Une machine peut-elle être utilisée pour observer les expressions faciales d'un joueur de poker et prédire un plan d'action à l'aide d'algorithmes complexes de reconnaissance faciale ?
Des entreprises telles que Faception je le pense. Il s'agit d'une start-up israélienne avec des algorithmes de reconnaissance faciale très sophistiqués qui sont appliqués dans de nombreux secteurs industriels, de la sécurité à la sécurité publique.
Selon le site Web de l'entreprise,
« Faception peut analyser les visages à partir de flux vidéo (enregistrés et en direct), de caméras ou de bases de données en ligne/hors ligne, encoder les visages dans des descripteurs d'image exclusifs et faire correspondre un individu avec divers traits et types de personnalité avec un niveau élevé de précision.
Nous développons des classificateurs exclusifs, chacun décrivant un certain type ou trait de personnalité tel qu'un extraverti, une personne avec un QI élevé, un joueur de poker professionnel ou un terroriste.
En fin de compte, nous pouvons noter des images faciales sur un ensemble de classificateurs et fournir à nos clients une meilleure compréhension de leurs clients, des personnes devant eux ou devant leurs caméras.
Pensez-vous qu'il est acceptable pour une entreprise ou un gouvernement d'utiliser les visages des gens comme moyen de les marquer avec des étiquettes qui changent la vie ?
Nous avons tous lu des rapports sur les nombreuses acquisitions d'Apple dans le domaine de l'apprentissage automatique (Turi), de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance faciale (Faceshift).
Contenu
- Que fait Apple en ce qui concerne l'application de la reconnaissance faciale ?
- Problèmes complexes de confidentialité et de parties prenantes
- La position actuelle d'Apple
- En résumé
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Que fait Apple en ce qui concerne l'application de la reconnaissance faciale ?
Dès 2012, Apple a commencé à étudier les applications possibles de la technologie de reconnaissance faciale. On peut avoir une idée des développements en examinant certains des brevets publiés par Apple.
Un brevet déposé au troisième trimestre de 2012, le brevet 20140050404 indique une partie de la réflexion derrière cette application.
Les images numériques peuvent être analysées pour identifier certaines caractéristiques d'intérêt dans une image. Par exemple, détecteurs de caractéristiques analyser une image pour identifier des visages, des personnes, des animaux domestiques ou d'autres objets d'intérêt.
Les détecteurs de caractéristiques identifient certaines régions d'une image qui présentent des propriétés de la caractéristique que le détecteur est configuré pour identifier. Par exemple, un détecteur de visage peut identifier des parties d'une image ayant des formes, des textures ou des couleurs caractéristiques qui sont similaires aux propriétés des visages connus utilisés pour entraîner le détecteur.
En 2013, Apple a déposé des brevets supplémentaires pour améliorer la précision de ses algorithmes de reconnaissance faciale. La plupart des brevets déposés jusque-là portaient sur le traitement d'images pour définir de multiples caractéristiques.
En 2015, le brevet n° 9189682, a mis en lumière certaines réflexions autour de l'application de cette technologie émergente.
Selon la revendication, La reconnaissance faciale les algorithmes peuvent identifier les visages d'une ou plusieurs personnes dans une image numérique.
Plusieurs types de communication peuvent être disponibles pour les différentes personnes dans l'image numérique.
Une personne peut avoir fourni des renseignements pour la reconnaissance faciale de l'individu à un service.
En résumé, l'objectif de l'application était d'identifier les contacts à partir d'images et de personnaliser la communication.
Certains aspects de l'application de ces brevets peuvent être vus dans le Souvenirs fonctionnalité dans le nouvel iOS 10. Nous n'avons pas encore vu d'applications centrées sur la reconnaissance faciale et la communication associée.
L'autre application de reconnaissance faciale brevetée par Apple était centrée sur l'identification biométrique. Au lieu d'utiliser la fonction « Slide to Unlock » ou « Raise to Wake », l'iPhone numériserait votre visage et, en fonction de la correspondance de l'image, déverrouillerait l'iPhone. Cette demande a été déposée en 2011/2012.
Si la possibilité d'utiliser la reconnaissance faciale comme moyen de déverrouillage d'un appareil existe depuis 2011, pourquoi Apple ne l'a-t-elle pas implémentée dans ses plateformes iOS ou OS X ?
