Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Karşılaştırması: 2022'nin amiral gemilerinden performans beklentileri

Daha geçen hafta yenisinin gelişini gördüm Qualcomm Aslanağzı 8 Nesil 1 şirketin Hawaii'deki teknoloji zirvesinde. Qualcomm'un en yeni yonga seti, kart genelinde bir dizi büyük iyileştirme içeriyor ve bu da onu uzun zamandır en heyecan verici Qualcomm cihazlarından biri yapıyor. Şirket bazı yönlerden derinlemesine teknik ayrıntılar sağlamakta tereddüt etse de (ihmal dahil) Bir Adreno veya Kryo sürüm adından bahsetmek için), hala bir dizi popüler karşılaştırma testi çalıştırabildik. Snapdragon 8 Gen 1 referans cihazı. Bu kıyaslamalar, 2022'de çıkacak amiral gemileri için performans beklentilerinin temelini belirlemeye yardımcı oluyor ve bize gelecek yıl için sabırsızlıkla bekleyeceğimiz bir şey daha veriyor.

Snapdragon 8 Gen 1 referans cihazında bir bütünsel kıyaslama (AnTuTu), bir CPU merkezli kıyaslama (Geekbench), bir GPU merkezli kıyaslama (GFXBench) ve MLPerf kıyaslamaları gerçekleştirdik. Her kıyaslama üç kez çalıştırıldı ve üç sonucun ortalamasını aldık. Qualcomm, etkili bir şekilde zorlamaya çalıştığı için devre dışı bıraktığımız bir "UI Perf Modu" seçeneğini varsayılan olarak etkinleştirmişti. belirli alanlarda biraz daha yüksek bir puan elde etmek için Prime çekirdeklerinde çalışacak kıyaslama uygulamaları kıyaslamalar. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 ile ticari bir cihaz elimize geçtiğinde, bu kıyaslamaları tekrar yapacağımızı da belirtmekte fayda var.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 cep telefonunun tüm özelliklerini ve özelliklerini okumakla ilgileniyorsanız Şirketin şu ana kadar sunduğu platform, o zaman Qualcomm Snapdragon 8 ile ilgili açıklayıcımızı okumanızı tavsiye ederim. 1. Nesil Hızlı başvuru için, Qualcomm Snapdragon'un temel özelliklerini karşılaştıran bir tablo hazırladım. 8 1. Nesil referans cihazının, bu kıyaslama karşılaştırmasında kullanılan diğer iki referans cihazla karşılaştırması. Bu tabloyu kıyaslama sonuçlarının önünde aşağıda bulabilirsiniz.

Qualcomm, kendi testlerine dayalı olarak bize bir dizi beklenen kıyaslama puanı sağladı. Bunu yalnızca referans olarak kullandık ve bu makalenin alt kısmında, Qualcomm'un referans cihazın elde etmesini beklediği kıyaslama puanlarını içeren bir tablo mevcuttur.

Bu makale hakkında: Qualcomm iş arkadaşıma sponsor oldu, Zengin Orman, Kona, Hawaii'deki Snapdragon Teknoloji Zirvesi'ne katılmak üzere. Uçak ve otel masraflarını şirket karşıladı. Ancak Qualcomm'un bu makalenin içeriğiyle ilgili herhangi bir girdisi yoktu.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Karşılaştırma Sonuçları

Test Cihazı Özellikleri

Kıyaslamalara genel bakış. Genişletmek için tıklayın.

