Apple placerade sig precis i ett av de hetaste områdena inom teknik. Företaget köpte Turi, ett maskininlärningsföretag för 200 miljoner dollar. Som vanligt utfärdade en talesman för Apple företagets standarduttalande i samband med sådana transaktioner: ”Apple köper mindre teknikföretag då och då, och vi diskuterar i allmänhet inte vårt syfte eller planer.”
Carlos Guestrin, som innehar titeln Amazon-professor i maskininlärning vid University of Washington, leder Turi. Han är också docent i datavetenskap och teknik.
Maskininlärning är inget nytt för Apple. Den har redan använt några av AI/Machine-inlärningsprinciperna i Siri, men inte i Googles skala.
Enkelt uttryckt är Machine Learning fältet som studerar hur man får datorer att lära sig. Med andra ord är en maskininlärningsalgoritm ett datorprogram som lär datorer hur man gör programmera sig själva så att vi inte explicit behöver beskriva hur vi ska utföra den uppgift vi vill uppnå.
Google har verkligen trappat upp sitt spel när det kommer till maskininlärning. Den har främjat en öppen källkodsplattform som heter TensorFlow, som är molnbaserad och har system för djupinlärning med neurala nätverk.
Till och med Samsung via sin Samsung Ventures-grupp har snabbt investerat i nystartade företag för maskininlärning. Man har investerat i företag som MindMeld och Zimperium.
Detta tillkännagivande är ganska konsekvent med kommentarer från Tim Cook under det senaste telefonkonferensen där han sa det
"Maskininlärning förbättrar ansikts- och bildigenkänning i foton, förutsäger ordval medan du skriver in meddelanden och e-post, och ger kontextmedvetenhet i kartor för bättre vägbeskrivningar,"
Apple försöker definitivt positionera Apple TV som hjärtat av framtida hemautomation och intelligenta Siri Controls. Det skulle inte vara förvånande att se nya och intelligenta funktioner komma ut i Home-appen i framtiden. Kanske är detta ett område där maskininlärning kan utöka Apples konkurrenskraftiga position.
Det andra området där Apple gör en push är inom Healthcare. Nyligen tillkännagav det ett partnerskap med GlaxoSmithKline för att leda ResearchKit-användningen för en klinisk studie. Ett framväxande område i kliniska studier är användningen av maskininlärning. Det är redan en hel del arbete som pågår gjorts inom detta område av akademiska forskare.
På kort sikt kan man förvänta sig en mer intelligent och mångsidig Siri som drivs av maskininlärning!
Sudz (SK) är besatt av teknik sedan den tidiga ankomsten av A/UX till Apple, och är ansvarig för den redaktionella ledningen av AppleToolBox. Han är baserad i Los Angeles, Kalifornien.
Sudz specialiserar sig på att täcka allt som rör macOS, efter att ha granskat dussintals OS X- och macOS-utvecklingar genom åren.
I ett tidigare liv arbetade Sudz med att hjälpa Fortune 100-företag med deras ambitioner om teknik och affärstransformation.