Problèmes complexes de confidentialité et de parties prenantes
Contrairement à Faception, la startup israélienne, Apple a beaucoup plus de parties prenantes et doit prendre en compte la confidentialité des clients. Il essaie toujours de trouver un équilibre entre les fonctionnalités, la sécurité et la confidentialité. Si nous avons appris quelque chose dans un passé récent, c'est que la reconnaissance faciale et ses applications ne manqueront pas de susciter de nombreux débats autour des questions de confidentialité.
Dans ce article de Fortune en mai de cette année, Jeff Roberts a fourni un excellent rapport sur la façon dont le déploiement de la technologie de reconnaissance faciale a été difficile et effrayant dans une large mesure.
« L'Australie prépare un outil appelé «La capacité” qui donnera à la police le pouvoir de choisir des visages parmi des millions de photos, y compris éventuellement celles de Facebook.
Wal-Mart reconnu à Fortune l'année dernière, il a testé un programme d'essai pour détecter les voleurs à l'étalage (bien qu'il l'ait ensuite abandonné).
Aussi cool que puisse paraître la technologie de reconnaissance faciale, elle devra être équilibrée avec les préoccupations de confidentialité et de sécurité avant que les clients puissent l'adopter et l'utiliser dans leur vie quotidienne.
Dans un monde où les gros titres sur les incidents de piratage sont devenus de plus en plus courants, nous ne voudrions pas que nos images privées soient « utilisées » sans notre consentement.
La vidéo et les images peuvent toujours être manipulées. Ce qui est plus terrifiant, c'est que les expressions faciales dans les vidéos peuvent désormais être manipulées très facilement avec un simple logiciel de reconnaissance faciale et de balisage.
Ci-dessous, vous pouvez voir un exemple de vidéo d'une entreprise spécialisée dans les manipulations d'images et d'expressions faciales.
https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk
La position actuelle d'Apple
C'est probablement l'une des principales raisons pour lesquelles Apple fait preuve de prudence lorsqu'il s'agit d'utiliser cette technologie dans ses plates-formes.
La nouveauté de Photos sur iOS est également l'album "Personnes", contenant toutes les images d'un utilisateur mettant en vedette des personnes, regroupées en fonction de la reconnaissance faciale. Cette nouvelle fonctionnalité, présentée à la WWDC, a fait sourciller pas mal de gens.
Apple n'a cependant pas tardé à préciser que toutes les nouvelles fonctionnalités de Photos sont alimentées par le processeur de l'iPhone, tout l'apprentissage étant effectué appareil par appareil pour garantir une confidentialité totale.
Apple a clairement indiqué qu'il ne voit pas d'images ou de métadonnées d'images.
Malgré cette clarification, il a été suggéré que Apple pourrait être poursuivi pour avoir utilisé cette fonctionnalité car cela pourrait être interprété comme une violation de la Loi sur la protection des renseignements biométriques.
Ce n'est pas un hasard si Apple a invité Aron Roth de l'UPENN, un célèbre chercheur universitaire en sécurité, pour parler de la confidentialité différentielle lorsqu'il a présenté certaines des fonctionnalités à la WWDC de cette année.
En résumé
Il est encore tôt et nous n'avons pas encore vu comment les nouvelles technologies telles que la reconnaissance faciale sont intégrées dans la façon dont nous utilisons nos appareils électroniques. La fonction de numérisation de l'iris du Samsung Note 7 n'est que la pointe de l'iceberg lorsqu'il s'agit d'introduire des applications de reconnaissance et biométriques.
Les systèmes sur puces devront devenir plus évolutifs et puissants si la majeure partie du traitement des images doit se produire sur le matériel local afin d'atténuer les risques liés à la confidentialité. Une fonctionnalité qui est simplement cool ou qui a le dernier adjectif technologique qui lui est attaché comme l'IA ou la reconnaissance faciale n'a pas besoin d'être la fonctionnalité la plus utile ou la plus appréciée du point de vue d'un client. Il doit trouver un équilibre avec d'autres priorités du point de vue d'une partie prenante.
Apple donne le ton en matière de confidentialité et de sécurité des clients. Nous pouvons tous nous permettre d'attendre un peu plus longtemps pour une technologie intéressante si elle a été examinée et réfléchie avant qu'elle n'apparaisse sur le prochain appareil.