Чи відстають зусилля Apple щодо штучного інтелекту Siri?

2017 рік обіцяє стати роком штучного інтелекту та машинного навчання. Це почалося з шоу CES в Лас-Вегасі на початку року, де можна було чітко побачити цей новий зрушення в технології. ШІ так чи інакше проявляється в різних гаджетах, які ми використовуємо, будь то електроніка чи електромобілі.

Amazon і Microsoft підвищили свою гру

Виставка CES підкреслює зростаючий вплив Amazon, коли справа доходить до штучного інтелекту. Alexa від Amazon швидко зарекомендувала себе як провідний бренд, коли справа доходить до впровадження продуктів, орієнтованих на штучний інтелект. Оскільки Amazon запроваджує нові партнерські відносини з Alexa, Microsoft також посилює свою гру в цій сфері. Компанія оголосила, що цього місяця придбала канадський стартап під назвою Maluuba. Завдяки цьому новому придбанню на основі штучного інтелекту Microsoft планує вивести AI в маси. У своєму анонсі цього тижня Малууба зазначив:

«Microsoft ідеально підходить для нашої компанії. Їхнє амбітне бачення демократизація ШІ Розширення можливостей кожної людини та кожної організації на планеті в основі лежить у відповідності з тим, як ми бачимо використання наших технологій».

Очікується, що це нове придбання принесе більше потужності таким продуктам Microsoft, як Cortana, а також запропонує рішення на основі штучного інтелекту як частину корпоративних пропозицій Microsoft. Запуск продукту Google Home продемонстрував інтерес компанії до комерціалізації машинного навчання за допомогою нового віртуального помічника, і компанія витрачає мільйони на маркетинг телефону Pixel і Google Додому.

А як щодо штучного інтелекту Apple?

Хоча Apple не відвідує шоу CES і не публікує рекомендації для преси щодо майбутніх продуктів і функцій перед тим, як їх випустити, Тім Кук дав зрозуміти, що штучний інтелект і технології глибокого навчання мають велику увагу вперед.

Коли справа доходить до Apple, є багато недоброзичливців, і вони не витрачають час на припущення, що Apple така вчора, коли мова йде про інновації в цій захоплюючій області.

Я прошу не з цим і хотів би викласти своє обґрунтування:

Apple не має домашнього динаміка. Це справді має значення?

У випадку з Amazon домашня колонка Echo дозволяє компанії розташувати свою технологію штучного інтелекту прямо у вашому домі. Те ж саме стосується Google. Продукт Google Home дозволяє компанії отримати частку вашого домашнього простору та позиціонувати себе як віртуальний помічник.

Чому Apple не має подібного пристрою? Багато шанувальників Apple мають припускали, що Apple насправді може представити продукт, схожий на Echo і Google Home цього року і позиціонує себе в цій новій категорії продуктів, що розвивається.

Я не впевнений, чи новий домашній динамік від Apple із можливостями Siri дійсно додає масу цінності для клієнта чи компанії. Зрештою, скільки пристроїв ви збираєтеся переносити з однієї кімнати в іншу у вашому домогосподарстві, щоб отримати доступ до свого віртуального помічника? Сьогодні ви можете робити майже всі речі з Siri на своєму iPhone або iPad, що ви можете робити за допомогою пристрою Amazon або Google. Використовуючи Siri на своєму Apple TV, ви навіть можете автоматизувати свій дім за допомогою програми Homekit.

Apple також представляє Sirikit на Apple Watch з WatchOS 3.2, що дозволить стороннім розробникам створювати програми на основі Siri для годинника. В кінці дня, Це сила Siriце визначить, чи Apple випереджає гру чи грає наздоганяють, а не зовнішній динамік, який ви можете переносити з однієї кімнати в іншу, щоб використовувати віртуальний помічник.

Точність і затримка, ключові критерії лакмусу

На мою думку, як шанувальник Apple, Apple дотримується правильної стратегії, коли мова йде про AI та машинному навчанні в Siri та поза Siri.

Є два ключових елементи для успіху, коли справа доходить до пропозицій продуктів на основі штучного інтелекту. Перший – це точність результатів алгоритмів, які надають вам відповідь на ваші запити, а другий – затримка, пов’язана з відповідями.

Apple дуже добре працює, якщо порівнювати продуктивність Siri з іншими голосовими помічниками. Siri не тільки перевершує Google і Amazon коли мова заходить про точність результатів, але також має вищий рейтинг, ніж багато стартапів у цій галузі.

Коли справа доходить до затримки результатів, ви можете чітко перевірити це самостійно та побачити відповіді від Siri швидко світиться (хоча я повинен визнати, що час від часу знаходити правильні результати може бути неприємно час).

Точність результатів також залежить від того, скільки даних компанія має для вивчення своїх алгоритмів і надання значущих результатів. У цій сфері Apple лідирує над своїми конкурентами, оскільки її сервери Siri роками збирали інформацію та вишукували способи зробити її точнішою.

