Brug din iPhone til at fortælle, hvad folk skriver

Forskere ved Georgia Tech's School of Computer Science er tilsyneladende stødt på en måde at forvandle din iPhone til en spiontelefon. Teknikken, der er udtænkt, bruger i det væsentlige smartphonen til at opdage tastetryksmønstre. Opsamling af slagsekvensen og bestemmelse af de forskellige afstande mellem tangenterne iPhone 4 og iPhone 4S kan producere en alarmerende gengivelse af, hvad der bliver skrevet med op til 80 % nøjagtighed. Glem alt om at bekymre dig om som lige har ringet til dig – du kan være nødt til at bekymre dig om, hvem der lytter til dig, mens du skriver.

Hvordan har Georgia Tech computersnurrer gjort dette? Det begynder med de indbyggede accelerometre, der bruges til at bestemme den vinkel, enheden holdes i i forhold til Jorden under den. Mens iPhone 3GS's accelerometer var tilstrækkeligt, når det kom til nøjagtigt at bestemme placeringen af ​​nøgler bliver skrevet, indeholdt accelerometeret, der fulgte med iPhone 4, forbedringer, der gjorde det meget mere pålidelig. Ifølge forskerne inkluderer de fleste nuværende smartphones denne forbedring.

Du tænker måske: hvorfor ikke bruge telefonens mikrofon? Nå, som det viser sig, prøver mikrofonen vibrationer i luften med en for høj hastighed til nøjagtigt at opfange tastetryksstøj for én. Derudover har de fleste smartphones indbyggede sikkerhedsforanstaltninger, der forhindrer tredjeparter i at få uautoriseret adgang til mikrofonen, hvorimod accelerometre ikke har en sådan beskyttelse. Derfor, hvis en sådan teknologi nogensinde skulle blive brugt ondsindet, ville den blive brugt ved hjælp af accelerometeret uanset.

Men muligheden for, at hackere faktisk er i stand til bevidst at bestemme tastetryk 8 ud af 10 gange, er indtil videre ret fjern. Det er fordi den formel, som forskere brugte til at finde ud af, hvad der blev skrevet ved hjælp af iPhone 4, er vanskelig og bestemt ikke usårlig over for fejl. Den lave samplingshastighed og lave rækkevidde af iPhone-accelerometeret betyder, at streger skal mønstres to ad gangen for at udlede et ord, der skrives, og er bygget oven på en række kvasi-oversættelser. Kort sagt: din gennemsnitlige kriminel vil ikke være i stand til at finde ud af, hvordan man gør det.

Med det sagt, er det ikke din gennemsnitlige kriminel, du skal passe på, når det kommer til malware-spionage. Det eneste, der skal til, er et kriminelt supergeni for pludselig at begynde at spionere på maskinskrivere overalt. Der må hellere være godt betalende job, der venter på kandidaterne fra Georgia Tech.