Karşılaştırmalara Genel Bakış

• AnTuTu: Bu bütünsel bir kıyaslamadır. AnTuTu CPU, GPU ve bellek performansını test ederken hem soyut testleri hem de son zamanlarda ilişkilendirilebilir kullanıcı deneyimi simülasyonları (örneğin, bir Liste görünümü). Nihai puan, tasarımcının düşüncelerine göre ağırlıklandırılır.
• GeekBench: Şifreleme, sıkıştırma (metin ve resimler) dahil olmak üzere çeşitli hesaplamalı iş yüklerini kullanan CPU merkezli bir test, işleme, fizik simülasyonları, bilgisayar görüşü, ışın izleme, konuşma tanıma ve evrişimli sinir ağı çıkarımı görüntüler üzerinde. Puan dökümü belirli ölçütler verir. Nihai puan, tasarımcının değerlendirmelerine göre ağırlıklandırılır ve tamsayı performansına (%65), ardından değişken performansa (%30) ve son olarak kriptografiye (%5) büyük önem verilir.
• GFXBenç: En yeni API'leri kullanarak video oyunu grafik oluşturmayı simüle etmeyi amaçlar. Çok sayıda ekran efekti ve yüksek kaliteli doku. Daha yeni testler Vulkan'ı kullanırken, eski testler OpenGL ES 3.1'i kullanır. Çıkışlar, test sırasında çerçevelerdir ve kare sayısı (esas olarak test uzunluğuna bölünen diğer sayı), ağırlıklı Gol.
  • Aztek Harabeleri: Bu testler, GFXBench tarafından sunulan hesaplama açısından en ağır olanlardır. Şu anda, en iyi mobil yonga setleri saniyede 30 kareyi sürdüremez. Spesifik olarak, test gerçekten yüksek poligon sayısı geometrisi, donanım mozaikleme, yüksek çözünürlüklü dokular, küresel aydınlatma ve bol miktarda gölge eşleme, çok sayıda parçacık efektinin yanı sıra çiçeklenme ve alan derinliği Etkileri. Bu tekniklerin çoğu, işlemcinin gölgelendirici bilgi işlem yeteneklerini vurgulayacaktır.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Bu test, modern oyunların zaten önerilen grafik doğruluğuna ulaştığı ve aynı tür teknikleri uyguladığı göz önüne alındığında geçerliliğini koruyor. Çoklu işleme hedefleri, yansımalar (kübik haritalar), ağ oluşturma, birçok ertelenmiş aydınlatma kaynağı ve bir işlem sonrası geçişte çiçeklenme ve alan derinliği kullanan karmaşık geometriye sahiptir.
• MLPerf Mobil: MLPerf Mobile, mobil AI performansını test etmek için açık kaynaklı bir kıyaslamadır. Oldu MLCommons tarafından oluşturuldu, kâr amacı gütmeyen, açık bir mühendislik konsorsiyumu, "ML sistemlerini, yazılımlarını ve çözümler.” MLPerf Mobile'ın ilk yinelemesi, bir avuç bilgisayar görüşü ve doğal dil için bir çıkarım-performans karşılaştırması sağlar işleme görevleri. Daha fazla bilgi için, “ makalesine bakın.MLPerf Mobil Çıkarım Kıyaslaması: Mobil Yapay Zeka Kıyaslaması Neden Zor ve Bu Konuda Ne Yapmalı?”
  • Görüntü sınıflandırması: Bu test, bir giriş görüntüsüne uygulanacak bir etiket çıkarımını içerir. Tipik kullanım örnekleri arasında fotoğraf aramaları veya metin çıkarma yer alır. Kullanılan referans model 4M parametreli MobileNetEdgeTPU'dur, veri seti ImageNet 2012'dir (224×224) ve kalite hedefi FP32'nin %98'idir (%76,19 İlk-1).
  • Resim parçalama: Bu test, bir giriş görüntüsünü etiketli nesnelere ayırmayı içerir. Tipik kullanım durumları, kendi kendine sürüş veya uzaktan algılamayı içerir. Kullanılan referans model, 2M parametreli DeepLab v3+, veri kümesi ADE20K (512×512) ve kalite hedefi FP32'nin %93'üdür (0,244 mAP).
  • Nesne algılama: Bu test, nesnelerin çevresine sınırlayıcı kutular çizmeyi ve bu nesneler için bir etiket sağlamayı içerir. Tipik kullanım durumları, sürüş sırasında tehlike tespiti veya trafik analizi gibi kamera girişini içerir. Referans model, 17M parametreli SSD-MobileNet v2'dir, veri seti COCO 2017'dir (300×300) ve kalite hedefi, FP32'nin %97'sidir (%54,8 mIoU).
  • Dil işleme: Bu test, sorulara halk dilinde yanıt vermeyi içerir. Tipik kullanım durumları, çevrimiçi arama motorlarını içerir. Referans model 25M parametreli MobileBERT, veri seti mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev ve kalite hedefi FP32'nin %93'ü (%93,98 F1).

