OPPO нещодавно продемонструвала деякі з потенційних технологій камери на віртуальній конференції з комп’ютерного зору та розпізнавання звуків (CVPR) 2020.
Китайський виробник смартфонів OPPO продемонстрував деякі з потенційних нових технологій камери на виставці Computer Vision and Конференція з розпізнавання шаблонів (CVPR) 2020, яка принесла компанії дві нагороди за перше та два треті місця на подія. Технології, які отримали нагороди, включають технологію сприйняття надзвичайної надроздільності, візуальну локалізацію та розпізнавання людської діяльності у відео.
Чудова надзвичайна роздільна здатність
Під час заходу дослідницькій групі OPPO було поставлено завдання вирішити проблему надвисокої роздільної здатності сприйняття для одного зображення з 16-кратним коефіцієнтом збільшення. Мета завдання полягала в тому, щоб розробити модель штучного інтелекту, здатну видавати результати високої роздільної здатності з найкращою якістю сприйняття та схожістю з основною правдою. Для завдання команда OPPO продемонструвала ефективність своєї нейронної мережі RFB-ERSGAN, яка дала такі результати:
Нейронна мережа OPPO допомогла компанії перемогти 280 інших учасників і забезпечити собі перше місце в конкурсі. Згідно з прес-релізом з цього приводу, нейронна мережа буде застосовуватися в ряді сценаріїв, включаючи смартфони, де він зможе допомогти змінити фотографії низької роздільної здатності, зроблені смартфоном, на зображення високої роздільної здатності з більшою деталі. Інші потенційні застосування включають відновлення старих або пошкоджених фотографій, уточнення важливих медичних зображень або проведення детального аналізу супутникових зображень.
Візуальна локалізація для портативних пристроїв
У конкурсі Visual Localization for Handheld Devices OPPO створила конвеєр монокулярної візуальної локалізації, який використовує семантичні та глибинні підказки для визначення точного розташування будь-якого зображення. Рішення OPPO допомогло компанії закріпити перше місце для зовнішньої візуальної локалізації та третє місце для внутрішньої візуальної локалізації.
Потенційні випадки використання цієї технології включають доповнена реальність програми, інтелектуальна робототехніка або точна навігація. Компанія стверджує, що ан ШІ помічник обладнаний камерою, зможе використовувати технологію для аналізу зображень і досягнення точного позиціонування, що дозволить йому направляти користувачів у правильному напрямку.
Виявлення активності в розширених відео
OPPO також посіла третє місце в змаганні «Виявлення активності в розширених відео», яке вимагало від компаній розробки алгоритмів автоматичного виявлення активності. Рішення OPPO розроблено для ефективної ідентифікації та реорганізації персонажів у кожному кадрі та розпізнавання десятків дій людей у складних динамічних відео.
Очікується, що в майбутньому ця технологія відіграватиме важливу роль у сфері взаємодії людини з комп’ютером і аналізу спортивного відео. Крім того, ця технологія також може бути знайдена в майбутніх смартфонах, що дозволить їм автоматично ідентифікувати рухомі об’єкти та відповідно налаштовувати фокус камери.