Razer і Lambda запускають TensorBook, ноутбук для машинного навчання

click fraud protection

Razer і Lambda об’єдналися, щоб випустити TensorBook, новий ноутбук, розроблений для робочих навантажень машинного навчання, який має високоякісні характеристики.

Razer об’єдналася з компанією Lambda, орієнтованою на глибоке навчання, щоб випустити новий Lambda TensorBook, ноутбук, призначений для розробників глибокого навчання. Новий ноутбук поєднує апаратне забезпечення від Razer із програмним забезпеченням глибокого навчання Lambda, і він може похвалитися деякими вражаючими цифрами, коли справа доходить до продуктивності машинного навчання.

Щодо апаратного забезпечення, Razer x Lambda TensorBook, здається, базується на Razer Blade 15. Корпус майже ідентичний, але фірмове чорне шасі Razer і зелений логотип звільняють місце для сріблястого вигляду з деякими фіолетовими акцентами. Подібність продовжується, коли справа доходить до специфікацій, і ця модель, здається, є специфікованим варіантом Razer Blade 15 2021 року, а не модель 2022 року. Це означає, що він оснащений процесором Intel Core i7-11800H, але він має покращений графічний процесор – ви отримуєте NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q із 16 ГБ пам’яті GDDR6, тоді як Razer Blade 15 мав 8 ГБ пам’яті варіант. Він також поставляється з 64 ГБ оперативної пам’яті (у двох слотах SODIMM) і SSD на 1 ТБ.

Дисплей не є конфігурацією вищого рівня, але ви все одно отримуєте 15,6-дюймову панель із роздільною здатністю Quad HD (2560 x 1440) і частотою оновлення 165 Гц, тому це далеко не поганий досвід. Ноутбук також оснащений усіма портами, які ви знаєте з Razer Blade 15: двома портами Thunderbolt 4, трьома портами USB Type-A, HDMI 2.1, повнорозмірним пристроєм для зчитування карт SD і комбінованим аудіороз’ємом.

Що стосується програмного забезпечення, Razer x Lambda TensorBook поставляється з попередньо встановленою версією Ubuntu Linux 20.04 LTS, включаючи пакет глибокого навчання Lambda Stack і інструменти, включаючи PyTorch, Tensorflow, CUDA та cuDNN, усі встановлені з коробки, тому у вас повинні бути всі інструменти, необхідні для машинного навчання робочі навантаження. Якщо ви віддаєте перевагу Windows, ви можете придбати ноутбук у конфігурації подвійного завантаження з обома операційними системами та однаковим набором інструментів ML на обох.

По відношенню до апаратного та програмного забезпечення, Lambda стверджує, що TensorBook пропонує машину в чотири рази більше продуктивність навчання Apple M1 Max із 32-ядерним графічним процесором, і це особливо швидко для ML, пов’язаного із зором завдання.

Razer x Lambda TensorBook доступний сьогодні за ціною від 3499 доларів США, але це вже включає всі згадані вище апаратні та програмні характеристики. Оновлення включають лише підтримку подвійного завантаження Windows і преміум-підтримку від Lambda. Ти можеш перевірте це на веб-сайті Lambda.