Apple은 조용히 인공 지능 기능을 구축하고 있습니다.

Apple은 2012년에서 2017년 사이에 다양한 기술 대기업이 인공 지능을 인수한 횟수에서 Google에 이어 두 번째로 높은 순위를 기록했습니다. Apple이 Steve Jobs 이후 혁신의 우위를 어떻게 낭비했다고 주장하는 헤드라인의 끊임없는 공세에도 불구하고 저는 그렇지 않다고 믿습니다. Apple은 이번 주에 Sensomotoric Instruments라는 독일의 Eye Tracking Solutions 회사를 인수했습니다. 이것은 회사가 2015년부터 고급 기술 솔루션을 강화하기 위해 돈을 투자한 많은 인수 중 하나일 뿐입니다.

애플과 인공 지능
출처: CB Insights

내용물

  • 새로운 AI 하드웨어가 필요하십니까?
  • Apple 혁신은 배후에서
  • 코어 ML 소개
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새로운 AI 하드웨어가 필요하십니까?

지난 10년간 아이폰과 같은 카테고리 킬러 제품을 내놓지 못한 것이 사실이다. 그러나 다음과 같은 차세대 프론티어 기술과 관련하여 필요한 기능으로 스스로를 포지셔닝하고 있습니다. 인공 지능 및 기계 학습.

Apple의 주식은 P/E 배수가 약 12인 하드웨어 회사 주식처럼 계속 거래되고 있습니다. 위 이미지에서 인수를 통해 인공 지능을 활용하는 회사와 비교해 보십시오.

2016년 초 애플은 이익의 11.36배, 아마존은 900배, 페이스북은 100배, 구글은 31배에 거래됐다. 마이크로소프트도 수익의 30배 이상에 거래했습니다. Apple은 2017년 수익을 기준으로 수익의 17.x배에 거래되지만 여전히 다른 회사들보다 훨씬 낮습니다. 회사가 기계 학습과 인공 지능에 많은 투자를 하고 있을 때 Apple에 더 많은 가치가 있을 것입니다.

인공 지능과 애플

흥미롭게도 동시에 Apple이 창출한 Free Cash는 이 회사들보다 기하급수적으로 높았습니다. 내가 오늘날 Apple 투자자이고 FANG 주식을 둘러싼 위험에 접근할 수 있다면 Apple을 소유하는 것이 매우 편안할 것입니다.

애플과 인공 지능

인공 지능 및 기계 학습에 대한 자체 R&D 노력을 강화하기 위해 이러한 인수가 증가함에 따라 Apple은 무시할 수 없는 힘이 될 것입니다.

Apple 혁신은 배후에서

인공 지능 및 기타 새로운 기술을 통한 혁신은 분명히 나타날 것입니다. 디지털 헬스케어 이니셔티브, Siri 2.0 및 Apple이 새로운 제품 및 서비스 제공을 홍보하기 위해 준비하는 자율 주행.

애플과 인공 지능

Apple이 칩 디자인을 통해 혁신을 모색함에 따라 Apple의 전략적 방향에도 변화가 있었습니다. Apple은 공급업체를 합리화하여 비용 측면의 경제성에만 초점을 맞추는 대신 칩 설계의 발전을 통해 회사 내에서 혁신을 시도하고 있습니다.

의 저명한 분석가인 Mark Gurman은 블룸버그 보도 회사가 새로운 AI 칩을 개발 중일 수 있습니다.

이 문제에 정통한 한 관계자에 따르면 “애플은 AI 관련 작업 전용 프로세서를 개발하고 있다. 내부적으로 Apple Neural Engine으로 알려진 이 칩은 회사의 장치가 사람이 필요로 하는 작업을 처리하는 방식을 개선합니다. 지능 — 안면 인식 및 음성 인식과 같은 익명성을 요청한 사람은 아직 만들어지지 않은 제품에 대해 논의했다고 말했습니다. 공공의. Apple은 또한 개발자에게 칩에 대한 액세스 권한을 제공하여 타사 앱도 인공 지능 관련 작업을 오프로드할 수 있도록 할 계획이라고 관계자는 말했습니다.

코어 ML 소개

애플 머신 러닝

Apple은 타사 개발자에게 기계 학습 플랫폼을 개방하고 있습니다. 회사가 최근 발표한 코어 ML, Siri, Camera, QuickType을 비롯한 Apple 제품 전반에 걸쳐 사용되는 새로운 기본 기계 학습 프레임워크입니다. 코어 ML 기계 학습 모델의 손쉬운 통합으로 놀랍도록 빠른 성능을 제공하므로 개발자는 몇 줄의 코드만으로 지능적인 새 기능으로 앱을 빌드할 수 있습니다.

Apple의 새로운 Core ML 제품을 통해 개발자는 컴퓨터 비전 기계 학습 기능을 앱에 쉽게 구축할 수 있습니다. 지원되는 기능에는 얼굴 추적, 얼굴 감지, 랜드마크, 텍스트 감지, 객체 추적 및 이미지 등록이 포함됩니다.

Core ML 도구는 Python이 한동안 사용되어 왔으며 개발 커뮤니티에서 상당히 인기가 있기 때문에 타사 개발자가 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 Python 패키지입니다.

칩 수준에서 혁신을 계속하고 새로운 기술 능력을 보장함으로써 타사 개발자가 사용할 수 있는 경우 Apple은 성장 및 혁신.

수즈 - 사과
SK( 편집장 )

Apple에 A/UX가 일찍 도착했을 때부터 기술에 집착한 Sudz(SK)는 AppleToolBox의 편집 방향을 책임지고 있습니다. 그는 캘리포니아 로스앤젤레스에 거주하고 있습니다.

Sudz는 수년에 걸쳐 수십 개의 OS X 및 macOS 개발을 검토하여 macOS의 모든 것을 다루는 것을 전문으로 합니다.

전생에 Sudz는 포춘 100대 기업의 기술 및 비즈니스 혁신 열망을 도왔습니다.