Масштабування за допомогою додаткових технологій і придбань

Не випадково Apple відкрила Siri для сторонніх розробників із iOS 10. Очевидно, що це частина дуже складної стратегічної дорожньої карти, яку компанія проводить, щоб зробити Siri лідером.

Протягом останніх кількох років дохід від послуг Apple стрімко зростав. Його реалізація стратегій партнерства з незалежними сторонніми розробниками принесла успіх, коли справа доходить до отримання найвищого доходу через AppStore.

У 2016 році розробники додатків заробили 20 мільярдів доларів, що на 40% більше, ніж у 2015 році.

Ось де деякі з його придбань AI можуть доповнити його успіх у майбутньому. Надайте частину можливостей машинного навчання та штучного інтелекту стороннім розробникам, і це може стимулювати деякі інновації щодо нових випадків використання.

Придбання Apple Турі і Tuplejump у 2016 році припускають, що компанія вивчає нові та інноваційні підходи до розширення своїх можливостей штучного інтелекту.

У 2015 році компанія придбала менші стартапи в цій області, що розвивається, зокрема Perceptio і VocalIQ. Компанія також інвестувала значні кошти в нову пропозицію Softbank для пошуку нових технологій.

Як ці придбання потенційно можуть допомогти Apple?

Давайте подивимося на деякі з них і подивимося, яку потенційну цінність вони можуть принести до столу.

Turi дозволяє розробникам створювати програми з машинним навчанням і можливостями штучного інтелекту, які автоматично масштабуються та налаштовуються. Його продукти в основному розроблені, щоб допомогти великим і малим організаціям краще сприймати дані.

Випадки використання включають механізми рекомендацій, виявлення шахрайства, прогнозування відтоку клієнтів, аналіз настроїв і сегментацію клієнтів.

Можна зробити висновок, що Apple, можливо, зможе надати деякі можливості та інструменти Turi в майбутньому третьому розробники програм для вечірок, щоб полегшити їм розширення можливостей штучного інтелекту до Siri та iMessage від Apple платформа.

За останні кілька років Apple вкладала значні кошти в Siri та iMessage. Він вніс значні зміни в iMessage з iOS 10 і представив Siri на своїй платформі macOS у 2016 році. Тепер він позиціонує Sirikit на Apple Watch з watchOS 3.2. Якщо компанія може зробити це простіше для розробники сторонніх розробників, які запроваджують деякі з нових можливостей штучного інтелекту через Sirikit, він може легко позиціонувати себе як лідер. Велика база розробників сторонніх розробників може стати ключовим каталізатором, коли справа доходить до комерціалізації деяких функцій AI через Siri.

Конфіденційність та штучний інтелект для мобільних платформ

Щоб платформи на основі штучного інтелекту працювали, їм потрібні величезні обсяги даних, які вони можуть швидко проаналізувати та позначити. Для цього потрібно, щоб користувачі були готові ділитися більшою кількістю даних з платформами AI, щоб отримати точні результати. Проблема в конфіденційності.

Скільки даних ви готові поділитися, щоб отримати більш точні та ефективні результати від платформ AI? Саме тут має сенс мати платформу, яка може запропонувати точні та значущі результати, пом’якшуючи деякі проблеми з конфіденційністю даних. Apple була лідером у цій області і відстоювала конфіденційність користувачів, коли минулого року продемонструвала Differential Privacy.

Придбання Perceptio є сигналом про те, що вона має намір дотримуватися добре збалансованої стратегії між конфіденційністю даних та можливостями штучного інтелекту. Perceptio — один з небагатьох стартапів, які створюють платформу, яка дозволяла компаніям запускати передові системи штучного інтелекту на смартфонах без необхідності ділитися якомога більшою кількістю даних користувачів. Це придбання штучного інтелекту в 2015 році відповідає стратегії Apple, яка намагається мінімізувати використання даних клієнтів і виконувати якомога більше обробки на пристрої.

Штучний інтелект – набагато більше, ніж віртуальні помічники в майбутньому

Сьогодні, коли ми думаємо про штучний інтелект і машинне навчання, перша програма, яка спадає на думку, — це голосові помічники.

ШІ – це набагато більше, ніж це. Інтелектуальна обробка зображень – це область, яка, як очікується, буде зростати, оскільки користувачі відходять від текстових систем до спілкування на основі зображень/емодзі. Ми бачили деякі нові пропозиції AI у iOS 10 Photos. Apple також нарощує свої можливості в цій сфері.

Одне з невеликих придбань, яке зробила компанія Емоційний. Це корпорація, яка використовує AI, щоб розпізнавати вирази обличчя та впливати на них. Оскільки така система камер, як подвійний об’єктив, стає стандартною функцією смартфонів, ми обов’язково побачимо більше інтелектуальних функцій на основі обробки зображень від Apple. Не було б дивно побачити функцію безпеки на основі зображень на наступному iPhone.