devamını oku

---

Kıyaslama Sonuçları

AnTuTu

AnTuTu ile başlayarak, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 referans cihazının puan aldığını görebiliriz. kabaca 240.000'lik büyük bir yıllık artışla önceki yıllara göre önemli ölçüde daha yüksek puan. Bu, Qualcomm'un %20'lik hız iyileştirme vaatlerinin çok üzerinde, kabaca %33'lük oldukça büyük bir gelişme. Bu sadece bir test, ancak AnTuTu, hepsi gerçek dünya kullanımına dönüşmese bile, cihazlar arasındaki ham hesaplama yeteneğini karşılaştırmak için harika bir araçtır.

Geekbench

Ancak Geekbench 5.0'da bu tamamen farklı bir hikaye. Snapdragon 8 Gen 1, önceki Snapdragon 888 referans cihazına göre çok az kazanç gösteriyor veya hiç kazanç göstermiyor ve hatta çok çekirdekli söz konusu olduğunda performansta bile geriliyor. Bir bokumuz varmış gibi de değil -- Qualcomm bize Snapdragon 8 Gen 1'den bekleyebileceğimiz kıyaslama puanlarını içeren bir bilgi sayfası verdi ve bunlar beklenmesi gerekenlerle aynı çizgide. Aslında tek çekirdek performansı Qualcomm'un bize verdiği üst sınırlardan daha yüksekken, çok çekirdekli performans beklenenin alt sınırlarının 20 puan altındaydı.

Bunu söyledikten sonra, test ne olursa olsun, Qualcomm'un iyileştirmeler yaptığı yerlerin test edilmediğinin açık olduğunu düşünüyorum. Diğer testlerimiz, önceki yılların yonga setlerine göre önemli gelişmeler gösteriyor.

GFXBenç

Qualcomm, Snapdragon 8 Gen 1'deki yeni Adreno GPU hakkında pek bir şey açıklamadı, bu nedenle GPU hakkında performanstaki kazanımları dışında söyleyecek çok az şeyimiz var. Çekirdek sayısını bilmiyoruz, frekansı bilmiyoruz ve bir sürüm numaramız bile yok. GFXBench'in OpenGL ES 3.0 API'sini kullanan ve 1080p sahneyi ekran dışında işleyen Manhattan testinde Snapdragon 8 Gen 1, ortalama 221 fps kare hızı, Snapdragon 888 ve 865 tarafından elde edilen kare hızlarından yaklaşık %31 ve %75 daha yüksek sırasıyla. GFXBench'in Vulkan grafik API'sini kullanan ve 1080p sahneyi ekran dışında işleyen Aztec Ruins testinde, Snapdragon 8 Gen 1 ortalama 41 fps kare hızına sahipti. Bununla ilgili bir uyarı var; referans cihazlardaki önceki sonuçlar 1080p'de test edilirken, erişebildiğimiz tek Aztec Ruins testi 1440p'deydi. 1080p'ye yükseltmek, bir seferde %43,75 daha fazla pikselin oluşturulmasını gerektirir, bu nedenle bu testte performans düştü.

