle bryta den här cirkeln och försöka skapa en eyetracker som fungerar på en enda mobil enhet, bara med hjälp av din frontkamera.”
Genom att använda kameran på en iPhone, kunde teamet genomföra de många ögonspårningsexperimenten och samla in data. Teamet byggde sin eyetracker med hjälp av maskininlärning, en teknik där datorer lär sig utföra uppgifter genom att leta efter mönster i stora uppsättningar av träningsexempel.
Med framsteg inom maskininlärning och neurala nätverk kommer Apple att kunna fortsätta innovation på sin iOS-plattform. Föreställ dig möjligheterna om enheten kan spåra dina ögonrörelser och positioner och erbjuda kontextbaserad information.
Förutom att göra befintliga tillämpningar av eyetracking-teknik mer tillgängliga, systemet kan möjliggöra nya datorgränssnitt eller hjälpa till att upptäcka tecken på begynnande neurologisk sjukdom eller psykisk sjukdom sjukdom.
Teamet förväntas presentera sina resultat den 28 junith, Konferens för datorseende och mönsterigenkänning.