Куди йде Apple з розпізнаванням обличчя?

Чи можна використовувати машину, щоб спостерігати за виразом обличчя гравця в покер і передбачати курс дій за допомогою складних алгоритмів розпізнавання обличчя?

Такі компанії як Фасепція Гадаю так. Це ізраїльський стартап з деякими дуже складними алгоритмами розпізнавання обличчя, які застосовуються в багатьох галузевих вертикалях від безпеки до громадської безпеки.

Як повідомляється на сайті компанії,

«Faception може аналізувати обличчя з відеопотоків (записаних і прямих), камер або онлайн/офлайн баз даних, кодувати обличчя у власних дескрипторах образу та відповідати індивіду з різними рисами та типами особистості з високим рівнем точність.

Ми розробляємо власні класифікатори, кожен з яких описує певний тип особистості або рису, наприклад, екстраверт, людина з високим IQ, професійний гравець у покер або терорист.

Зрештою, ми можемо оцінювати зображення обличчя за набором класифікаторів і надавати нашим клієнтам краще розуміння їхніх клієнтів, людей перед ними або перед їхніми камерами».

Як ви вважаєте, чи можна для компанії чи уряду використовувати обличчя людей як спосіб позначати їх ярликами, що змінюють життя?

Ми всі читали звіти про численні придбання Apple у сфері машинного навчання (Turi), штучного інтелекту та розпізнавання обличчя (Faceshift).

Що робить Apple, коли мова йде про застосування розпізнавання обличчя?

Ще в 2012 році Apple почала вивчати можливі застосування технології розпізнавання обличчя. Відчути розвиток подій можна, вивчивши деякі патенти, опубліковані Apple.

Патент, поданий у третьому кварталі 2012 року, патент 20140050404 вказує на деякі думки, що стоять за цією заявкою.

Цифрові зображення можна проаналізувати, щоб визначити певні особливості зображення. Наприклад, детектори функцій може аналізувати зображення, щоб ідентифікувати обличчя, людей, домашніх тварин або інші об’єкти, що цікавлять.

Детектори функцій ідентифікують певні області зображення, які демонструють властивості об’єкта, на ідентифікацію якого налаштований детектор. Наприклад, детектор облич може ідентифікувати частини зображення, що мають характерні форми, текстури або кольори, які подібні до властивостей відомих облич, які використовуються для навчання детектора.

У 2013 році Apple подала додаткові патенти, щоб підвищити точність своїх алгоритмів розпізнавання обличчя. Більшість патентів, поданих до цього моменту, були зосереджені на обробці зображень для визначення кількох характеристик.

У 2015 році патент № 9189682 підкреслив деякі думки щодо застосування цієї нової технології.

Згідно з позовом, Розпізнавання обличчя Алгоритми можуть ідентифікувати обличчя однієї або кількох людей на цифровому зображенні.

Для різних людей на цифровому зображенні може бути доступно кілька типів зв’язку.

Фізична особа могла надати інформацію для розпізнавання обличчя особи до служби.

У підсумку, метою програми було ідентифікувати контакти на основі зображень і налаштувати спілкування.

Деякі аспекти застосування цих патентів можна побачити в Спогади функція в новій iOS 10. Ми ще не бачили жодних додатків, які б зосереджені на розпізнаванні облич і пов’язаному з ним спілкуванні.

Інше застосування розпізнавання облич, яке запатентувала Apple, було зосереджено на біометричній ідентифікації. Замість використання функції «Просунути, щоб розблокувати» або «Підняти, щоб прокинутися», iPhone скануватиме ваше обличчя та залежно від відповідності зображення розблокує iPhone. Ця заявка була подана у 2011/2012 роках.

Якщо можливість використання розпізнавання обличчя як засобу розблокування пристрою існує з 2011 року, чому Apple не впровадила її на своїх платформах iOS або OS X?

Складні питання конфіденційності та зацікавлених сторін

На відміну від Faception, ізраїльського стартапу, Apple має набагато більше зацікавлених сторін і має враховувати конфіденційність клієнтів. Він завжди намагається балансувати між функціями, безпекою та конфіденційністю. Якщо ми чогось і дізналися в недавньому минулому, так це про те, що розпізнавання обличчя та його застосування обов’язково викликають багато дискусій навколо питань конфіденційності.

У цьому стаття від Fortune У травні цього року Джефф Робертс надав чудовий звіт про те, як розгортання технології розпізнавання обличчя було складним і страшним у великій мірі.

«Австралія готує інструмент під назвою «Здатність», що дасть поліції право вибирати обличчя з мільйонів фотографій, можливо, в тому числі з Facebook.

Wal-Mart визнали до Фортуна минулого року він протестував пробну програму для виявлення крадіжок (хоча пізніше відмовився від неї)».

Як би круто не звучала технологія розпізнавання облич, її потрібно буде збалансувати з проблемами конфіденційності та безпеки, перш ніж клієнти зможуть використовувати її у своєму повсякденному житті.

У світі, де заголовки про хакерські інциденти стали все більш поширеними, ми б не хотіли, щоб наші приватні зображення «використовувалися» без нашої згоди.

Відео та зображення завжди можна маніпулювати. Страшніше те, що виразами обличчя на відео тепер можна дуже легко маніпулювати за допомогою простого програмного забезпечення для розпізнавання облич і розмітки.

Нижче ви можете побачити зразок відео компанії, яка спеціалізується на маніпуляціях із зображенням та виразом обличчя.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Поточна позиція Apple

Це, мабуть, одна з головних причин, чому Apple обережно ставиться до використання цієї технології на своїх платформах.

Новим у програмі «Фотографії» на iOS також є альбом «Люди», в якому містяться всі зображення користувачів із зображенням людей, згрупованих на основі розпізнавання облич. Ця нова функція, показана на WWDC, викликала чимало здивування.

Однак Apple швидко пояснила, що всі нові функції у «Фотографіях» працюють за допомогою процесора iPhone, а навчання виконується на основі кожного пристрою, щоб забезпечити повну конфіденційність.

Apple дала зрозуміти, що не бачить зображень або метаданих зображень.

Незважаючи на це уточнення, були пропозиції, що Apple можуть подати до суду за використання цієї функції оскільки це може бути інтерпретовано як порушення Закону про конфіденційність біометричної інформації.

Не випадково Apple залучила Арона Рота з UPENN, відомого академічного дослідника з питань безпеки, щоб розповісти про диференціальну конфіденційність, коли вона продемонструвала деякі функції на цьогорічній WWDC.

У підсумку

Це ще рано, і ми ще не побачимо, як нові технології, такі як розпізнавання обличчя, засвоюються у тому, як ми використовуємо наші електронні пристрої. Функція сканування райдужної оболонки в Samsung Note 7 — це лише верхівка айсберга, коли справа доходить до впровадження програм для розпізнавання та біометричних даних.

Системи на чіпах повинні стати більш масштабованими та потужними, якщо більшість обробки зображень буде відбуватися на локальному обладнанні, щоб зменшити ризики, пов’язані з конфіденційністю. Функція, яка є просто крутою або має найновіший технологічний прикметник, як-от AI або розпізнавання обличчя, не обов’язково повинна бути найкориснішою або найприємнішою функцією з точки зору клієнта. З точки зору зацікавленої сторони, він має бути збалансований з іншими пріоритетами.

Apple веде розмову, коли йдеться про конфіденційність та безпеку клієнтів. Ми всі можемо дозволити собі ще трохи почекати на круту технологію, якщо вона була перевірена та продумана, перш ніж вона з’явиться на наступному пристрої.