Sadece bazı çok en iyi Android oyunları çok fazla GPU beygir gücü gerektirir, ancak gelişmiş GPU performansı, yalnızca oyun oynamaktan daha fazlası için yararlıdır. Bununla birlikte, insanların bu kıyaslama sonuçlarını önemsemesinin en büyük nedeni kesinlikle oyun oynamaktır ve Snapdragon 8 Gen 1, her yıl %35 daha hızlı grafik oluşturma ve %20 daha iyi güç verimliliği ile başarılı görünüyor yıl. Ancak bu sonuçlar yalnızca en yüksek GPU performansını gösterir, bu nedenle GFXBench'i tekrar ziyaret etmemiz gerekecek — karşılaştırmalı değerlendirmenin uzun vadeli performansını sürdürmek için ticari donanımı elimize aldığımızda testler.

MLPerf

Qualcomm, yapay zeka geliştirmeleri söz konusu olduğunda ayrıntılar konusunda özellikle temkinli davranıyor. TOPS (Trilyon İşlem Başına Saniye) için herhangi bir rakama sahip değiliz, ancak diğer iyileştirmeler hakkında bazı bilgilerimiz var. Örneğin, şirketin algılama merkezinin üçüncü nesli var ve Hawaii'de SoC'ye özgü bir dizi başka özellik de gösterdi.

Bununla birlikte, performanstaki bu sıçramanın gerçekte ne kadar önemli olduğunu göstermemiz zor. ile yaptığımız röportajlarda yapay zeka kıyaslamasının zorlukları hakkında derinlemesine konuştuk. Qualcomm'dan Travis Lanier, Gary Brotman ve Ziad Asghar. İyi haber şu ki, Qualcomm yöneticileriyle yaptığımız görüşmelerden bu yana yapay zeka kıyaslamaları alanında önemli ilerlemeler kaydedildi.

Şu anda mevcut olan en umut verici kıyaslamalar, bir MLPerf Mobile biçiminde geliyor. birden çok SoC satıcısı, makine öğrenimi çerçevesi sağlayıcısı ve modeli tarafından desteklenen açık kaynaklı mobil yapay zeka kıyaslaması üreticiler. Mobil çıkarım sonuçlarının ilk grubu halka açıkBu sonuçları, Snapdragon 8 Gen 1'i Xiaomi Mix 4'teki Snapdragon 888, Vivo S9 5G'deki Dimensity 1100 ve Samsung Galaxy S21 Plus'taki Exynos 2100 ile karşılaştırmak için kullandık. Gecikme sonuçlarını almadık - yalnızca üretilen rakamlar - bu nedenle, MLCommons tarafından doğrulama için satıcılar tarafından gönderilen tam sonuçları çizmedik.

Bu seçkin bilgisayarla görme ve doğal dil işleme çıkarım kıyaslamalarında şunları görebiliriz: Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 referans cihazının dört testte de en yüksek puanları aldığı uzak. Demensity 1100, genel olarak oldukça zayıftı. Qualcomm'un Snapdragon 888'i bu testte yine de rahat bir şekilde diğerlerini geride bırakıyor ancak Snapdragon 8 Gen 1, tüm bu testlerde başka bir seviyede.

Geliştiricilerin ve OEM'lerin Snapdragon 8 Gen 1'in yapay zeka becerisini kullanarak hangi uygulamaları ve özellikleri oluşturabileceğini görmek ilginç olacak. Bilgisayar görüşü, sunacağımız yapay zeka ile geliştirilmiş birçok videografi özelliğinde özellikle önemli bir rol oynayacaktır. muhtemelen 2022'de göreceğimiz gibi, iyileştirilmiş NLP performansı aynı şekilde videonun ses gibi yan özelliklerini de etkileyebilir. kayıt. Google gibi şirketler üzerinde çalışıyor Google Tensörü ayrıca bu departmandaki diğer SoC satıcılarını da zorlayacaktır.

