ربما يكون الذكاء الاصطناعي هو مفتاح المشكلات التي لا يمكن معالجتها مسبقًا بطريقة أفضل. وفقًا لدراسة حديثة نُشرت في مجلة Nature ، كشفت Google النقاب عن رائدة أخرى حل للكشف عن سرطان الثدي لدى المرضى باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي من Google. أظهرت هذه الدراسة التقييمية التي أجرتها Google Health إمكانية إجراء مزيد من البحث للعثور على تطبيقات عملية.
تمكن الذكاء الاصطناعي من Google من فحص صور تصوير الثدي بالأشعة السينية المتعددة لاكتشاف الأنسجة السرطانية بشكل فعال مقارنةً بالصور أطباء أشعة من ذوي الخبرة الذين تمكنوا حتى من الوصول إلى تاريخ المريض إلى جانب خبرتهم العملية في حقل. يتم تشخيص ما يقرب من 55000 شخص في المملكة المتحدة بسرطان الثدي كل عام ، وتتعرض امرأة واحدة من كل 8 نساء في الولايات المتحدة لخطر الإصابة بالمرض خلال حياتهن.
تفاصيل حول الدراسة التي تم إجراؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي من Google
تم إجراء دراسة تعاونية مع باحثين من Google Health و Cancer Research UK Imperial Center و DeepMind و Northwestern University و Royal Surrey County Hospital.
تم تقييم صور الثدي الشعاعية لنحو 25000 امرأة في المملكة المتحدة و 3000 امرأة في الولايات المتحدة. تم الحصول على صور الثدي بالأشعة السينية للإناث في المملكة المتحدة من مركز جارفيس للثدي ، جيلفورد ، مستشفى سانت جورج ، لندن ، ومستشفى أدينبروك ، كامبريدج.
يعد فحص الماموجرام أكثر اختبارات الفحص غير الغازية قابلية للتطبيق في تشخيص سرطان الثدي حتى الآن. وبالتالي ، من الأهمية بمكان أن يتم ملاحظة صورة الثدي الشعاعية بشكل صحيح وفك شفرتها من أجل الاكتشاف المبكر والعلاج. تم استخدام نموذج الكمبيوتر المصمم بشكل صريح مع برنامج الذكاء الاصطناعي من Google وتم تدريبه مسبقًا لتحليل صور الماموجرام في البحث.
ال نموذج جوجل AI تم تدريبها أولاً على قراءة فحوصات تصوير الثدي بالأشعة السينية التي تم تحديدها لنحو 76000 امرأة في المملكة المتحدة و 15000 امرأة في وفقًا لجمعية السرطان الأمريكية ، لا يتم اكتشاف حالة واحدة من كل خمس حالات من سرطان الثدي في التصوير الشعاعي للثدي نقل. يمكن أن تكون النتائج غير الدقيقة مضللة لأن السلبيات الكاذبة ستعرض حياة المريض للخطر ، كما أن النتائج الإيجابية الزائفة قد تؤدي إلى ذعر غير مرغوب فيه بين المرضى.
وبالتالي ، اكتشفت خوارزمية Google وجود أنسجة سرطان الثدي في المرضى الخاضعين للاختبار ، والتي تفوقت بذكاء على الاستدلالات التشخيصية التي توصل إليها ستة من أطباء الأشعة. استعرض ستة خبراء الأشعة 500 حالة عشوائية خلال الدراسة ، والتي تم تمويلها أيضًا من قبل Google.
من ناحية أخرى ، أثبت النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي أنه أكثر كفاءة لأنه كان قادرًا على تقليل الإيجابيات الخاطئة من خلال 5.7٪ في الولايات المتحدة و 1.2٪ في المملكة المتحدة كما خفضت السلبيات الكاذبة في الولايات المتحدة بنسبة 9.4٪ و 2.7٪ في الولايات المتحدة. المملكة المتحدة.
تم تمكين النموذج مع ذكاء Google الاصطناعي تم اختباره أيضًا للتعميم في بحث منفصل ، وهناك أيضًا ، لم يفشل لأنه كان لا يزال قادرًا على تقليل النتائج الإيجابية الزائفة بنسبة 3.5٪ والسلبية الكاذبة بنسبة 8.1٪. تم تدريب النموذج بشكل انتقائي على البيانات الواردة من النساء في المملكة المتحدة ، ولكن تم استخدامه بعد ذلك لتحديد عمليات المسح الضوئي للنساء من الولايات المتحدة.
اقرأ أيضا: أزالت Google Play و Apple تطبيق التجسس الإماراتي المزعوم "ToTok" من متاجر التطبيقات الخاصة بهما
وبالتالي ، فقد ثبت من خلال هذه الدراسات أن النموذج الذي تم تمكينه بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي من Google قد اكتسب الكفاءة من الخبرة على مستوى الطبيب البشري ليتم اعتبارها موثوقة بدرجة كافية لمساعدة أخصائيي الأشعة أثناء فحوصات الكشف عن سرطان الثدي.
وفقًا لدومينيك كينغ من Google Health ، “يفخر فريقنا بنتائج هذا البحث ، والتي تشير إلى أننا في طريقنا إلى تطوير أداة يمكن أن تدعم اختصاصي الأشعة للكشف عن سرطان الثدي بدقة أعلى و الاحكام."
وبالتالي ، فإن عملاق التكنولوجيا مستعد تمامًا تغلب على سرطان الثدي من خلال الكشف عن الحدوث في مرحلة مبكرة. وفقًا لـ Google Health ، فقد طوروا أيضًا خوارزمية التعلم العميق لمساعدة الأطباء بشكل أكثر دقة. نموذج الذكاء الاصطناعي قادر أيضًا على اكتشاف سرطان الثدي النقيلي من عينات العقدة الليمفاوية وفقًا للبحث الذي تم إجراؤه في عام 2017.
ومع ذلك ، فإن تنفيذ نموذج Google على كل جانب من اختصاصي الأشعة قد يستغرق بعض الوقت بسبب مخاوف الخصوصية التي أثيرت بشأن مسألة مشاركة Google. هذا يرجع إلى الفيدرالية الجارية "مشروع العندليب" تحقيق تم فيه جمع 50 مليون سجل مريض بطريقة غير مصرح بها. Project Nightingale هو مشروع تعاوني بين Google Cloud ونظام Ascension الصحي.