Appleは顔認識でどこに行くのですか?

マシンを使用して、ポーカープレーヤーの顔の表情を観察し、複雑な顔認識アルゴリズムを使用して行動方針を予測できますか?

顔認識
画像ソース:eprofit

などの会社 ファセプション そう思う。 これはイスラエルの新興企業であり、セキュリティから公共の安全まで、さまざまな業界で適用されている非常に洗練された顔認識アルゴリズムを備えています。

同社のウェブサイトによると、

「Faceptionは、ビデオストリーム(録画およびライブ)、カメラ、またはオンライン/オフラインデータベースから顔を分析し、顔をエンコードすることができます 独自の画像記述子で、さまざまな性格特性とタイプの個人を高レベルで照合します 正確さ。

私たちは独自の分類器を開発し、それぞれが外向性、高IQの人、プロのポーカープレーヤー、テロリストなどの特定の性格タイプまたは特性を記述します。

最終的には、一連の分類器で顔画像をスコアリングし、クライアント、顧客、顧客の前、またはカメラの前にいる人々についての理解を深めることができます。」

企業や政府が人々の顔を人生を変えるラベルでタグ付けする方法として使用することは問題ないと思いますか?

私たちは皆、機械学習(Turi)、人工知能、顔認識(Faceshift)の分野でのAppleの多数の買収に関するレポートを読んだことがあります。

アップルと顔認識
AppleがFaceshiftを購入

コンテンツ

  • 顔認識の適用に関して、Appleは何をしているのですか?
  • 複雑なプライバシーと利害関係者の問題
  • Appleの現在のスタンス
  • 要約すれば
  • 関連記事:

顔認識の適用に関して、Appleは何をしているのですか?

早くも2012年に、Appleは顔認識技術の可能なアプリケーションの調査を開始しました。 Appleが公開している特許のいくつかを調べることで、開発の感覚をつかむことができます。

2012年第3四半期に出願された特許、特許20140050404は、この出願の背後にある考え方の一部を示しています。

デジタル画像を分析して、画像内の関心のある特定の特徴を特定することができます。 例えば、 特徴検出器 画像を分析して、顔、人、ペット、またはその他の関心のあるオブジェクトを特定する場合があります。

特徴検出器は、検出器が識別するように構成された特徴の特性を示す画像の特定の領域を識別する。 例えば、顔検出器は、検出器を訓練するために使用される既知の顔の特性に類似する特徴的な形状、テクスチャ、または色を有する画像の部分を識別することができる。

2013年、Appleは顔認識アルゴリズムの精度を向上させるために追加の特許を申請しました。 それまでに出願された特許の多くは、複数の特性を定義するための画像の処理に集中していました。

2015年、特許番号9189682は、この新しいテクノロジーの適用に関する考え方の一部を強調しています。

主張によると、 顔認識 アルゴリズムは、デジタル画像内の1人または複数の人物の顔を識別する場合があります。

デジタル画像のさまざまな人々が、複数のタイプのコミュニケーションを利用できる場合があります。

個人が以下の情報を提供した可能性があります 顔認識 個人の サービスへ.

要約すると、アプリケーションの目的は、画像に基づいて連絡先を特定し、コミュニケーションをカスタマイズすることでした。

これらの特許の適用のいくつかの側面は、 思い出 新しいiOS10の機能。 顔認識とそれに関連するコミュニケーションを中心としたアプリケーションはまだ見たことがありません。

Appleが特許を取得した顔認識の他のアプリケーションは、生体認証に集中していました。 「スライドしてロックを解除」または「レイズしてウェイク」機能を使用する代わりに、iPhoneは顔をスキャンし、画像のマッチングに応じてiPhoneのロックを解除します。 この申請は2011/2012年の期間に提出されました。

デバイスのロックを解除する手段として顔認識を使用する可能性が2011年以来存在している場合、AppleがiOSまたはOSXプラットフォームに顔認識を実装していないのはなぜですか?

複雑なプライバシーと利害関係者の問題

イスラエルの新興企業であるFaceptionとは異なり、Appleにはさらに多くの利害関係者がおり、顧客のプライバシーを考慮に入れる必要があります。 それは常に機能、セキュリティ、プライバシーの間でバランスをとろうとしています。 最近何かを学んだとしたら、それは顔認識とその応用がプライバシー問題について多くの議論を巻き起こすに違いないということです。

これで フォーチュンからの記事 今年の5月、ジェフ・ロバーツは、顔認識技術の展開がいかに困難で恐ろしいものであったかについての優れたレポートを提供しました。

「オーストラリアは「」と呼ばれるツールを準備しています。機能」それは警察に何百万もの写真から顔を選ぶ力を与えるでしょう、おそらくFacebookからのものを含みます。

ウォルマート 認められた 昨年、万引き犯をスクリーニングするためのトライアルプログラムをテストしました(後で削除しましたが)。」

顔認識技術はクールに聞こえますが、顧客が日常生活でそれを採用して使用する前に、プライバシーとセキュリティの懸念とバランスを取る必要があります。

ハッキング事件に関するヘッドラインがこれまでになく一般的になっている世界では、私たちの個人的な画像が私たちの同意なしに「使用」されることを望んでいません。

ビデオと画像はいつでも操作できます。 さらに恐ろしいのは、ビデオの顔の表情を、いくつかの簡単な顔認識およびマークアップソフトウェアで非常に簡単に操作できるようになったことです。

以下に、顔の画像と表情の操作を専門とする会社のサンプルビデオを示します。

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Appleの現在のスタンス

これはおそらく、Appleがプラットフォームでこのテクノロジーを使用することに関して慎重に踏み込んでいる主な理由の1つです。

iOSのPhotosの新機能は、顔認識に基づいてグループ化された、人物をフィーチャーしたユーザーのすべての画像を含む「People」アルバムでもあります。 WWDCで紹介されたときのこの新機能は、かなりの眉をひそめました。

ただし、Appleは、Photosのすべての新機能がiPhoneのプロセッサを搭載しており、完全なプライバシーを確​​保するためにすべての学習がデバイスごとに行われることをすぐに明らかにしました。

Appleは、画像や画像メタデータが表示されないことを明らかにしました。

この明確化にもかかわらず、次のような提案がありました Appleはこの機能を使用したとして訴えられる可能性があります 生体情報プライバシー法違反と解釈される可能性があるためです。

Appleが今年のWWDCでいくつかの機能を紹介したときに、有名なセキュリティ学術研究者であるUPENNから差分プライバシーについて話すためにAronRothを連れてきたのは偶然ではありませんでした。

要約すれば

まだ初期段階であり、顔認識などの新しいテクノロジーが電子デバイスの使用方法にどのように取り入れられるかはまだわかりません。 サムスンノート7の虹彩スキャン機能は、認識および生体認証アプリケーションの導入に関しては氷山の一角にすぎません。

プライバシーに関するリスクを軽減するために、ほとんどの画像処理をローカルハードウェアで行う場合は、システムオンチップをよりスケーラブルで強力にする必要があります。 AIや顔認識など、単にクールな機能や最新のテクノロジー形容詞が付加された機能は、顧客の観点から最も有用で歓迎される機能である必要はありません。 利害関係者の観点から、他の優先事項とバランスを取る必要があります。

Appleは、顧客のプライバシーとセキュリティに関して話をします。 次のideviceに表示される前に、それが精査され、熟考されていれば、私たちは皆、クールなテクノロジーをもう少し待つ余裕があります。