Çözüm

Qualcomm'un bize sağladığı beklenen kıyaslama puanları tablosu aşağıdadır ve yukarıda elde ettiğimiz sonuçlarla büyük ölçüde örtüştüğünü görebilirsiniz.

Snapdragon 8 Gen 1 referans tasarımı için beklenen kıyaslama puanları (Qualcomm'dan)

Kalite testi	Sürüm	Yöntem	Beklenen Puan Aralığı
sistem	Geekbench ST	v5.4.2	Ortalama 3 yineleme	~1220 - 1233
sistem	Geekbench MT	v5.4.2	Ortalama 3 yineleme	~3770 - 3810
sistem	AnTuTu	v9.2.1	Ortalama 3 yineleme	1. çalıştırma: 3 yinelemeden ~1mOrt: ~980K
sistem	PC İşareti	v3.0.4061	Ortalama 3 yineleme	~17k
Tarayıcı (Chrome v95.0.4638.74 64 bit)	Jet rüzgârı	v2.0	Ortalama 3 yineleme	~135 - 140
Tarayıcı	hızölçer	v2.0	Ortalama 3 yineleme	~123 - 126
Tarayıcı	WebXPRT	v3.0	Ortalama 3 yineleme	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	Ortalama 3 yineleme	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMark	v3.0	Ortalama 3 yineleme	~97K
AI	MLPerf (çalışması 30 dakika sürdüğü için ayrı bir QRD'de)	v1.1	Ortalama 3 yineleme	Görüntü Sınıfı: ~2435 - 2450 Nesne Algılama: ~1180 - 1250 Görüntü Segmenti: ~520 - 540 Dili Anlama: ~38 - 40 Görüntü Sınıfı (Çevrimdışı): ~3580 - 3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	Ortalama 3 yineleme	~530 - 550k
Grafik	GFXBench Manhattan 3.0 Ekran Dışı (1080p) (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~267 - 268 FPS
Grafik	GFXBench T-Rex - Ekran Dışı (1080p) (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~450 - 452 FPS
Grafik	GFXBench Manhattan 3.1 Ekran Dışı (1080p) (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~176 FPS
Grafik	GFXBench Araba Takibi Ekran Dışı (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~97 - 98 FPS
Grafik	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (Yüksek Katman) Ekran Dışı (1440p) (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~49 FPS
Grafik	GFXBench Aztec Harabeleri OpenGL (Yüksek Seviye) Ekran Dışı (1440p) (FPS)	v5.0	Ortalama 3 yineleme	~43 FPS

devamını oku

Snapdragon 8 Gen 1, özellikle yapay zeka söz konusu olduğunda, geçen yılın yonga setine göre tonlarca iyileştirme getiriyor. Geekbench'in CPU'ya bağlı sonuçlarında kesinlikle bazı tuhaflıklar olsa da, kapsamlı iyileştirmeler olduğu açık. İki yıl daha eski (veya daha eski) bir cihazdan yükseltme yapıyorsanız, yapay zeka performansındaki büyük kazanımlar çoğu kişi tarafından muhtemelen fark edilmeyecek olsa da, iyileştirmeler muhtemelen fark edilir olacaktır. Şirketler, Qualcomm'un yonga setleri söz konusu olduğunda yapay zekanın tam potansiyelinden nadiren yararlanır ve muhtemelen burada da aynısı olacaktır.

Ayrıca, rekabet kızışırken, Samsung ve MediaTek'in bundan sonra ne yapacağını görmek için beklemeye değer olabileceğini belirtmekte fayda var. bu Boyut 9000 yonga seti, performans söz konusu olduğunda Snapdragon 8 Gen 1'i kafa kafaya geçme potansiyeline sahip ve yaklaşan Exynos 2200 hakkında henüz bildiğimiz pek bir şey yok. Kişisel olarak, gelecekte ticari bir cihazda, özellikle daha kontrollü bir ortamda, bu kıyaslamaları tekrar gözden geçirmeyi dört gözle bekliyorum.