Bir monitör, resim veya videonun en çok reklamı yapılan özelliği, çözünürlük veya yenileme hızıdır. Ancak bunlar görüntü kalitesindeki tek faktör değildir. Görüntü kalitesindeki bir diğer önemli özellik de renk derinliğidir.
renk derinliği ne demek?
Renk derinliği bit olarak ölçülür ve her pikselin rengini görüntülemek için kullanılan bit sayısını tanımlar. Bitler ikili olarak çalışır, bu nedenle her ekstra bit için desteklenen renk sayısı iki katına çıkar.
Tek bitlik bir görüntüde yalnızca iki olası renk vardır, 2 bitlik bir görüntüde dört renk vardır, dört bitlik bir görüntüde on altı renk vardır vb. 2020'deki standart görüntü, video ve görüntüleme formatı 24 bit “Gerçek renk” formatıdır, hemen hemen tüm cihazlarda ve kodeklerde kullanılır.
Gerçek renk, kırmızı, yeşil ve mavi piksellerin her biri için 8 bit veriye sahiptir. Genel olarak 2 tane var24veya 24 bit ile görüntülenebilen 16.777.216 renk. İnsan gözünün sadece yaklaşık on milyon rengi ayırt edebildiği için bu gerçek renk olarak kabul edilir.
İpucu: Birkaç codec bileşeni 32 bit rengi destekleyecektir; ancak, ekstra 8 bit yalnızca "alfa" veya saydamlık kanalı olarak kullanılır ve görebildiğimiz "yeni" renkleri gerçekten eklemez.
RGB renk uzayıyla ilgili sorunlar
Çoğu cihaz tarafından kullanılan RGB renk uzayının tasarımı, insan gözünün algılayabileceği renkleri eşit olarak dağıtmaz. Maviler ve sarılar için kırmızılar ve yeşiller için olduğundan daha az renk seçeneği vardır, bu nedenle insanların bu renklerle bir şerit etkisi fark etme olasılığı daha yüksektir.
İpucu: Şeritlenme, ayrı olması gereken renkler, her şeyi doğru göstermek için yeterli ton bulunmadığından, tam olarak doğru olmayan bir tonda "eridiğinde" meydana gelir. Bu, dosyaların güçlü bir şekilde sıkıştırılmasından da kaynaklanabilir ve görüntü üzerinde pürüzlü bir kenar veya noktalar olarak görüntülenir.
Siyahlar ve griler gösterilirken, RGB renk alanı üç rengi de aynı değere ayarlar, yani yalnızca 256 gri tonu vardır. Bu, gölgelerde ve daha koyu görüntülerde bantlanma sorunlarının tespit edilmesini daha olası hale getirir.
Sağda: Düzleştirilmiş gri tonları.
Sıkıştırma algoritmaları, bir görüntünün kullandığı alan miktarını azaltma çabalarında genellikle renk doğruluğunu azaltır. kullanılması muhtemel olmayan veya değiştirilmesi kolay renkleri kaldırın - ancak çok fazla renk çıkarılırsa, resimde bir şeritlenme görünür Efekt.