Лідерство Apple у позиціонуванні систем голосового помічника в автомобілях не є новим. Apple представила концепцію Siri Eyes Free ще в 2013 році. Модель Ferrari FF випустила повну версію CarPlay у вересні 2014 року.

Мене дивує, коли деякі люди роблять велику справу з останнім партнерством Alexa/Ford. Carplay існує вже деякий час, і сьогодні ви навіть можете використовувати свій Apple Watch для керування функціями TESLA.

Охорона здоров’я — це ще одна сфера, де Apple повільно встановлює своє лідерство, пропонуючи CareKit і HealthKit і співпрацюючи з великими фармацевтичними компаніями та іншими дослідницькими установами. Це одна область, яка неодмінно отримає вигоду від використання AI та технологій машинного навчання. Як більше датчики інтегруються в носні пристрої або інших медичних пристроїв, виникне більша потреба в платформі, яка може синтезувати величезні обсяги даних датчиків і створювати значущі ідеї.

Ось де Tuplejump може доповнювати технології машинного навчання Apple. Це придбання 2016 року надає Apple платформу для легкої та своєчасної обробки величезної кількості різних датчиків.

Внутрішнє лідерство Apple у сфері штучного інтелекту та машинного навчання

Протягом багатьох років Apple була дуже успішною в створенні зіркової команди, наповненої деякими з тих, хто є хто, коли справа доходить до ШІ, машинного навчання та Siri.

Русь Салахутдінов не є новим, коли справа доходить до ШІ. Минулого року він був високопоставленим співробітником Карнегі-Меллона, а зараз є директором з досліджень ШІ в Apple. Маючи попередній досвід роботи в Samsung, він розуміє деякі проблеми, коли справа доходить до AI та смартфонів.

Тапані Райко, колишній співзасновник Цікава компанія AI, працює над дослідженнями штучного інтелекту в Apple з середини 2016 року. Він експерт галузі, коли справа доходить до машинного навчання без нагляду. Оскільки нова технологія машинного навчання дозріває до більш неконтрольованих додатків, Apple неодмінно отримає перевагу в деяких із своїх внутрішніх талантів, які працюють разом із Тапані.

Ніколас Пінто, колишній керівник Perceptio також активно бере участь в ініціативах AI в Apple. Він глибоко навчається ніндзя та євангелістом із штучним інтелектом, він працював з DARPA та Google Research у область комп'ютерного зору та обчислювальних теорій щодо того, як зорова кора виконує об'єкт визнання.

Не дивно, що на WWDC 2016 Apple представила не один, а два API нейронних мереж під назвою Базові підпрограми нейронної мережі (BNNS) і Згорткові нейронні мережі (CNN) і зробив його доступним для розробників. Завдяки керівникам команд, які мають не лише чудові академічні дослідницькі дані, але й досвід роботи в галузі, Apple має дуже добре позиціонував себе, коли справа доходить до забезпечення талантів, щоб будувати майбутнє з деякими з цих захоплюючих технології.

Списування Apple? Думай по-іншому

Не можна заперечувати той факт, що продажі iPhone сповільнилися за останні кілька років. Це значною мірою залежить від сучасних економічних умов, а також від відсутності інноваційних iPhone. Удосконалення апаратного забезпечення за допомогою екранів OLED або нових систем камер можуть зайти так далеко, щоб переконати користувачів оновити свої смартфони. Саме функції програмного забезпечення, цінність конфіденційності та нові можливості становлять лідерство Apple у майбутньому.

Під час розмови про прибутки у вересні 2016 року Тім Кук зауважив:

«Як ви знаєте, клієнти iPhone є найбільш задоволеними та лояльними клієнтами у світі, і в 2016 фінансовому році більше клієнтів перейшли з Android на iPhone, ніж будь-коли раніше. Це пов’язано з чудовим досвідом роботи з клієнтами, який ми забезпечуємо своїми продуктами, і це те, з чим не може зрівнятися жодна інша компанія».

Буде цікаво подивитися, як ця тенденція розвиватиметься протягом наступних кількох кварталів від прибутків Apple.

Якщо Apple зможе надати можливості штучного інтелекту та машинного навчання, використовуючи свій інтелектуальний капітал придбання та його домашні таланти в розумні терміни, він обов'язково викличе нове хвилювання серед його шанувальників. Apple нещодавно оголосила про плани приєднання до AI Partnership разом з Google і Facebook

Ні в якому разі не можна списувати з Siri лише тому, що Microsoft зробила нове придбання машинного навчання або Amazon налагодила партнерство з Ford, щоб запропонувати Alexa в автомобілях. Хороші речі приходять до тих, хто чекає, і, як шанувальник Apple, я готовий почекати і побачити, які 10^th Річниця iPhone приготувала для нас у 2017 році.

Ти?