Процесори Intel Meteor Lake працюватимуть повністю на штучному інтелекті та матимуть графіку Intel Arc

click fraud protection

Intel поділилася першими подробицями про свою майбутню платформу Meteor Lake, яка буде інтегрувати графіку Arc і VPU для обробки робочих навантажень штучного інтелекту.

Intel поділилася першими деталями майбутньої платформи Meteor Lake, яка дебютує пізніше цього року з великим акцентом на продуктивності ШІ на стороні клієнта. Штучний інтелект зараз є гарячою темою в обчислювальній техніці, і Intel докладає всіх зусиль, щоб переконатися, що вона може забезпечити ефективний досвід ШІ на клієнтських пристроях, тому вам не доведеться покладатися на хмару для всіх робочих навантажень і випадків використання, які починають проявлятися вгору.

Meteor Lake використовує дизайн мікросхем

Джерело: Intel

Meteor Lake — це наступне покоління Процесори Intel, і це перший, який базується на процесі Intel 4, а також використовує упаковку Intel Foveros технологія в стилі чіплету, де різні компоненти процесора вбудовані в окремі плитки (або мікросхеми). Цей дизайн мікросхеми дозволяє розширене керування живленням, а також означає, що кожну плитку можна налаштувати окремо для конкретних робочих навантажень.

Одним із цих чіплетів є, звичайно, ЦП, який був розроблений з великим акцентом на енергоефективності, зберігаючи гібридну архітектуру, яку ми бачили в процесорах 12-го та 13-го поколінь. Також є абсолютно новий графічний процесор, і Intel нарешті переносить графіку Arc на інтегровану архітектуру, включаючи підтримку таких речей, як трасування променів і XeSS у дизайні з низьким енергоспоживанням.

Однак Intel зосереджує увагу на новому механізмі штучного інтелекту, або VPU (блок обробки зору), вбудованому в процесор. Це те, на що Intel сподівається, що сприятиме розвитку робочих навантажень ШІ на стороні клієнта, значно зменшуючи вимоги до обчислень для висновків ШІ.

Intel йде ва-банк на ШІ

Зараз, мабуть, усі чули про штучний інтелект, який з’являється в багатьох формах, незалежно від того, чи це розмовний штучний інтелект. як-от ChatGPT на основі великої мовної моделі, а також створення зображень за допомогою таких інструментів, як Midjourney і Stable дифузія. Ці робочі навантаження зазвичай обробляються в хмарі, однак це може означати збільшення витрат для постачальників програмного забезпечення, особливо тому, що ці інструменти стають більш досконалими та мають вищі вимоги до обчислень, а також проблеми конфіденційності для користувачів. А завдяки таким функціям, як Windows Copilot, штучний інтелект буде всюди, тому Intel не хоче втрачати можливості.

Ось тут і з’являється VPU на платформі Meteor Lake. Цей спеціалізований процесор розроблено для обробки конкретних робочих навантажень ШІ набагато ефективніше, ніж a центральний процесор загального призначення або навіть графічний процесор, таким чином дозволяючи виконувати цей тип робочого навантаження локально на a комп'ютер. VPU розроблено для тривалих робочих навантажень штучного інтелекту, таких як застосування ефектів, як-от розмиття фону, у той час як GPU може бути корисним для штучного інтелекту, впровадженого в конвеєри візуалізації, а ЦП можна використовувати для легкого одноразового висновку завдання. Усі ці компоненти також можна використовувати одночасно для робочих навантажень, які можуть використовувати сильні сторони кожного з них.

Одним із прикладів, наданих Intel, було запуск генерації зображень Stable Diffusion у GIMP на платформі Meteor Lake, де комп’ютер згенерував складне зображення на основі текстового опису, використовуючи центральний процесор, графічний процесор і відеопроцесор, займаючи приблизно 20 секунд зроби так. Потім також можна запустити інструмент Super Resolution, щоб збільшити роздільну здатність зображення та який працює виключно на VPU, забезпечуючи версію зображення з вищою роздільною здатністю лише за кілька секунд. Підвищена ефективність і продуктивність VPU також означає, що такі ефекти, як розмиття фону, можуть працювати набагато краще з покращеним виявленням країв, споживаючи при цьому менше енергії.

Для розробників Intel також використовує такі платформи та інструменти, як ONNX, OpenVINO та Windows DirectML, щоб перенести ці можливості в існуючі програми, включаючи GIMP, Blender, Audacity, OBS і Програми Adobe. Intel використовує свої сильні сторони, зокрема надійну екосистему з тисяч програм і платформ x86, які вже побудовані на її процесорах. Це велика перевага перед такими конкурентами, як Qualcomm, який має проблеми з сумісністю програм у Windows.

Intel ще не надала подробиць щодо доступності процесорів Meteor Lake або конкретних специфікацій для процесора та графічного процесора, але зрозуміло, що увага зосереджена на штучному інтелекті, не лише для Intel, а й у цілому промисловість.