Процесори Intel Meteor Lake працюватимуть повністю на штучному інтелекті та матимуть графіку Intel Arc

Intel поділилася першими подробицями про свою майбутню платформу Meteor Lake, яка буде інтегрувати графіку Arc і VPU для обробки робочих навантажень штучного інтелекту.

Intel поділилася першими деталями майбутньої платформи Meteor Lake, яка дебютує пізніше цього року з великим акцентом на продуктивності ШІ на стороні клієнта. Штучний інтелект зараз є гарячою темою в обчислювальній техніці, і Intel докладає всіх зусиль, щоб переконатися, що вона може забезпечити ефективний досвід ШІ на клієнтських пристроях, тому вам не доведеться покладатися на хмару для всіх робочих навантажень і випадків використання, які починають проявлятися вгору.

Meteor Lake використовує дизайн мікросхем

Джерело: Intel

Meteor Lake — це наступне покоління Процесори Intel, і це перший, який базується на процесі Intel 4, а також використовує упаковку Intel Foveros технологія в стилі чіплету, де різні компоненти процесора вбудовані в окремі плитки (або мікросхеми). Цей дизайн мікросхеми дозволяє розширене керування живленням, а також означає, що кожну плитку можна налаштувати окремо для конкретних робочих навантажень.

Одним із цих чіплетів є, звичайно, ЦП, який був розроблений з великим акцентом на енергоефективності, зберігаючи гібридну архітектуру, яку ми бачили в процесорах 12-го та 13-го поколінь. Також є абсолютно новий графічний процесор, і Intel нарешті переносить графіку Arc на інтегровану архітектуру, включаючи підтримку таких речей, як трасування променів і XeSS у дизайні з низьким енергоспоживанням.

Однак Intel зосереджує увагу на новому механізмі штучного інтелекту, або VPU (блок обробки зору), вбудованому в процесор. Це те, на що Intel сподівається, що сприятиме розвитку робочих навантажень ШІ на стороні клієнта, значно зменшуючи вимоги до обчислень для висновків ШІ.

Intel йде ва-банк на ШІ

Зараз, мабуть, усі чули про штучний інтелект, який з’являється в багатьох формах, незалежно від того, чи це розмовний штучний інтелект. як-от ChatGPT на основі великої мовної моделі, а також створення зображень за допомогою таких інструментів, як Midjourney і Stable дифузія. Ці робочі навантаження зазвичай обробляються в хмарі, однак це може означати збільшення витрат для постачальників програмного забезпечення, особливо тому, що ці інструменти стають більш досконалими та мають вищі вимоги до обчислень, а також проблеми конфіденційності для користувачів. А завдяки таким функціям, як Windows Copilot, штучний інтелект буде всюди, тому Intel не хоче втрачати можливості.

Ось тут і з’являється VPU на платформі Meteor Lake. Цей спеціалізований процесор розроблено для обробки конкретних робочих навантажень ШІ набагато ефективніше, ніж a центральний процесор загального призначення або навіть графічний процесор, таким чином дозволяючи виконувати цей тип робочого навантаження локально на a комп'ютер. VPU розроблено для тривалих робочих навантажень штучного інтелекту, таких як застосування ефектів, як-от розмиття фону, у той час як GPU може бути корисним для штучного інтелекту, впровадженого в конвеєри візуалізації, а ЦП можна використовувати для легкого одноразового висновку завдання. Усі ці компоненти також можна використовувати одночасно для робочих навантажень, які можуть використовувати сильні сторони кожного з них.

Одним із прикладів, наданих Intel, було запуск генерації зображень Stable Diffusion у GIMP на платформі Meteor Lake, де комп’ютер згенерував складне зображення на основі текстового опису, використовуючи центральний процесор, графічний процесор і відеопроцесор, займаючи приблизно 20 секунд зроби так. Потім також можна запустити інструмент Super Resolution, щоб збільшити роздільну здатність зображення та який працює виключно на VPU, забезпечуючи версію зображення з вищою роздільною здатністю лише за кілька секунд. Підвищена ефективність і продуктивність VPU також означає, що такі ефекти, як розмиття фону, можуть працювати набагато краще з покращеним виявленням країв, споживаючи при цьому менше енергії.

Для розробників Intel також використовує такі платформи та інструменти, як ONNX, OpenVINO та Windows DirectML, щоб перенести ці можливості в існуючі програми, включаючи GIMP, Blender, Audacity, OBS і Програми Adobe. Intel використовує свої сильні сторони, зокрема надійну екосистему з тисяч програм і платформ x86, які вже побудовані на її процесорах. Це велика перевага перед такими конкурентами, як Qualcomm, який має проблеми з сумісністю програм у Windows.

Intel ще не надала подробиць щодо доступності процесорів Meteor Lake або конкретних специфікацій для процесора та графічного процесора, але зрозуміло, що увага зосереджена на штучному інтелекті, не лише для Intel, а й у цілому промисловість.